Globalne ramy umiejętności i kompetencji w cyfrowym świecie

Inżynieria danych DENG

Projektowanie, budowanie, operacjonalizacja, zabezpieczanie i monitorowanie potoków danych, magazynów i systemów przetwarzania w czasie rzeczywistym w celu skalowalnego i niezawodnego zarządzania danymi.

Uwagi zawierające wskazówki

Działania mogą obejmować między innymi:

  • identyfikowanie źródeł danych, koncepcji i metod przetwarzania danych
  • ocenianie, projektowanie i wdrażanie rozwiązań inżynierii danych w modelu lokalnym, chmurowym oraz hybrydowym
  • strukturyzowanie i przechowywanie danych na potrzeby analityki, uczenia maszynowego, eksploracji danych i udostępniania ich aplikacjom i organizacjom
  • pozyskiwanie danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych
  • integrację, konsolidację i oczyszczanie danych
  • wdrażanie potoków przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i potoków przetwarzania wsadowego
  • zapewnianie zgodności ze standardami zarządzania danymi, bezpieczeństwa i prywatności, w tym szyfrowania i bezpiecznej wielodostępności
  • zarządzanie ciągłą integracją, wdrażaniem i monitorowaniem potoków danych (DataOps)
  • migrację i konwersję danych
  • stosowanie zasad etycznych w pracy z danymi
  • zapewnianie zgodności przechowywania danych z odpowiednimi przepisami
  • uwzględnianie bezpieczeństwa, zgodności, skalowalności, wydajności, niezawodności, wierności, elastyczności i przenośności w rozwiązaniach dotyczących inżynierii danych.

Zrozumienie poziomów odpowiedzialności związanych z tą umiejętnością

Tam, gdzie niższe poziomy nie są zdefiniowane...
  • Konkretne zadania i obowiązki nie są zdefiniowane, ponieważ umiejętność wymaga wyższego poziomu autonomii, wpływu i złożoności w podejmowaniu decyzji, niż zwykle oczekuje się na tych poziomach. Możesz użyć stwierdzeń esencji, aby zrozumieć ogólne obowiązki związane z tymi poziomami.
Tam, gdzie wyższe poziomy nie są zdefiniowane...
  • Obowiązki i odpowiedzialność nie są zdefiniowane, ponieważ te wyższe poziomy obejmują strategiczne przywództwo i szerszy wpływ organizacyjny, który wykracza poza zakres tej konkretnej umiejętności. Zapoznaj się z esencjonalnymi stwierdzeniami.

Rozwijanie umiejętności i wykazywanie się obowiązkami związanymi z tą umiejętnością

Zdefiniowane poziomy pokazują stopniowy postęp w umiejętnościach i odpowiedzialności.

Tam, gdzie niższe poziomy nie są zdefiniowane...

Możesz rozwijać swoją wiedzę i wspierać innych, którzy są odpowiedzialni w tym obszarze poprzez:

  • Poznanie kluczowych pojęć i zasad związanych z tą umiejętnością i jej wpływem na Twoją rolę
  • Wykonywanie powiązanych umiejętności (zobacz powiązane umiejętności SFIA)
  • Wspieranie innych, którzy wykonują zadania i działania na wyższym poziomie
Tam, gdzie wyższe poziomy nie są zdefiniowane...
  • Możesz się rozwijać, rozwijając powiązane umiejętności, które są lepiej dostosowane do wyższych poziomów przywództwa organizacyjnego.

Pokaż/ukryj dodatkowe opisy i poziomy.

Poziom odpowiedzialności za tę umiejętność

2 3 4 5 6

Inżynieria danych: Poziom 2

Poziom 2 – Pomoc: Istota poziomu: zapewnia pomoc innym, pracuje pod rutynowym nadzorem i wykorzystuje swoją dyskrecję do rozwiązywania rutynowych problemów. Aktywnie uczy się poprzez szkolenia i doświadczenia w miejscu pracy.

