Modelado científico SCMO Beta
(unchanged)
Aplicar la simulación informática y otras formas de computación para resolver problemas del mundo real en disciplinas científicas.
Traducción al español de SFIA 9: Versión Beta
SFIA 9 en inglés ya está disponible.
- Esta es una versión beta de SFIA 9 en español.
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La creamos utilizando la Phrase Localization Platform, combinando:
- Contenido traducido de SFIA 8
- Aportaciones de 7 proveedores líderes de traducción automática
- Actualizaremos esta traducción después de revisión y controles de calidad.
- Por favor, contáctenos si nota algún error o tiene preguntas.
Nota: Aunque la traducción automática ayuda a crear versiones iniciales, la revisión profesional garantiza la precisión y el lenguaje apropiado al contexto.
Notas orientativas
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Aplicar la simulación informática y otras formas de computación para resolver problemas del mundo real en disciplinas científicas.
Las actividades pueden incluir, entre otras, las siguientes:
- identificar principios matemáticos relevantes y teoría científica dentro del modelo informático
- crear, probar y ajustar los modelos científicos mediante la aplicación de computación
- validar e interpretar modelos informáticos en comparación con la realidad que procuran representar dichos modelos
- colaborar con expertos en el ámbito para garantizar que los modelos representen con precisión los fenómenos científicos
- comunicar los resultados y las implicaciones del modelo a audiencias técnicas y no técnicas
- perfeccionar continuamente los modelos basados en nuevos datos o en la comprensión científica
- aplicando modelos para predecir resultados o probar hipótesis en la investigación científica.
La modelización científica se utiliza en diversos campos, incluyendo física, química, biología, ciencias ambientales y ciencias sociales, para simular sistemas y procesos complejos.
Comprender los niveles de responsabilidad de esta habilidad
Donde los niveles inferiores no están definidos...
- Las tareas y responsabilidades específicas no se definen porque la habilidad requiere un mayor nivel de autonomía, influencia y complejidad en la toma de decisiones de lo que normalmente se espera en estos niveles. Puede utilizar las instrucciones de esencia para comprender las responsabilidades genéricas asociadas a estos niveles.
Donde los niveles superiores no están definidos...
- Las responsabilidades y la rendición de cuentas no están definidas porque estos niveles superiores implican un liderazgo estratégico y una influencia organizacional más amplia que va más allá del alcance de esta habilidad específica. Véanse las declaraciones de esencia.
Desarrollar habilidades y demostrar responsabilidades relacionadas con esta habilidad.
Los niveles definidos muestran la progresión incremental en habilidades y responsabilidades.
Donde los niveles inferiores no están definidos...
Puedes desarrollar tus conocimientos y apoyar a otras personas que sí tienen responsabilidad en esta área de la siguiente manera:
- Aprender conceptos y principios clave relacionados con esta habilidad y su impacto en su función
- Realización de habilidades relacionadas (consulte las habilidades relacionadas con SFIA)
- Apoyar a otros que realizan tareas y actividades de nivel superior
Donde los niveles superiores no están definidos...
- Puede progresar desarrollando habilidades relacionadas que se adaptan mejor a niveles más altos de liderazgo organizacional.
Haga clic para saber por qué las habilidades de SFIA no están definidas en los 7 niveles.
Mostrar/ocultar descripciones y niveles adicionales.
Niveles de responsabilidad para esta habilidad
| 4 | 5 | 6 | 7 |
Nivel 1
Nivel 2
Nivel 3
Modelado científico: Nivel 4
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Analiza el problema del mundo real y, luego, selecciona los modelos físicos y matemáticos adecuados para abordar los fenómenos en la investigación. Aplica técnicas matemáticas relevantes para simular el problema. Realiza evaluaciones de calidad y desempeño en los resultados del modelo informático, y mejora los modelos. Brinda asesoramiento y orientación para los usuarios de estos modelos.
Modelado científico: Nivel 5
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Investiga problemas del mundo real para evaluar si los modelos científicos existentes brindan soluciones eficaces. Crea nuevas representaciones matemáticas de la ciencia subyacente que se pueden implementar en un modelo informático. Aplica técnicas de programación avanzadas para implementar modelos científicos y aplicarlos en la resolución de problemas. Analiza el funcionamiento de modelos informáticos existentes para mejorar la precisión y el desempeño. Comunica limitaciones, como la incertidumbre y los errores sistemáticos. Asegura el uso adecuado de modelos informáticos.
Modelado científico: Nivel 6
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Inicia la creación, la prueba, la mejora y la aplicación de marcos de modelo matemático que representan sistemas y teorías científicas del mundo real. Establece estándares y enfoques para la aplicación del modelo científico. Supervisa la representación de los principios y teorías de la ciencia y las matemáticas en modelos para asegurar el uso adecuado, coherente y eficaz. Desarrolla o presenta nuevas técnicas matemáticas según sea necesario.
Modelado científico: Nivel 7
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Dirige la creación y revisión de un enfoque y una cultura interfuncionales de toda la empresa para el modelo científico. Dirige el desarrollo de las capacidades de implementar un modelo científico de la organización y promueve su uso en la resolución de problemas del mundo real.