Globalne ramy umiejętności i kompetencji w cyfrowym świecie

Uczenie maszynowe MLNG

Rozwijanie systemów, które uczą się poprzez doświadczenie i wykorzystanie danych.

Poziom odpowiedzialności za tę umiejętność

2 3 4 5 6

Uwagi zawierające wskazówki

Działania mogą obejmować między innymi:

  • ocenę szkolonych modeli pod względem ich wydajności, odporności i stronniczości
  • wybór i wykorzystanie metryk do badania wyników
  • diagnozowanie i rozwiązywanie problemów przed wdrożeniem i po wdrożeniu
  • przewidywanie organizacyjnych implikacji modeli uczenia maszynowego w zakresie etyki, stronniczości, prywatności i ochrony danych
  • ustanowienie identyfikowalności wyników osiąganych przez systemy uczenia maszynowego.

Zrozumienie poziomów odpowiedzialności związanych z tą umiejętnością

Tam, gdzie niższe poziomy nie są zdefiniowane...
  • Konkretne zadania i obowiązki nie są zdefiniowane, ponieważ umiejętność wymaga wyższego poziomu autonomii, wpływu i złożoności w podejmowaniu decyzji, niż zwykle oczekuje się na tych poziomach. Możesz użyć stwierdzeń esencji, aby zrozumieć ogólne obowiązki związane z tymi poziomami.
Tam, gdzie wyższe poziomy nie są zdefiniowane...
  • Obowiązki i odpowiedzialność nie są zdefiniowane, ponieważ te wyższe poziomy obejmują strategiczne przywództwo i szerszy wpływ organizacyjny, który wykracza poza zakres tej konkretnej umiejętności. Zapoznaj się z esencjonalnymi stwierdzeniami.

Rozwijanie umiejętności i wykazywanie się obowiązkami związanymi z tą umiejętnością

Zdefiniowane poziomy pokazują stopniowy postęp w umiejętnościach i odpowiedzialności.

Tam, gdzie niższe poziomy nie są zdefiniowane...

Możesz rozwijać swoją wiedzę i wspierać innych, którzy są odpowiedzialni w tym obszarze poprzez:

  • Poznanie kluczowych pojęć i zasad związanych z tą umiejętnością i jej wpływem na Twoją rolę
  • Wykonywanie powiązanych umiejętności (zobacz powiązane umiejętności SFIA)
  • Wspieranie innych, którzy wykonują zadania i działania na wyższym poziomie
Tam, gdzie wyższe poziomy nie są zdefiniowane...
  • Możesz się rozwijać, rozwijając powiązane umiejętności, które są lepiej dostosowane do wyższych poziomów przywództwa organizacyjnego.

Pokaż/ukryj dodatkowe opisy i poziomy.

Uczenie maszynowe: Poziom 2

Poziom 2 – Pomoc: Istota poziomu: zapewnia pomoc innym, pracuje pod rutynowym nadzorem i wykorzystuje swoją dyskrecję do rozwiązywania rutynowych problemów. Aktywnie uczy się poprzez szkolenia i doświadczenia w miejscu pracy.

Stosuje otrzymane techniki uczenia maszynowego do danych, pod nadzorem kierownictwa technicznego. Analizuje i raportuje wyniki oraz rozwiązuje proste problemy przy użyciu algorytmów zaimplementowanych w standardowych strukturach i narzędziach oprogramowania.

Uczenie maszynowe: Poziom 3

Poziom 3 – Stosowanie: Istota poziomu: wykonuje zróżnicowane zadania, czasami złożone i nierutynowe, przy użyciu standardowych metod i procedur. Pracuje pod ogólnym kierownictwem, wykazuje się samodzielnością, zarządza własną pracą i dotrzymuje terminów. Proaktywnie rozwija swoje umiejętności i wpływ w miejscu pracy.

Stosuje istniejące techniki uczenia maszynowego do nowych problemów i zbiorów danych. Ocenia wyniki i wydajność systemów uczenia maszynowego. Identyfikuje problemy i rekomenduje ulepszenia systemów uczenia maszynowego oraz danych, z których korzystają.

Uczenie maszynowe: Poziom 4

Poziom 4 – Umożliwianie: Istota poziomu: wykonuje różnorodne złożone działania, pomaga i doradza innym, w razie konieczności deleguje zadania, pracuje samodzielnie pod ogólnym kierownictwem oraz stosuje specjalistyczną wiedzę podczas realizacji celów zespołu.

Biorąc pod uwagę dobrze opisany problem i zbiór danych, ocenia, czy uczenie maszynowe może zapewnić skuteczne rozwiązanie. Wdraża algorytmy opracowane przez innych. Doradza w zakresie skuteczności konkretnych technik, na podstawie wyników projektów i szerszych badań. Uczestniczy w rozwoju, ocenie, monitorowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego. Rozumie i stosuje zasady i wytyczne właściwe dla branży oraz przewiduje ryzyko i inne konsekwencje modelowania.

Uczenie maszynowe: Poziom 5

Poziom 5 – Zapewnianie, doradzanie: Istota poziomu: zapewnia autorytatywne wytyczne w swojej dziedzinie i pracuje w ramach ogólnych wytycznych. Odpowiada za dostarczanie istotnych wyników pracy, od analizy przez wykonanie po ocenę.

Projektuje, implementuje, testuje i ulepsza architektury i systemy uczenia maszynowego. Wybiera techniki na podstawie szerokiej wiedzy na temat mocnych i słabych stron oraz oczekiwanej wydajności różnych podejść. Ustanawia dobre praktyki w zakresie rozwoju, oceny, monitorowania i wdrażania systemów uczenia maszynowego.

Uczenie maszynowe: Poziom 6

Poziom 6 – Inicjowanie, wpływ: Istota poziomu: ma znaczący wpływ na organizację, podejmuje decyzje wysokiego szczebla, opracowuje zasady, demonstruje przywództwo, promuje współpracę organizacyjną i przyjmuje na siebie odpowiedzialność w kluczowych obszarach.

Kieruje rozwojem nowych podejść i możliwości organizacyjnych w zakresie projektowania, szkolenia i oceny systemów uczenia maszynowego. Wyznacza standardy i wytyczne dotyczące zastosowania i identyfikowalności systemów uczenia maszynowego do problemów biznesowych oraz nadzoruje ich wdrażanie. Projektuje i nadzoruje politykę organizacyjną w zakresie tworzenia, szkolenia i wykorzystania systemów uczenia maszynowego.