Pomaga w opracowywaniu i wdrażaniu potoków danych i magazynów danych. Wykonuje zadania administracyjne w celu zapewnienia dostępności, możliwości wyszukiwania, bezpieczeństwa i ochrony danych. Wspiera monitorowanie operacji potoku danych, identyfikując problemy i eskalując je w razie potrzeby. Uczestniczy w zadaniach migracji i konwersji danych pod rutynowym nadzorem.

Inżynieria danych: Poziom 3

Poziom 3 – Stosowanie: Istota poziomu: wykonuje zróżnicowane zadania, czasami złożone i nierutynowe, przy użyciu standardowych metod i procedur. Pracuje pod ogólnym kierownictwem, wykazuje się samodzielnością, zarządza własną pracą i dotrzymuje terminów. Proaktywnie rozwija swoje umiejętności i wpływ w miejscu pracy.

Stosuje standardowe podejścia i ustalone wzorce projektowe do tworzenia i wdrażania prostych potoków danych i magazynów danych w celu pozyskiwania i przygotowywania danych. Stosuje standardy i narzędzia inżynierii danych do tworzenia i utrzymywania potoków danych oraz wykonywania procesów ekstrakcji, transformacji i ładowania (ETL), z uwzględnieniem praktyk bezpieczeństwa i integralności danych. Uczestniczy w projektach migracji i konwersji danych, zapewniając ich integralność i spójność. Przeprowadza rutynowe kontrole jakości danych i działania naprawcze.

Inżynieria danych: Poziom 4

Poziom 4 – Umożliwianie: Istota poziomu: wykonuje różnorodne złożone działania, pomaga i doradza innym, w razie konieczności deleguje zadania, pracuje samodzielnie pod ogólnym kierownictwem oraz stosuje specjalistyczną wiedzę podczas realizacji celów zespołu.

Projektuje, wdraża i utrzymuje złożone rozwiązania inżynierii danych w celu pozyskiwania i przygotowywania danych. Tworzy i utrzymuje potoki danych w celu łączenia danych między magazynami danych, aplikacjami i organizacjami. Tworzy zgodnie ze standardami zarządzania danymi i bezpieczeństwa. Wspiera rozwój praktyk ciągłej integracji i wdrażania. Monitoruje i optymalizuje wydajność i skalowalność potoków. Przeprowadza złożone kontrole jakości danych i działania naprawcze. Kieruje działaniami związanymi z migracją i konwersją danych.

Inżynieria danych: Poziom 5

Poziom 5 – Zapewnianie, doradzanie: Istota poziomu: zapewnia autorytatywne wytyczne w swojej dziedzinie i pracuje w ramach ogólnych wytycznych. Odpowiada za dostarczanie istotnych wyników pracy, od analizy przez wykonanie po ocenę.

Planuje i kieruje rozwojem rozwiązań inżynierii danych, równoważąc wymagania funkcjonalne i niefunkcjonalne. Monitoruje stosowanie standardów danych, architektury i bezpieczeństwa, zapewniając zgodność i skalowalność. Rozwija i promuje praktyki ciągłej integracji, wdrażania i monitorowania. Współtworzy polityki organizacyjne, standardy i wytyczne dotyczące inżynierii danych.

Inżynieria danych: Poziom 6

Poziom 6 – Inicjowanie, wpływ: Istota poziomu: ma znaczący wpływ na organizację, podejmuje decyzje wysokiego szczebla, opracowuje zasady, demonstruje przywództwo, promuje współpracę organizacyjną i przyjmuje na siebie odpowiedzialność w kluczowych obszarach.

Kieruje wyborem i rozwojem metod, narzędzi i technik inżynierii danych. Opracowuje polityki organizacyjne, standardy i wytyczne dotyczące rozwoju i bezpiecznego działania usług i produktów związanych z danymi. Zapewnia przestrzeganie strategii i architektur technicznych. Planuje i prowadzi inżynierię danych dla strategicznych, wpływowych, dużych i złożonych programów, zapewniając zgodność z celami organizacyjnymi i praktykami branżowymi.