Le cadre mondial des compétences et des compétences pour le monde numérique

Apprentissage automatique MLNG

Développement de systèmes qui apprennent par l’expérience et par l’utilisation des données.

Levels of responsibility for this skill

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Notes d’orientation

Les activités peuvent inclure, mais sans s’y limiter :

  • évaluer la performance, la robustesse et la partialité des modèles formés
  • sélectionner et utiliser des mesures pour examiner les produits
  • diagnostiquer et résoudre les problèmes avant et après le déploiement
  • anticiper les implications, pour l’organisation, des modèles d'apprentissage automatique en termes d’éthique, de partialité, de confidentialité et de protection des données
  • établir la traçabilité des résultats produits par les systèmes d'apprentissage automatique.

Comprendre les niveaux de responsabilité de cette compétence

Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
  • Les tâches et responsabilités spécifiques ne sont pas définies car la compétence exige un niveau plus élevé d’autonomie, d’influence et de complexité dans la prise de décision que ce à quoi on s’attend généralement à ces niveaux. Vous pouvez utiliser les énoncés d’essence pour comprendre les responsabilités génériques associées à ces niveaux.
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
  • Les responsabilités et les obligations de rendre compte ne sont pas définies parce que ces niveaux supérieurs impliquent un leadership stratégique et une influence organisationnelle plus large qui va au-delà de la portée de cette compétence spécifique. Voir les énoncés d’essence.

Développer des compétences et démontrer les responsabilités liées à ces compétences

Les niveaux définis montrent la progression progressive des compétences et des responsabilités.

Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...

Vous pouvez développer vos connaissances et soutenir d’autres personnes qui ont des responsabilités dans ce domaine en :

  • Apprendre les concepts et principes clés liés à cette compétence et son impact sur votre rôle
  • Exécution de compétences connexes (voir les compétences SFIA connexes)
  • Supporting others who are performing higher level tasks and activities
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
  • Vous pouvez progresser en développant des compétences connexes qui conviennent mieux aux niveaux supérieurs de leadership organisationnel.

Afficher/masquer les descriptions et les niveaux supplémentaires.

Apprentissage automatique: Niveau 2

Niveau 2 – Aider: Essence du niveau : Fournit une assistance aux autres, travaille sous une supervision courante et fait preuve de discernement pour résoudre les problèmes courants. Apprend activement par le biais de formations et d'expériences sur le terrain.

Applique les techniques convenues d'apprentissage automatique aux données, sous la supervision d’un supérieur technique. Analyse et rapporte les résultats et corrige les problèmes simples à l'aide d'algorithmes implémentés dans des cadres et des outils logiciels normalisés.

Apprentissage automatique: Niveau 3

Niveau 3 – Mettre en pratique: Essence du niveau : Effectuer des tâches variées, parfois complexes et non routinières, en utilisant des méthodes et des procédures standard. Travaille sous une direction générale, fait preuve de discrétion et gère son propre travail dans le respect des délais. Améliore de manière proactive ses compétences et son impact sur le lieu de travail.

Applique les techniques existantes d'apprentissage automatique aux nouveaux problèmes et ensembles de données. Évalue les résultats et les performances des systèmes d'apprentissage automatique. Identifie les problèmes et recommande les améliorations à apporter aux systèmes d'apprentissage automatique et aux données qu’ils utilisent.

Apprentissage automatique: Niveau 4

Niveau 4 – Activer: Essence du niveau : Effectuer diverses activités complexes, soutenir et guider les autres, déléguer des tâches le cas échéant, travailler de manière autonome sous une direction générale et apporter son expertise pour atteindre les objectifs de l'équipe.

Évalue si l'apprentissage automatique est susceptible de fournir une solution efficace pour un problème et un ensemble de données bien décrits. Implémente les algorithmes développés par d’autres personnes. Conseille sur l'efficacité de techniques particulières en s’appuyant sur les résultats du projet et des recherches élargies. Contribue au développement, à l’évaluation, à la surveillance et au déploiement des systèmes d'apprentissage automatique. Comprend et applique les règles et directives spécifiques à l'industrie, et anticipe les risques et autres implications de la modélisation.

Apprentissage automatique: Niveau 5

Niveau 5 – Assurer, conseiller: Essence du niveau : Fournit des conseils faisant autorité dans son domaine et travaille sous une direction générale. Il est responsable de l'obtention de résultats significatifs, de l'analyse à l'évaluation en passant par l'exécution.

Conçoit, met en œuvre, teste et améliore les architectures et les systèmes d'apprentissage automatique. Sélectionne des techniques en s’appuyant sur sa grande connaissance des forces, des faiblesses et des performances attendues des différentes approches. Établit de bonnes pratiques dans le développement, l’évaluation, la surveillance et le déploiement des systèmes d'apprentissage automatique.

Apprentissage automatique: Niveau 6

Niveau 6 – Initier, influencer: Essence du niveau : exerce une influence significative sur l'organisation, prend des décisions de haut niveau, élabore des politiques, fait preuve de leadership, favorise la collaboration au sein de l'organisation et accepte de rendre des comptes dans des domaines clés.

Dirige le développement de nouvelles approches et capacités organisationnelles pour concevoir, former et évaluer des systèmes d'apprentissage automatique. Établit des normes et des directives pour l'application des systèmes d'apprentissage automatique aux problèmes de l'entreprise et pour leur traçabilité; supervise leur mise en œuvre. Conçoit et supervise les politiques organisationnelles concernant la création, la formation et l’utilisation des systèmes d'apprentissage automatique.