Globalne ramy umiejętności i kompetencji w cyfrowym świecie

analitykę danych DAAN

Umożliwienie podejmowania decyzji na podstawie danych poprzez wydobywanie, analizowanie i przekazywanie spostrzeżeń z ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych.

Uwagi zawierające wskazówki

Analityka danych koncentruje się na dostarczaniu praktycznych informacji z danych w celu podejmowania lepszych decyzji. 

Działania mogą obejmować między innymi:

  • gromadzenie, przetwarzanie i analizowanie danych z różnych źródeł
  • zapewnianie ważności i integralności przetwarzanych i analizowanych danych
  • identyfikowanie trendów, wzorców i spostrzeżeń przy użyciu szeregu technik analitycznych i statystycznych
  • opracowywanie i walidacja modeli predykcyjnych
  • przekazywanie wyników i wniosków interesariuszom
  • zapewnianie jakości, integralności i zarządzania danymi
  • współpracowanie z zespołami w celu dostosowania inicjatyw analitycznych do celów biznesowych
  • projektowanie i wdrażanie rozwiązań i procesów analizy danych
  • dostarczanie praktycznych rekomendacji opartych na wiedzy specjalistycznej
  • bycie na bieżąco z nowymi trendami i technikami w analityce danych
  • strategiczne przywództwo w zakresie analityki danych i powiązanych dyscyplin, takich jak nauka o danych
  • przyczynianie się do tworzenia polityk, standardów i dobrych praktyk w zakresie zarządzania danymi.

Analityka danych ma różnorodne zastosowania w różnych branżach, w tym segmentację klientów, prognozowanie sprzedaży, wykrywanie oszustw, optymalizację łańcucha dostaw, konserwację predykcyjną, analitykę opieki zdrowotnej, zarządzanie ryzykiem finansowym, analitykę HR, analitykę mediów społecznościowych i analitykę sektora publicznego.

Zrozumienie poziomów odpowiedzialności związanych z tą umiejętnością

Tam, gdzie niższe poziomy nie są zdefiniowane...
  • Konkretne zadania i obowiązki nie są zdefiniowane, ponieważ umiejętność wymaga wyższego poziomu autonomii, wpływu i złożoności w podejmowaniu decyzji, niż zwykle oczekuje się na tych poziomach. Możesz użyć stwierdzeń esencji, aby zrozumieć ogólne obowiązki związane z tymi poziomami.
Tam, gdzie wyższe poziomy nie są zdefiniowane...
  • Obowiązki i odpowiedzialność nie są zdefiniowane, ponieważ te wyższe poziomy obejmują strategiczne przywództwo i szerszy wpływ organizacyjny, który wykracza poza zakres tej konkretnej umiejętności. Zapoznaj się z esencjonalnymi stwierdzeniami.

Rozwijanie umiejętności i wykazywanie się obowiązkami związanymi z tą umiejętnością

Zdefiniowane poziomy pokazują stopniowy postęp w umiejętnościach i odpowiedzialności.

Tam, gdzie niższe poziomy nie są zdefiniowane...

Możesz rozwijać swoją wiedzę i wspierać innych, którzy są odpowiedzialni w tym obszarze poprzez:

  • Poznanie kluczowych pojęć i zasad związanych z tą umiejętnością i jej wpływem na Twoją rolę
  • Wykonywanie powiązanych umiejętności (zobacz powiązane umiejętności SFIA)
  • Wspieranie innych, którzy wykonują zadania i działania na wyższym poziomie
Tam, gdzie wyższe poziomy nie są zdefiniowane...
  • Możesz się rozwijać, rozwijając powiązane umiejętności, które są lepiej dostosowane do wyższych poziomów przywództwa organizacyjnego.

Pokaż/ukryj dodatkowe opisy i poziomy.

Poziom odpowiedzialności za tę umiejętność

2 3 4 5 6 7

analitykę danych: Poziom 2

Poziom 2 – Pomoc: Istota poziomu: zapewnia pomoc innym, pracuje pod rutynowym nadzorem i wykorzystuje swoją dyskrecję do rozwiązywania rutynowych problemów. Aktywnie uczy się poprzez szkolenia i doświadczenia w miejscu pracy.

