analitykę danych DAAN Beta

(new)

Umożliwienie podejmowania decyzji w oparciu o dane poprzez wydobywanie, analizowanie i przekazywanie spostrzeżeń z ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych.

Polskie tłumaczenie SFIA 9: Wersja Beta

SFIA 9 w języku angielskim jest już dostępna.

To jest wersja beta SFIA 9 w języku polskim.
Stworzyliśmy ją za pomocą platformy Phrase Localization Platform, łącząc:
- Przetłumaczoną zawartość z SFIA 8
- Wkład od 7 wiodących dostawców tłumaczeń maszynowych
Zaktualizujemy to tłumaczenie po przeglądzie i kontroli jakości.
Prosimy o kontakt, jeśli zauważą Państwo jakiekolwiek błędy lub mają pytania.

Uwaga: Chociaż tłumaczenie maszynowe pomaga w tworzeniu wstępnych wersji, profesjonalna weryfikacja zapewnia dokładność i język odpowiedni do kontekstu.

Uwagi zawierające wskazówki

(new)

Analityka danych koncentruje się na dostarczaniu praktycznych informacji z danych w celu podejmowania lepszych decyzji.

Działania mogą obejmować między innymi:

gromadzenie, przetwarzanie i analizowanie danych z różnych źródeł
zapewnienie ważności i integralności przetwarzanych i analizowanych danych
identyfikowanie trendów, wzorców i spostrzeżeń przy użyciu szeregu technik analitycznych i statystycznych
Opracowywanie i walidacja modeli predykcyjnych
przekazywanie ustaleń interesariuszom
zapewnienie jakości, integralności i zarządzania danymi
współpraca z zespołami w celu dostosowania inicjatyw analitycznych do celów biznesowych
projektowanie i wdrażanie rozwiązań i procesów analizy danych
dostarczanie praktycznych rekomendacji opartych na wiedzy specjalistycznej
bycie na bieżąco z nowymi trendami i technikami w analityce danych
strategiczne przywództwo w zakresie analityki danych i powiązanych dyscyplin, takich jak nauka o danych
przyczynianie się do tworzenia polityk, standardów i dobrych praktyk w zakresie zarządzania danymi.

Analityka danych ma różnorodne zastosowania w różnych branżach, w tym segmentację klientów, prognozowanie sprzedaży, wykrywanie oszustw, optymalizację łańcucha dostaw, konserwację predykcyjną, analitykę opieki zdrowotnej, zarządzanie ryzykiem finansowym, analitykę HR, analitykę mediów społecznościowych i analitykę sektora publicznego.

Zrozumienie poziomów odpowiedzialności związanych z tą umiejętnością

Tam, gdzie niższe poziomy nie są zdefiniowane...

Konkretne zadania i obowiązki nie są zdefiniowane, ponieważ umiejętność wymaga wyższego poziomu autonomii, wpływu i złożoności w podejmowaniu decyzji, niż zwykle oczekuje się na tych poziomach. Możesz użyć stwierdzeń esencji, aby zrozumieć ogólne obowiązki związane z tymi poziomami.

Tam, gdzie wyższe poziomy nie są zdefiniowane...

Obowiązki i odpowiedzialność nie są zdefiniowane, ponieważ te wyższe poziomy obejmują strategiczne przywództwo i szerszy wpływ organizacyjny, który wykracza poza zakres tej konkretnej umiejętności. Zapoznaj się z esencjonalnymi stwierdzeniami.

Rozwijanie umiejętności i wykazywanie się obowiązkami związanymi z tą umiejętnością

Zdefiniowane poziomy pokazują stopniowy postęp w umiejętnościach i odpowiedzialności.

Tam, gdzie niższe poziomy nie są zdefiniowane...

Możesz rozwijać swoją wiedzę i wspierać innych, którzy są odpowiedzialni w tym obszarze poprzez:

Poznanie kluczowych pojęć i zasad związanych z tą umiejętnością i jej wpływem na Twoją rolę
Wykonywanie powiązanych umiejętności (zobacz powiązane umiejętności SFIA)
Wspieranie innych, którzy wykonują zadania i działania na wyższym poziomie

Tam, gdzie wyższe poziomy nie są zdefiniowane...

Możesz się rozwijać, rozwijając powiązane umiejętności, które są lepiej dostosowane do wyższych poziomów przywództwa organizacyjnego.

Kliknij, aby dowiedzieć się, dlaczego umiejętności SFIA nie są zdefiniowane na wszystkich 7 poziomach.

Pokaż/ukryj dodatkowe opisy i poziomy.

Poziom odpowiedzialności za tę umiejętność

Poziom 1

Poziom 1 – Zgodne postępowanie: Istota poziomu: Wykonuje rutynowe zadania pod ścisłym nadzorem, postępuje zgodnie z instrukcjami i wymaga wskazówek, aby ukończyć swoją pracę. Uczy się i stosuje podstawowe umiejętności i wiedzę.

analitykę danych: Poziom 2

Poziom 2 – Pomoc: Istota poziomu: Zapewnia pomoc innym, pracuje pod rutynowym nadzorem i wykorzystuje swoją dyskrecję do rozwiązywania rutynowych problemów. Aktywnie uczy się poprzez szkolenia i doświadczenia w miejscu pracy.

