Globalne ramy umiejętności i kompetencji w cyfrowym świecie

analitykę danych DAAN Beta

(new)

Umożliwienie podejmowania decyzji w oparciu o dane poprzez wydobywanie, analizowanie i przekazywanie spostrzeżeń z ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych.

Polskie tłumaczenie SFIA 9: Wersja Beta

SFIA 9 w języku angielskim jest już dostępna.

  • To jest wersja beta SFIA 9 w języku polskim.
  • Stworzyliśmy ją za pomocą platformy Phrase Localization Platform, łącząc:
    • Przetłumaczoną zawartość z SFIA 8
    • Wkład od 7 wiodących dostawców tłumaczeń maszynowych
  • Zaktualizujemy to tłumaczenie po przeglądzie i kontroli jakości.
  • Prosimy o kontakt, jeśli zauważą Państwo jakiekolwiek błędy lub mają pytania.

Uwaga: Chociaż tłumaczenie maszynowe pomaga w tworzeniu wstępnych wersji, profesjonalna weryfikacja zapewnia dokładność i język odpowiedni do kontekstu.

Uwagi zawierające wskazówki

(new)

Analityka danych koncentruje się na dostarczaniu praktycznych informacji z danych w celu podejmowania lepszych decyzji. 

Działania mogą obejmować między innymi:

  • gromadzenie, przetwarzanie i analizowanie danych z różnych źródeł
  • zapewnienie ważności i integralności przetwarzanych i analizowanych danych
  • identyfikowanie trendów, wzorców i spostrzeżeń przy użyciu szeregu technik analitycznych i statystycznych
  • Opracowywanie i walidacja modeli predykcyjnych
  • przekazywanie ustaleń interesariuszom
  • zapewnienie jakości, integralności i zarządzania danymi
  • współpraca z zespołami w celu dostosowania inicjatyw analitycznych do celów biznesowych
  • projektowanie i wdrażanie rozwiązań i procesów analizy danych
  • dostarczanie praktycznych rekomendacji opartych na wiedzy specjalistycznej
  • bycie na bieżąco z nowymi trendami i technikami w analityce danych
  • strategiczne przywództwo w zakresie analityki danych i powiązanych dyscyplin, takich jak nauka o danych
  • przyczynianie się do tworzenia polityk, standardów i dobrych praktyk w zakresie zarządzania danymi.

Analityka danych ma różnorodne zastosowania w różnych branżach, w tym segmentację klientów, prognozowanie sprzedaży, wykrywanie oszustw, optymalizację łańcucha dostaw, konserwację predykcyjną, analitykę opieki zdrowotnej, zarządzanie ryzykiem finansowym, analitykę HR, analitykę mediów społecznościowych i analitykę sektora publicznego.

Zrozumienie poziomów odpowiedzialności związanych z tą umiejętnością

Tam, gdzie niższe poziomy nie są zdefiniowane...
  • Konkretne zadania i obowiązki nie są zdefiniowane, ponieważ umiejętność wymaga wyższego poziomu autonomii, wpływu i złożoności w podejmowaniu decyzji, niż zwykle oczekuje się na tych poziomach. Możesz użyć stwierdzeń esencji, aby zrozumieć ogólne obowiązki związane z tymi poziomami.
Tam, gdzie wyższe poziomy nie są zdefiniowane...
  • Obowiązki i odpowiedzialność nie są zdefiniowane, ponieważ te wyższe poziomy obejmują strategiczne przywództwo i szerszy wpływ organizacyjny, który wykracza poza zakres tej konkretnej umiejętności. Zapoznaj się z esencjonalnymi stwierdzeniami.

Rozwijanie umiejętności i wykazywanie się obowiązkami związanymi z tą umiejętnością

Zdefiniowane poziomy pokazują stopniowy postęp w umiejętnościach i odpowiedzialności.

Tam, gdzie niższe poziomy nie są zdefiniowane...

Możesz rozwijać swoją wiedzę i wspierać innych, którzy są odpowiedzialni w tym obszarze poprzez:

  • Poznanie kluczowych pojęć i zasad związanych z tą umiejętnością i jej wpływem na Twoją rolę
  • Wykonywanie powiązanych umiejętności (zobacz powiązane umiejętności SFIA)
  • Supporting others who are performing higher level tasks and activities
Tam, gdzie wyższe poziomy nie są zdefiniowane...
  • Możesz się rozwijać, rozwijając powiązane umiejętności, które są lepiej dostosowane do wyższych poziomów przywództwa organizacyjnego.

Pokaż/ukryj dodatkowe opisy i poziomy.

2 3 4 5 6 7

Levels of responsibility for this skill

analitykę danych: Poziom 2

Poziom 2 – Pomoc: Istota poziomu: Zapewnia pomoc innym, pracuje pod rutynowym nadzorem i wykorzystuje swoją dyskrecję do rozwiązywania rutynowych problemów. Aktywnie uczy się poprzez szkolenia i doświadczenia w miejscu pracy.

