Análisis numérico NUAN Beta
(unchanged)
Crear, analizar, implementar, probar y mejorar los algoritmos para resolver de forma numérica los problemas matemáticos.
Traducción al español de SFIA 9: Versión Beta
SFIA 9 en inglés ya está disponible.
- Esta es una versión beta de SFIA 9 en español.
-
La creamos utilizando la Phrase Localization Platform, combinando:
- Contenido traducido de SFIA 8
- Aportaciones de 7 proveedores líderes de traducción automática
- Actualizaremos esta traducción después de revisión y controles de calidad.
- Por favor, contáctenos si nota algún error o tiene preguntas.
Nota: Aunque la traducción automática ayuda a crear versiones iniciales, la revisión profesional garantiza la precisión y el lenguaje apropiado al contexto.
Notas orientativas
(modified)
El análisis numérico es el área de las matemáticas y la ciencia informática que crea, analiza e implementa algoritmos para resolver problemas matemáticos de forma numérica. El análisis numérico es necesario para las aplicaciones, tales como las siguientes:
- simulaciones de sistemas físicos
- aprendizaje automático
- análisis de datos
El análisis numérico se refiere a lo siguiente:
- la aritmética de punto flotante y la acumulación de errores de redondeo que surgen de ella (aritmética de enteros, que tiene diferentes consideraciones)
- la consideración de la estabilidad numérica, los números de condiciones, la precisión, la complejidad informática y la conveniencia de uso de algoritmos para resolver problemas matemáticos
Las actividades pueden incluir, entre otras, las siguientes:
- desarrollando e implementando algoritmos numéricos
- analizar y optimizar la eficiencia de los métodos numéricos
- evaluar y mejorar la precisión de los resultados computacionales
- colaborando con expertos en dominios para aplicar soluciones numéricas a problemas del mundo real
- documentar y comunicar conceptos numéricos complejos a no especialistas.
Comprender los niveles de responsabilidad de esta habilidad
Donde los niveles inferiores no están definidos...
- Las tareas y responsabilidades específicas no se definen porque la habilidad requiere un mayor nivel de autonomía, influencia y complejidad en la toma de decisiones de lo que normalmente se espera en estos niveles. Puede utilizar las instrucciones de esencia para comprender las responsabilidades genéricas asociadas a estos niveles.
Donde los niveles superiores no están definidos...
- Las responsabilidades y la rendición de cuentas no están definidas porque estos niveles superiores implican un liderazgo estratégico y una influencia organizacional más amplia que va más allá del alcance de esta habilidad específica. Véanse las declaraciones de esencia.
Desarrollar habilidades y demostrar responsabilidades relacionadas con esta habilidad.
Los niveles definidos muestran la progresión incremental en habilidades y responsabilidades.
Donde los niveles inferiores no están definidos...
Puedes desarrollar tus conocimientos y apoyar a otras personas que sí tienen responsabilidad en esta área de la siguiente manera:
- Aprender conceptos y principios clave relacionados con esta habilidad y su impacto en su función
- Realización de habilidades relacionadas (consulte las habilidades relacionadas con SFIA)
- Apoyar a otros que realizan tareas y actividades de nivel superior
Donde los niveles superiores no están definidos...
- Puede progresar desarrollando habilidades relacionadas que se adaptan mejor a niveles más altos de liderazgo organizacional.
Haga clic para saber por qué las habilidades de SFIA no están definidas en los 7 niveles.
Mostrar/ocultar descripciones y niveles adicionales.
Niveles de responsabilidad para esta habilidad
4 | 5 | 6 | 7 |
Nivel 1
Nivel 2
Nivel 3
Análisis numérico: Nivel 4
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Crea algoritmos moderadamente complejos mediante diversas técnicas matemáticas y considerando las limitaciones de las técnicas. Usa computación científica sofisticada y entornos de visualización. Evalúa la estabilidad, la precisión y la eficacia de los algoritmos, y realiza o recomienda mejoras en ellos. Itera y mejora modelos mediante comentarios de expertos, según corresponda.
Análisis numérico: Nivel 5
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Crea, prueba y mejora algoritmos complejos que resuelven de forma numérica problemas del mundo real. Desarrolla técnicas matemáticas e informáticas para ayudar con el análisis numérico. Comunica las limitaciones, como la incertidumbre y los errores sistemáticos. Revisa algoritmos en relación con su cumplimiento de los estándares de diseño y desempeño.
Análisis numérico: Nivel 6
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Inicia la creación, la prueba, la mejora y la aplicación de algoritmos numéricos para resolver problemas del mundo real. Establece estándares y estrategias para la aplicación del análisis numérico. Dirige la implementación de las capacidades de análisis numérico para asegurar el uso adecuado, coherente y eficaz en toda la organización.
Análisis numérico: Nivel 7
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Dirige la creación y revisión de un enfoque y una cultura interfuncionales de toda la empresa para el análisis numérico. Lidera el desarrollo de las capacidades de análisis numérico de la organización y promueve su uso en la resolución de problemas del mundo real.