Le cadre mondial des compétences et des compétences pour le monde numérique

Ingénierie des données DENG

Conception, construction, opérationnalisation, sécurisation et surveillance des pipelines de données et des magasins de données.

Levels of responsibility for this skill

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Notes d’orientation

Les activités peuvent inclure, mais sans s’y limiter :

  • identifier les sources de données, ainsi que les concepts et les méthodes de traitement des données
  • évaluer, concevoir et mettre en œuvre des solutions d'ingénierie de données locales, infonuagiques et hybrides
  • structurer et stocker les données pour des utilisations telles que, mais sans s’y limiter, l’analyse, l’apprentissage automatique, l’exploration et le partage avec des applications et des organisations
  • recueillir des données structurées et non structurées
  • intégrer, regrouper et nettoyer les données
  • migrer et convertir des données
  • appliquer des principes éthiques dans la manipulation des données
  • veiller au stockage approprié des données conformément à la législation en vigueur
  • intégrer la sécurité, la conformité, l’évolutivité, l’efficacité, la fiabilité, la fidélité, la flexibilité et la portabilité.

Comprendre les niveaux de responsabilité de cette compétence

Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
  • Les tâches et responsabilités spécifiques ne sont pas définies car la compétence exige un niveau plus élevé d’autonomie, d’influence et de complexité dans la prise de décision que ce à quoi on s’attend généralement à ces niveaux. Vous pouvez utiliser les énoncés d’essence pour comprendre les responsabilités génériques associées à ces niveaux.
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
  • Les responsabilités et les obligations de rendre compte ne sont pas définies parce que ces niveaux supérieurs impliquent un leadership stratégique et une influence organisationnelle plus large qui va au-delà de la portée de cette compétence spécifique. Voir les énoncés d’essence.

Développer des compétences et démontrer les responsabilités liées à ces compétences

Les niveaux définis montrent la progression progressive des compétences et des responsabilités.

Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...

Vous pouvez développer vos connaissances et soutenir d’autres personnes qui ont des responsabilités dans ce domaine en :

  • Apprendre les concepts et principes clés liés à cette compétence et son impact sur votre rôle
  • Exécution de compétences connexes (voir les compétences SFIA connexes)
  • Supporting others who are performing higher level tasks and activities
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
  • Vous pouvez progresser en développant des compétences connexes qui conviennent mieux aux niveaux supérieurs de leadership organisationnel.

Afficher/masquer les descriptions et les niveaux supplémentaires.

Ingénierie des données: Niveau 2

Niveau 2 – Aider: Essence du niveau : Fournit une assistance aux autres, travaille sous une supervision courante et fait preuve de discernement pour résoudre les problèmes courants. Apprend activement par le biais de formations et d'expériences sur le terrain.

Aide à développer et mettre en œuvre les pipelines et les magasins de données. Effectue les tâches administratives pour permettre l'accessibilité, l’extraction, la sécurité et la protection des données.

Ingénierie des données: Niveau 3

Niveau 3 – Mettre en pratique: Essence du niveau : Effectuer des tâches variées, parfois complexes et non routinières, en utilisant des méthodes et des procédures standard. Travaille sous une direction générale, fait preuve de discrétion et gère son propre travail dans le respect des délais. Améliore de manière proactive ses compétences et son impact sur le lieu de travail.

Conçoit et met en œuvre les pipelines de données et les magasins de données pour l’acquisition et la préparation des données. Utilise les outils et applique les normes d'ingénierie des données pour créer et maintenir les pipelines de données et extraire, transformer et charger les données. Effectue les vérifications courantes de la qualité des données et apporte les corrections nécessaires.

Ingénierie des données: Niveau 4

Niveau 4 – Activer: Essence du niveau : Effectuer diverses activités complexes, soutenir et guider les autres, déléguer des tâches le cas échéant, travailler de manière autonome sous une direction générale et apporter son expertise pour atteindre les objectifs de l'équipe.

Conçoit, met en œuvre et tient à jour les solutions complexes d'ingénierie des données pour l’acquisition et la préparation des données. Crée et tient à jour des pipelines de données pour connecter les données dans et entre les magasins de données, les applications et les organisations. Effectue des vérifications complexes de la qualité des données et apporte les corrections nécessaires.

Ingénierie des données: Niveau 5

Niveau 5 – Assurer, conseiller: Essence du niveau : Fournit des conseils faisant autorité dans son domaine et travaille sous une direction générale. Il est responsable de l'obtention de résultats significatifs, de l'analyse à l'évaluation en passant par l'exécution.

Planifie et dirige le développement des solutions d'ingénierie des données en veillant à ce que les solutions respectent l’équilibre entre les exigences fonctionnelles et les exigences non fonctionnelles. Surveille l'application des normes et des architectures de données, y compris au niveau de la sécurité et de la conformité. Contribue à l’élaboration des politiques, normes et directives organisationnelles d'ingénierie des données.

Ingénierie des données: Niveau 6

Niveau 6 – Initier, influencer: Essence du niveau : exerce une influence significative sur l'organisation, prend des décisions de haut niveau, élabore des politiques, fait preuve de leadership, favorise la collaboration au sein de l'organisation et accepte de rendre des comptes dans des domaines clés.

Dirige la sélection et le développement des méthodes, outils et techniques d'ingénierie des données. Élabore des politiques, normes et directives organisationnelles pour le développement et l’exploitation sécurisée des services et produits de données. Veille au respect des architectures et stratégies techniques. Planifie et dirige les activités d'ingénierie des données pour les programmes stratégiques, vastes et complexes.