(new)

Pomaga w przygotowywaniu danych i działaniach analitycznych pod kierunkiem. Przetwarza i weryfikuje dane w celu wsparcia analityki. Generuje standardowe raporty i spostrzeżenia przy użyciu ustalonych narzędzi i metod.

analitykę danych: Poziom 3

Poziom 3 – Stosowanie: Istota poziomu: Wykonuje zróżnicowane zadania, czasami złożone i nierutynowe, przy użyciu standardowych metod i procedur. Pracuje pod ogólnym kierownictwem, zachowuje dyskrecję i zarządza własną pracą w ramach terminów. Proaktywnie zwiększa umiejętności i wpływ w miejscu pracy.

(new)

Wspiera analizę danych poprzez gromadzenie i przygotowywanie danych z wielu źródeł. Stosuje metody analityczne i statystyczne oraz narzędzia programowe do analizy danych i opracowywania raportów. Pomaga w identyfikacji trendów, wzorców i spostrzeżeń, które informują o decyzjach biznesowych. Współpracuje z członkami zespołu w celu udoskonalenia technik analizy i utrzymania jakości danych.

analitykę danych: Poziom 4

Poziom 4 – Umożliwianie: Istota poziomu: Wykonuje różnorodne złożone działania, wspiera i prowadzi innych, deleguje zadania, gdy jest to właściwe, pracuje autonomicznie pod ogólnym kierownictwem i wnosi wiedzę specjalistyczną do realizacji celów zespołu.

(new)

Przeprowadza kompleksową analizę danych, definiując wymagania dotyczące danych i zapewniając ich integralność. Stosuje zaawansowane techniki analityczne i statystyczne w celu wydobycia istotnych informacji i opracowania modeli predykcyjnych. Przekazuje złożone wnioski interesariuszom w zrozumiały sposób. Przyczynia się do rozwoju procesów i standardów analizy danych. Identyfikuje możliwości poprawy praktyk w zakresie analizy danych.

analitykę danych: Poziom 5

Poziom 5 – Zapewnianie, doradzanie: Istota poziomu: Zapewnia autorytatywne wytyczne w swojej dziedzinie i pracuje pod szerokim kierownictwem. Odpowiada za dostarczanie znaczących wyników pracy, od analizy przez wykonanie po ocenę.

(new)

Zarządza działaniami w zakresie analizy danych, ustanawiając ramy i metodologie dostosowane do celów biznesowych i zasad zarządzania danymi. Kieruje wdrażaniem rozwiązań w zakresie analizy danych. Przekłada potrzeby biznesowe na wymagania analityczne i identyfikuje rozwiązania oparte na danych. Kieruje wyborem i zastosowaniem zaawansowanych technik analitycznych. Przekazuje spostrzeżenia i zalecenia zainteresowanym stronom wyższego szczebla, wpływając na strategiczne decyzje.

analitykę danych: Poziom 6

Poziom 6 – Inicjowanie, wpływ: Istota poziomu: Ma znaczący wpływ na organizację, podejmuje decyzje na wysokim szczeblu, kształtuje politykę, demonstruje przywództwo, promuje współpracę organizacyjną i przyjmuje odpowiedzialność w kluczowych obszarach.

(new)

Opracowuje strategie organizacyjne i mapy drogowe dla analityki danych. Ustala zasady, standardy i zalecane praktyki w zakresie wykorzystania danych i technik analizy danych. Kieruje inicjatywami mającymi na celu budowanie możliwości analizy danych i rozwijanie kultury opartej na danych. Nadzoruje realizację projektów i programów analitycznych. Promuje etyczne wykorzystanie danych i analityki danych.

analitykę danych: Poziom 7

Poziom 7 – Wyznaczanie strategii, inspirowanie, mobilizowanie: Istota poziomu: Działa na najwyższym szczeblu organizacyjnym, określa ogólną wizję i strategię organizacyjną oraz przyjmuje odpowiedzialność za ogólny sukces.

(new)

Kieruje tworzeniem i przeglądem wielofunkcyjnego, obejmującego całe przedsiębiorstwo podejścia i kultury generowania wartości z analityki danych i nauki o danych. Kieruje identyfikacją, oceną i przyjęciem analityki danych i możliwości nauki o danych w celu przekształcenia wydajności organizacyjnej. Kieruje zapewnieniem możliwości organizacji w zakresie analizy danych i nauki o danych. Zapewnia, że strategiczne zastosowanie analityki danych i nauki o danych jest osadzone w zarządzaniu i przywództwie organizacji. Dostosowuje strategie biznesowe, transformację przedsiębiorstwa oraz strategie analityki danych i nauki o danych.