Pomaga w przygotowywaniu danych i działaniach analitycznych pod kierunkiem. Przetwarza i weryfikuje dane w celu wsparcia analityki. Generuje standardowe raporty i spostrzeżenia przy użyciu ustalonych narzędzi i metod.

analitykę danych: Poziom 3

Poziom 3 – Stosowanie: Istota poziomu: wykonuje zróżnicowane zadania, czasami złożone i nierutynowe, przy użyciu standardowych metod i procedur. Pracuje pod ogólnym kierownictwem, wykazuje się samodzielnością, zarządza własną pracą i dotrzymuje terminów. Proaktywnie rozwija swoje umiejętności i wpływ w miejscu pracy.

Wspiera analizę danych poprzez gromadzenie i przygotowywanie danych z wielu źródeł. Stosuje metody analityczne i statystyczne oraz narzędzia programowe do analizy danych i opracowywania raportów. Pomaga w identyfikacji trendów, wzorców i spostrzeżeń, które informują o decyzjach biznesowych. Współpracuje z członkami zespołu w celu udoskonalenia technik analizy i utrzymania jakości danych.

analitykę danych: Poziom 4

Poziom 4 – Umożliwianie: Istota poziomu: wykonuje różnorodne złożone działania, pomaga i doradza innym, w razie konieczności deleguje zadania, pracuje samodzielnie pod ogólnym kierownictwem oraz stosuje specjalistyczną wiedzę podczas realizacji celów zespołu.

Przeprowadza kompleksową analizę danych, definiując wymagania dotyczące danych i zapewniając ich integralność. Stosuje zaawansowane techniki analityczne i statystyczne w celu wydobycia istotnych informacji i opracowania modeli predykcyjnych. Przekazuje złożone wnioski interesariuszom w zrozumiały sposób. Przyczynia się do rozwoju procesów i standardów analizy danych. Identyfikuje możliwości poprawy praktyk w zakresie analizy danych.

analitykę danych: Poziom 5

Poziom 5 – Zapewnianie, doradzanie: Istota poziomu: zapewnia autorytatywne wytyczne w swojej dziedzinie i pracuje w ramach ogólnych wytycznych. Odpowiada za dostarczanie istotnych wyników pracy, od analizy przez wykonanie po ocenę.

Zarządza działaniami w zakresie analizy danych, ustanawiając ramy i metodologie dostosowane do celów biznesowych i zasad zarządzania danymi. Kieruje wdrażaniem rozwiązań w zakresie analizy danych. Przekłada potrzeby biznesowe na wymagania analityczne i identyfikuje rozwiązania oparte na danych. Kieruje wyborem i zastosowaniem zaawansowanych technik analitycznych. Przekazuje spostrzeżenia i zalecenia interesariuszom wyższego szczebla, wpływając na strategiczne decyzje.

analitykę danych: Poziom 6

Poziom 6 – Inicjowanie, wpływ: Istota poziomu: ma znaczący wpływ na organizację, podejmuje decyzje wysokiego szczebla, opracowuje zasady, demonstruje przywództwo, promuje współpracę organizacyjną i przyjmuje na siebie odpowiedzialność w kluczowych obszarach.

Opracowuje strategie organizacyjne i mapy drogowe dla analityki danych. Ustala zasady, standardy i zalecane praktyki w zakresie wykorzystania danych i technik analizy danych. Kieruje inicjatywami mającymi na celu budowanie możliwości analizy danych i rozwijanie kultury opartej na danych. Nadzoruje realizację projektów i programów analitycznych. Promuje etyczne wykorzystanie danych i analityki danych.

analitykę danych: Poziom 7

Poziom 7 – Wyznaczanie strategii, inspirowanie, mobilizowanie: Istota poziomu: działa na najwyższym szczeblu organizacyjnym, określa ogólną wizję i strategię organizacyjną oraz przyjmuje odpowiedzialność za ogólny sukces.

Kieruje tworzeniem i przeglądem wielofunkcyjnego, obejmującego całe przedsiębiorstwo podejścia i kultury generowania wartości z analityki danych i nauki o danych. Kieruje identyfikacją, oceną i przyjęciem analityki danych i możliwości nauki o danych w celu przekształcenia wydajności organizacyjnej. Kieruje zapewnieniem możliwości organizacji w zakresie analizy danych i nauki o danych. Gwarantuje, że strategiczne zastosowanie analityki danych i nauki o danych jest osadzone w zarządzaniu i przywództwie organizacji. Dostosowuje strategie biznesowe, transformację przedsiębiorstwa oraz strategie analityki danych i nauki o danych.