(new)

Pomaga w przygotowywaniu danych i działaniach analitycznych pod kierunkiem. Przetwarza i weryfikuje dane w celu wsparcia analityki. Generuje standardowe raporty i spostrzeżenia przy użyciu ustalonych narzędzi i metod.

analitykę danych: Poziom 3

Poziom 3 – Stosowanie: Istota poziomu: Wykonuje zróżnicowane zadania, czasami złożone i nierutynowe, przy użyciu standardowych metod i procedur. Pracuje pod ogólnym kierownictwem, zachowuje dyskrecję i zarządza własną pracą w ramach terminów. Proaktywnie zwiększa umiejętności i wpływ w miejscu pracy.

(new)

Wspiera analizę danych poprzez gromadzenie i przygotowywanie danych z wielu źródeł. Stosuje metody analityczne i statystyczne oraz narzędzia programowe do analizy danych i opracowywania raportów. Pomaga w identyfikacji trendów, wzorców i spostrzeżeń, które informują o decyzjach biznesowych. Współpracuje z członkami zespołu w celu udoskonalenia technik analizy i utrzymania jakości danych.

analitykę danych: Poziom 4

Poziom 4 – Umożliwianie: Istota poziomu: Wykonuje różnorodne złożone działania, wspiera i prowadzi innych, deleguje zadania, gdy jest to właściwe, pracuje autonomicznie pod ogólnym kierownictwem i wnosi wiedzę specjalistyczną do realizacji celów zespołu.

(new)

Przeprowadza kompleksową analizę danych, definiując wymagania dotyczące danych i zapewniając ich integralność. Stosuje zaawansowane techniki analityczne i statystyczne w celu wydobycia istotnych informacji i opracowania modeli predykcyjnych. Przekazuje złożone wnioski interesariuszom w zrozumiały sposób. Przyczynia się do rozwoju procesów i standardów analizy danych. Identyfikuje możliwości poprawy praktyk w zakresie analizy danych.

analitykę danych: Poziom 5

Poziom 5 – Zapewnianie, doradzanie: Istota poziomu: Zapewnia autorytatywne wytyczne w swojej dziedzinie i pracuje pod szerokim kierownictwem. Odpowiada za dostarczanie znaczących wyników pracy, od analizy przez wykonanie po ocenę.

(new)

Zarządza działaniami w zakresie analizy danych, ustanawiając ramy i metodologie dostosowane do celów biznesowych i zasad zarządzania danymi. Kieruje wdrażaniem rozwiązań w zakresie analizy danych. Przekłada potrzeby biznesowe na wymagania analityczne i identyfikuje rozwiązania oparte na danych. Kieruje wyborem i zastosowaniem zaawansowanych technik analitycznych. Przekazuje spostrzeżenia i zalecenia zainteresowanym stronom wyższego szczebla, wpływając na strategiczne decyzje.

analitykę danych: Poziom 6

Poziom 6 – Inicjowanie, wpływ: Istota poziomu: Ma znaczący wpływ na organizację, podejmuje decyzje na wysokim szczeblu, kształtuje politykę, demonstruje przywództwo, promuje współpracę organizacyjną i przyjmuje odpowiedzialność w kluczowych obszarach.

(new)

Opracowuje strategie organizacyjne i mapy drogowe dla analityki danych. Ustala zasady, standardy i zalecane praktyki w zakresie wykorzystania danych i technik analizy danych. Kieruje inicjatywami mającymi na celu budowanie możliwości analizy danych i rozwijanie kultury opartej na danych. Nadzoruje realizację projektów i programów analitycznych. Promuje etyczne wykorzystanie danych i analityki danych.

analitykę danych: Poziom 7

Poziom 7 – Wyznaczanie strategii, inspirowanie, mobilizowanie: Istota poziomu: Działa na najwyższym szczeblu organizacyjnym, określa ogólną wizję i strategię organizacyjną oraz przyjmuje odpowiedzialność za ogólny sukces.

(new)

Kieruje tworzeniem i przeglądem wielofunkcyjnego, obejmującego całe przedsiębiorstwo podejścia i kultury generowania wartości z analityki danych i nauki o danych. Kieruje identyfikacją, oceną i przyjęciem analityki danych i możliwości nauki o danych w celu przekształcenia wydajności organizacyjnej. Kieruje zapewnieniem możliwości organizacji w zakresie analizy danych i nauki o danych. Zapewnia, że strategiczne zastosowanie analityki danych i nauki o danych jest osadzone w zarządzaniu i przywództwie organizacji. Dostosowuje strategie biznesowe, transformację przedsiębiorstwa oraz strategie analityki danych i nauki o danych.