Maschinelles Lernen MLNG

Wendet unter der Aufsicht technischer Vorgesetzter vorgegebene Techniken für das maschinelle Lernen auf Daten an. Analysiert und erstellt Berichte über Erkenntnisse und korrigiert einfache Probleme anhand von Algorithmen, die in standardmäßige Softwarerahmenwerke und ‑tools implementiert wurden.

Wendet bestehende Techniken für das maschinelle Lernen auf neue Probleme und Datenbestände an. Beurteilt die Ergebnisse und die Leistung von Systemen für das maschinelle Lernen. Identifiziert Probleme und empfiehlt Verbesserungen von Systemen für das maschinelle Lernen sowie die von ihnen verwendeten Daten.

Bewertet anhand eines gut beschriebenen Problems und Datenbestandes, ob das maschinelle Lernen eine effektive Lösung liefern kann. Implementiert Algorithmen, die von anderen entwickelt wurden. Berät über die Effektivität bestimmter Techniken basierend auf Projekterkenntnissen und breiterer Recherche. Trägt zur Entwicklung, Beurteilung, Überwachung und Bereitstellung von Systemen für das maschinelle Lernen bei. Versteht branchenspezifische Regeln und Richtlinien, wendet sie an und antizipiert Risiken und andere Auswirkungen der Modellerstellung.

Entwirft, implementiert, testet und verbessert Architekturen und Systeme für das maschinelle Lernen. Wählt Techniken basierend auf fundierten Kenntnissen um die Stärken und Schwächen sowie die erwartete Leistung unterschiedlicher Ansätze aus. Etabliert gute Praktiken in der Entwicklung, Beurteilung, Überwachung und Bereitstellung von Systemen für das maschinelle Lernen.

Leitet die Entwicklung neuer Ansätze und Fähigkeiten des Unternehmens zum Entwerfen, Trainieren und Beurteilen von Systemen für das maschinelle Lernen. Legt Standards und Richtlinien für die Anwendung und Nachverfolgbarkeit von Systemen für das maschinelle Lernen auf Geschäftsprobleme fest und überwacht ihre Implementierung. Entwirft und überwacht Richtlinien des Unternehmens im Hinblick auf das Erstellen, Trainieren und Nutzen von Systemen für das maschinelle Lernen.