Modélisation et conception des données DTAN
Développement de modèles et diagrammes pour représenter et communiquer les exigences et le capital de données.
Notes d’orientation
La modélisation des données comprend des activités telles que, mais sans s’y limiter :
- aider l’organisation à comprendre son capital de données et les relations entre les entités du monde réel, et développer des systèmes logiciels
- assurer l’ingénierie, l’intégration et l’interopérabilité des données
- récupérer des données
- assurer la gouvernance et la gestion des données maîtres.
Il existe tout un éventail de types de modèles de données. Toutefois, ils ont généralement les mêmes composants -- entités, relations, attributs et domaines.
Les types de modèles de données comprennent, mais sans s’y limiter, relationnel, orienté objet, NoSQL, temporel.
Les modèles de données sont utilisés pour communiquer les détails à différents niveaux : conceptuel, logique et physique.
Comprendre les niveaux de responsabilité de cette compétence
Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
- Les tâches et responsabilités spécifiques ne sont pas définies car la compétence exige un niveau plus élevé d’autonomie, d’influence et de complexité dans la prise de décision que ce à quoi on s’attend généralement à ces niveaux. Vous pouvez utiliser les énoncés d’essence pour comprendre les responsabilités génériques associées à ces niveaux.
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
- Les responsabilités et les obligations de rendre compte ne sont pas définies parce que ces niveaux supérieurs impliquent un leadership stratégique et une influence organisationnelle plus large qui va au-delà de la portée de cette compétence spécifique. Voir les énoncés d’essence.
Développer des compétences et démontrer les responsabilités liées à ces compétences
Les niveaux définis montrent la progression progressive des compétences et des responsabilités.
Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
Vous pouvez développer vos connaissances et soutenir d’autres personnes qui ont des responsabilités dans ce domaine en :
- Apprendre les concepts et principes clés liés à cette compétence et son impact sur votre rôle
- Exécution de compétences connexes (voir les compétences SFIA connexes)
- Supporting others who are performing higher level tasks and activities
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
- Vous pouvez progresser en développant des compétences connexes qui conviennent mieux aux niveaux supérieurs de leadership organisationnel.
Cliquez ici pour savoir pourquoi les compétences SFIA ne sont pas définies aux 7 niveaux.
Afficher/masquer les descriptions et les niveaux supplémentaires.
Niveau 1
Modélisation et conception des données: Niveau 2
Établit, modifie et tient à jour les structures de données simples et les composants associés. Utilise des techniques spécifiques de modélisation et de conception des données sous supervision.
Modélisation et conception des données: Niveau 3
Applique des techniques normalisées de modélisation et de conception des données en s’appuyant sur sa compréhension approfondie des exigences. Établit, modifie et tient à jour les structures de données et les composants associés. Communique le détail des structures de données et des composants associés aux personnes qui les utilisent.
Modélisation et conception des données: Niveau 4
Enquête sur les besoins en données de l'entreprise dans les situations complexes ou ambiguës. Planifie ses propres activités de modélisation et de conception en sélectionnant les techniques appropriées et le niveau de détail qui convient pour les objectifs assignés. Donne des conseils et des consignes aux personnes qui utilisent des structures de données et des composants associés.
Modélisation et conception des données: Niveau 5
Établit les normes pour la modélisation des données et les outils et techniques de conception, conseille sur leur application et assure leur conformité. Gère l’enquête sur les besoins en données de l’entreprise en s’appuyant sur une compréhension approfondie de ses besoins en information. Coordonne l’application des techniques d’analyse, de conception et de modélisation pour établir, modifier ou tenir à jour les structures de données et leurs composants associés. Gère l’itération, l’examen et la mise à jour des exigences et des modèles de données.