Datenmodellierung und ‑design DTAN
Das Entwickeln von Modellen und Diagrammen zur Darstellung und Kommunikation von Datenanforderungen und Datenbeständen.
Leitfaden
Die Datenmodellierung unterstützt unter anderem die folgenden Aktivitäten:
- Die Unterstützung von Unternehmen beim Verständnis ihrer Datenbestände, des Entwickelns von Softwaresystemen und der Beziehungen zwischen realen Entitäten
- Datenentwicklung, ‑integration und ‑interoperabilität
- Datenbeschaffung
- Datengrundsätze und Masterdatenmanagement
Es gibt eine Reihe unterschiedlicher Arten von Datenmodellen, die jedoch in der Regel die gleichen Komponenten enthalten – Entitäten, Beziehungen, Attribute und Domänen.
Es gibt unter anderem relationale, objektorientierte, NoSQL‑ und zeitbasierte Arten von Datenmodellen.
Datenmodelle werden zur Kommunikation unterschiedlicher Detailebenen verwendet – konzeptuell, logisch und physisch.
Verständnis der Verantwortungsebenen dieser Fähigkeit
Wo niedrigere Ebenen nicht definiert sind...
- Spezifische Aufgaben und Verantwortlichkeiten sind nicht definiert, da die Fähigkeit ein höheres Maß an Autonomie, Einfluss und Komplexität bei der Entscheidungsfindung erfordert, als auf diesen Ebenen typischerweise erwartet wird. Sie können die Essenzaussagen verwenden, um die generischen Verantwortlichkeiten zu verstehen, die mit diesen Ebenen verbunden sind.
Wo höhere Ebenen nicht definiert sind...
- Verantwortlichkeiten und Verantwortlichkeiten sind nicht definiert, da diese höheren Ebenen strategische Führung und einen breiteren organisatorischen Einfluss beinhalten, der über den Rahmen dieser spezifischen Fähigkeit hinausgeht. Siehe die Essenzaussagen.
Entwicklung von Fähigkeiten und Nachweis von Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit dieser Fähigkeit
Die definierten Stufen zeigen die schrittweise Entwicklung von Fähigkeiten und Verantwortung.
Wo niedrigere Ebenen nicht definiert sind...
Sie können Ihr Wissen erweitern und andere unterstützen, die in diesem Bereich Verantwortung tragen, indem Sie:
- Erlernen der wichtigsten Konzepte und Prinzipien im Zusammenhang mit dieser Fähigkeit und ihren Auswirkungen auf Ihre Rolle
- Ausführen verwandter Fähigkeiten (siehe verwandte SFIA-Fähigkeiten)
- Unterstützung anderer, die Aufgaben und Aktivitäten auf höherer Ebene ausführen
Wo höhere Ebenen nicht definiert sind...
- Sie können Fortschritte machen, indem Sie verwandte Fähigkeiten entwickeln, die besser für höhere Ebenen der Unternehmensführung geeignet sind.
Klicken Sie hier, um zu erfahren, warum SFIA-Fähigkeiten nicht auf allen 7 Ebenen definiert sind.
Ein-/Ausblenden zusätzlicher Beschreibungen und Levels.
Ebene 1
Datenmodellierung und ‑design: Ebene 2
Richtet Datenstrukturen und verbundene Komponenten ein, ändert oder pflegt sie. Nutzt unter Anleitung spezielle Techniken für Datenmodellierung und ‑design.
Datenmodellierung und ‑design: Ebene 3
Wendet standardmäßige Techniken zu Datenmodellierung und ‑design basierend auf einem detaillierten Verständnis der Anforderungen an. Richtet Datenstrukturen und verbundene Komponenten ein, ändert und pflegt sie. Kommuniziert anderen anhand der Datenstrukturen und verbundenen Komponenten die Details von Datenstrukturen und verbundenen Komponenten.
Datenmodellierung und ‑design: Ebene 4
Untersucht komplexe und zweideutige Datenanforderungen des Unternehmens. Plant eigene Aktivitäten zu Datenmodellierung und ‑design und wählt entsprechende Techniken sowie die richtige Detailebene aus, um die vorgegebenen Ziele zu erreichen. Erteilt anderen anhand der Datenstrukturen und verbundenen Komponenten Ratschläge und Anleitungen.
Datenmodellierung und ‑design: Ebene 5
Legt Standards für die Datenmodellierung sowie für Designtools und ‑techniken fest, berät bei deren Anwendung und gewährleistet die Einhaltung. Verwaltet die Untersuchung der Anforderungen von Unternehmensdaten basierend auf einem detaillierten Verständnis der Informationsanforderungen. Koordiniert die Anwendung von Analyse-, Design- und Modellierungstechniken, um Datenstrukturen und die damit verbundenen Komponenten zu erstellen, zu ändern oder zu pflegen. Verwaltet die Iteration, Überprüfung und Pflege von Datenanforderungen und Datenmodellen.