Modelowanie naukowe SCMO
Stosowanie symulacji komputerowej i innych form obliczeń do rozwiązywania rzeczywistych problemów w dyscyplinach naukowych.
Uwagi zawierające wskazówki
Modelowanie naukowe obejmuje zastosowanie symulacji komputerowej i innych form obliczeń do rozwiązywania rzeczywistych problemów w dyscyplinach naukowych.
Działania mogą obejmować między innymi:
- identyfikowanie odpowiednich zasad matematycznych i teorii naukowych w ramach modelu obliczeniowego
- tworzenie, testowanie i dostosowywanie modeli naukowych poprzez zastosowanie technik obliczeniowych
- walidację i interpretację modeli obliczeniowych w odniesieniu do rzeczywistości, którą modele te próbują reprezentować.
- współpracę z ekspertami z różnych dziedzin w celu zagwarantowania, że modele dokładnie odwzorowują zjawiska naukowe
- komunikowanie wyników i implikacji modelu zarówno odbiorcom technicznym, jak i nietechnicznym
- ciągłe udoskonalanie modeli na podstawie nowych danych lub wiedzy naukowej
- stosowanie modeli do przewidywania wyników lub testowania hipotez w badaniach naukowych.
Modelowanie naukowe jest wykorzystywane w różnych dziedzinach, w tym w fizyce, chemii, biologii, naukach o środowisku i naukach społecznych, do symulacji złożonych systemów i procesów.
Zrozumienie poziomów odpowiedzialności związanych z tą umiejętnością
Tam, gdzie niższe poziomy nie są zdefiniowane...
- Konkretne zadania i obowiązki nie są zdefiniowane, ponieważ umiejętność wymaga wyższego poziomu autonomii, wpływu i złożoności w podejmowaniu decyzji, niż zwykle oczekuje się na tych poziomach. Możesz użyć stwierdzeń esencji, aby zrozumieć ogólne obowiązki związane z tymi poziomami.
Tam, gdzie wyższe poziomy nie są zdefiniowane...
- Obowiązki i odpowiedzialność nie są zdefiniowane, ponieważ te wyższe poziomy obejmują strategiczne przywództwo i szerszy wpływ organizacyjny, który wykracza poza zakres tej konkretnej umiejętności. Zapoznaj się z esencjonalnymi stwierdzeniami.
Rozwijanie umiejętności i wykazywanie się obowiązkami związanymi z tą umiejętnością
Zdefiniowane poziomy pokazują stopniowy postęp w umiejętnościach i odpowiedzialności.
Tam, gdzie niższe poziomy nie są zdefiniowane...
Możesz rozwijać swoją wiedzę i wspierać innych, którzy są odpowiedzialni w tym obszarze poprzez:
- Poznanie kluczowych pojęć i zasad związanych z tą umiejętnością i jej wpływem na Twoją rolę
- Wykonywanie powiązanych umiejętności (zobacz powiązane umiejętności SFIA)
- Wspieranie innych, którzy wykonują zadania i działania na wyższym poziomie
Tam, gdzie wyższe poziomy nie są zdefiniowane...
- Możesz się rozwijać, rozwijając powiązane umiejętności, które są lepiej dostosowane do wyższych poziomów przywództwa organizacyjnego.
Pokaż/ukryj dodatkowe opisy i poziomy.
Poziom odpowiedzialności za tę umiejętność
4 | 5 | 6 | 7 |
Poziom 1
Poziom 2
Poziom 3
Modelowanie naukowe: Poziom 4
Analizuje rzeczywisty problem, a następnie wybiera odpowiednie modele fizyczne i matematyczne w celu przybliżenia badanych zjawisk. Stosuje odpowiednie techniki matematyczne do symulacji problemu. Przeprowadza oceny jakości i wydajności wyników modeli obliczeniowych oraz wprowadza ulepszenia do modeli. Zapewnia porady i wskazówki dla użytkowników tych modeli.
Modelowanie naukowe: Poziom 5
Bada rzeczywiste problemy, aby ocenić, czy istniejące modele naukowe zapewniają skuteczne rozwiązania. Tworzy nowe matematyczne reprezentacje leżące u podstaw nauk, które mogą być zaimplementowane w modelu obliczeniowym. Stosuje zaawansowane techniki programowania w celu wdrożenia modeli naukowych i zastosowania ich do rozwiązywania problemów. Analizuje funkcjonowanie istniejących modeli obliczeniowych w celu poprawy ich dokładności i wydajności. Informuje o ograniczeniach, takich jak niepewność i błędy systematyczne. Zapewnia właściwe wykorzystanie modeli obliczeniowych.
Modelowanie naukowe: Poziom 6
Inicjuje tworzenie, testowanie, ulepszanie i stosowanie ram modeli matematycznych reprezentujących systemy świata rzeczywistego i teorie naukowe. Wyznacza standardy i podejścia w zakresie stosowania modelowania naukowego. Nadzoruje reprezentację zasad i teorii naukowych i matematycznych w modelach, aby zapewnić właściwe, spójne i skuteczne wykorzystanie. W razie potrzeby opracowuje lub wprowadza nowe techniki matematyczne.
Modelowanie naukowe: Poziom 7
Kieruje tworzeniem i przeglądem wielofunkcyjnego, obejmującego całe przedsiębiorstwo podejścia i kultury modelowania naukowego. Kieruje rozwojem zdolności organizacji w zakresie modelowania naukowego i promuje jego wykorzystanie w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów.