Der globale Kompetenz- und Kompetenzrahmen für eine digitale Welt

Datenentwicklung DENG

Das Entwerfen, Aufbauen, Operationalisieren, Sichern und Überwachen von Datenpipelines und Datenspeichern.

Ebenen der Verantwortung für diese Fähigkeit

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Leitfaden

Zu den Aktivitäten gehören unter anderem:

  • Das Identifizieren von Datenquellen sowie von Konzepten und Methoden zur Datenverarbeitung
  • Das Beurteilen, Entwerfen und Implementieren von Vor-Ort-Datenentwicklungslösungen, Cloud-basierten Datenentwicklungslösungen und Hybrid-Datenentwicklungslösungen
  • Das Strukturieren und Speichern von Daten für Nutzungen wie unter anderem Analytik, maschinelles Lernen, Data-Mining und Teilen mit Anwendungen und Unternehmen
  • Das Sammeln von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Das Integrieren, Konsolidieren und Bereinigen von Daten
  • Das Migrieren und Konvertieren von Daten
  • Das Anwenden von ethischen Prinzipien im Umgang mit Daten
  • Das Gewährleisten einer entsprechenden Speicherung von Daten unter Einhaltung der relevanten Gesetze
  • Das Einbauen von Sicherheit, Einhaltung, Skalierbarkeit, Effizienz, Zuverlässigkeit, Originaltreue, Flexibilität und Transportfähigkeit

Verständnis der Verantwortungsebenen dieser Fähigkeit

Wo niedrigere Ebenen nicht definiert sind...
  • Spezifische Aufgaben und Verantwortlichkeiten sind nicht definiert, da die Fähigkeit ein höheres Maß an Autonomie, Einfluss und Komplexität bei der Entscheidungsfindung erfordert, als auf diesen Ebenen typischerweise erwartet wird. Sie können die Essenzaussagen verwenden, um die generischen Verantwortlichkeiten zu verstehen, die mit diesen Ebenen verbunden sind.
Wo höhere Ebenen nicht definiert sind...
  • Verantwortlichkeiten und Verantwortlichkeiten sind nicht definiert, da diese höheren Ebenen strategische Führung und einen breiteren organisatorischen Einfluss beinhalten, der über den Rahmen dieser spezifischen Fähigkeit hinausgeht. Siehe die Essenzaussagen.

Entwicklung von Fähigkeiten und Nachweis von Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit dieser Fähigkeit

Die definierten Stufen zeigen die schrittweise Entwicklung von Fähigkeiten und Verantwortung.

Wo niedrigere Ebenen nicht definiert sind...

Sie können Ihr Wissen erweitern und andere unterstützen, die in diesem Bereich Verantwortung tragen, indem Sie:

  • Erlernen der wichtigsten Konzepte und Prinzipien im Zusammenhang mit dieser Fähigkeit und ihren Auswirkungen auf Ihre Rolle
  • Ausführen verwandter Fähigkeiten (siehe verwandte SFIA-Fähigkeiten)
  • Unterstützung anderer, die Aufgaben und Aktivitäten auf höherer Ebene ausführen
Wo höhere Ebenen nicht definiert sind...
  • Sie können Fortschritte machen, indem Sie verwandte Fähigkeiten entwickeln, die besser für höhere Ebenen der Unternehmensführung geeignet sind.

Ein-/Ausblenden zusätzlicher Beschreibungen und Levels.

Datenentwicklung: Ebene 2

Ebene 2 – Mitwirken: Wesentliche Merkmale dieser Ebene: Bietet anderen Hilfe an, arbeitet unter regelmäßiger Aufsicht und löst routinemäßige Probleme nach eigenem Ermessen. Lernt aktiv durch Schulungen und praktische Erfahrungen.

Hilft bei der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenspeichern. Führt administrative Aufgaben für Zugänglichkeit, Abrufbarkeit, Sicherheit und Schutz von Daten durch.

Datenentwicklung: Ebene 3

Ebene 3 – Anwenden: Wesentliche Merkmale der Ebene: Führt abwechslungsreiche Aufgaben aus, die manchmal komplex und nicht routinemäßig sind, und verwendet dabei standardmäßige Methoden und Verfahren. Arbeitet innerhalb des Ermessensspielraums unter allgemeiner Anleitung und erledigt die eigene Arbeit in den vorgegebenen Fristen. Verbessert proaktiv die Fähigkeiten und den Einfluss am Arbeitsplatz.

Entwirft und implementiert Datenpipelines und Datenspeicher zum Erwerb und zur Vorbereitung von Daten. Wendet Standards und Tools für die Datenentwicklung an, um Datenpipelines zu erstellen und zu pflegen und um Daten zu extrahieren, zu verändern und zu laden. Führt routinemäßige Überprüfungen zur Datenqualität sowie Abhilfemaßnahmen durch.

Datenentwicklung: Ebene 4

Ebene 4 – Möglich machen: Wesentliche Merkmale der Ebene: Führt verschiedene komplexe Tätigkeiten aus, unterstützt und leitet andere an, delegiert Aufgaben bei Bedarf, arbeitet selbstständig unter allgemeiner Anleitung und trägt mit seinem Fachwissen zum Erreichen der Teamziele bei.

Entwirft, implementiert und pflegt komplexe Lösungen zur Datenentwicklung zum Erwerb und zur Vorbereitung von Daten. Erstellt und pflegt Datenpipelines zur Verbindung von Daten innerhalb und zwischen Datenspeichern, Anwendungen und Unternehmen. Führt komplexe Überprüfungen zur Datenqualität sowie Abhilfemaßnahmen durch.

Datenentwicklung: Ebene 5

Ebene 5 – Sicherstellen, beraten: Wesentliche Merkmale der Ebene: Bietet kompetente Anleitung in seinem Bereich und arbeitet unter geringer Anleitung. Verantwortlich für die Erzielung bedeutender Arbeitsergebnisse, von der Analyse über die Ausführung bis hin zur Auswertung.

Plant und fördert die Entwicklung von Lösungen für die Datenentwicklung und gewährleistet dabei, dass diese Lösungen funktionale und nicht-funktionale Anforderungen ausbalancieren. Überwacht die Anwendung von Datenstandards und ‑architekturen einschließlich der Sicherheit und Richtlinientreue. Trägt zu Richtlinien, Standards und Leitlinien des Unternehmens für die Datenentwicklung bei.

Datenentwicklung: Ebene 6

Ebene 6 – Anregungen geben, Einfluss nehmen: Wesentliche Merkmale der Ebene: Verfügt über erheblichen Einfluss auf die Organisation, trifft Entscheidungen auf hoher Ebene, gestaltet Richtlinien, zeigt Führungsqualitäten, fördert die Zusammenarbeit in der Organisation und übernimmt in Schlüsselbereichen Verantwortung.

Leitet die Auswahl und Entwicklung von Methoden, Tools und Techniken für die Datenentwicklung. Entwickelt Richtlinien, Standards und Leitlinien des Unternehmens für die Entwicklung und den sicheren Betrieb von Datendiensten und ‑produkten. Gewährleistet die Einhaltung von technischen Strategien und Architekturen. Plant und leitet Aktivitäten zur Datenentwicklung für strategische, große und komplexe Programme.