Modelowanie danych i projektowanie DTAN
Opracowywanie modeli i diagramów do reprezentacji i komunikowania wymagań dotyczących danych i zasobów danych oraz zarządzania nimi.
Uwagi zawierające wskazówki
Modelowanie danych wspiera takie działania, jak m.in.:
- pomaganie organizacjom w zrozumieniu ich zasobów danych, tworzeniu systemów oprogramowania oraz mapowaniu relacji pomiędzy podmiotami świata rzeczywistego
- współpraca z interesariuszami w celu zebrania wymagań i zapewnienia zgodności modeli danych z celami biznesowymi
- wspieranie inżynierię danych, integracji i interoperacyjności
- usprawnianie wyszukiwania danych
- wspieranie systemów zarządzania danymi, w tym danymi głównymi
- włączanie branżowych standardów danych referencyjnych w celu zapewnienia spójności, interoperacyjności i zgodności.
Modele danych zazwyczaj obejmują komponenty takie jak encje, relacje, atrybuty i domeny. Istnieją różne typy modeli danych, w tym relacyjne, obiektowe, NoSQL i oparte na czasie.
Modele danych są wykorzystywane do przekazywania różnych poziomów szczegółowości, w tym koncepcyjnego, logicznego i fizycznego.
Zrozumienie poziomów odpowiedzialności związanych z tą umiejętnością
Tam, gdzie niższe poziomy nie są zdefiniowane...
- Konkretne zadania i obowiązki nie są zdefiniowane, ponieważ umiejętność wymaga wyższego poziomu autonomii, wpływu i złożoności w podejmowaniu decyzji, niż zwykle oczekuje się na tych poziomach. Możesz użyć stwierdzeń esencji, aby zrozumieć ogólne obowiązki związane z tymi poziomami.
Tam, gdzie wyższe poziomy nie są zdefiniowane...
- Obowiązki i odpowiedzialność nie są zdefiniowane, ponieważ te wyższe poziomy obejmują strategiczne przywództwo i szerszy wpływ organizacyjny, który wykracza poza zakres tej konkretnej umiejętności. Zapoznaj się z esencjonalnymi stwierdzeniami.
Rozwijanie umiejętności i wykazywanie się obowiązkami związanymi z tą umiejętnością
Zdefiniowane poziomy pokazują stopniowy postęp w umiejętnościach i odpowiedzialności.
Tam, gdzie niższe poziomy nie są zdefiniowane...
Możesz rozwijać swoją wiedzę i wspierać innych, którzy są odpowiedzialni w tym obszarze poprzez:
- Poznanie kluczowych pojęć i zasad związanych z tą umiejętnością i jej wpływem na Twoją rolę
- Wykonywanie powiązanych umiejętności (zobacz powiązane umiejętności SFIA)
- Wspieranie innych, którzy wykonują zadania i działania na wyższym poziomie
Tam, gdzie wyższe poziomy nie są zdefiniowane...
- Możesz się rozwijać, rozwijając powiązane umiejętności, które są lepiej dostosowane do wyższych poziomów przywództwa organizacyjnego.
Pokaż/ukryj dodatkowe opisy i poziomy.
Poziom odpowiedzialności za tę umiejętność
2 | 3 | 4 | 5 |
Poziom 1
Modelowanie danych i projektowanie: Poziom 2
Tworzy, modyfikuje lub utrzymuje proste struktury danych i powiązane komponenty. Stosuje określone techniki modelowania i projektowania danych pod kierunkiem.
Modelowanie danych i projektowanie: Poziom 3
Stosuje standardowe techniki modelowania i projektowania danych na podstawie szczegółowego zrozumienia wymagań organizacyjnych. Ustanawia, modyfikuje i utrzymuje struktury danych i powiązane komponenty. Komunikuje i wyjaśnia innym szczegóły struktur danych i komponentów.
Modelowanie danych i projektowanie: Poziom 4
Bada wymagania dotyczące danych przedsiębiorstwa w przypadku pewnej złożoności i niejednoznaczności. Planuje modelowanie danych i działania projektowe, wybierając odpowiednie techniki i poziomy szczegółowości w celu osiągnięcia celów. Udziela porad i wskazówek innym osobom korzystającym ze struktur danych i powiązanych komponentów.
Modelowanie danych i projektowanie: Poziom 5
Wyznacza standardy modelowania danych oraz narzędzia i techniki projektowania, doradza w zakresie ich zastosowania oraz zapewnia zgodność z przepisami. Zarządza badaniem wymagań dotyczących danych w przedsiębiorstwie na podstawie szczegółowego zrozumienia wymagań dotyczących informacji. Koordynuje stosowanie technik analizy, projektowania i modelowania w celu ustalenia, modyfikacji lub utrzymania struktur danych i powiązanych z nimi elementów. Zarządza iteracją, przeglądem i utrzymaniem wymagań dotyczących danych i modeli danych.