O modelo global de competências para o mundo digital

Modelagem científica SCMO Beta

(unchanged)

Aplicação de simulação computacional e outras formas de computação para resolver problemas do mundo real em disciplinas científicas.

Tradução para português brasileiro do SFIA 9: Versão Beta

SFIA 9 em inglês já está disponível.

  • Esta é uma versão beta do SFIA 9 em português brasileiro.
  • Nós a criamos usando a Phrase Localization Platform, combinando:
    • Conteúdo traduzido do SFIA 8
    • Contribuições de 7 principais fornecedores de tradução automática
  • Atualizaremos esta tradução após revisão e verificações de qualidade.
  • Por favor, entre em contato conosco se perceber algum erro ou tiver dúvidas.

Observação: Embora a tradução automática ajude a criar versões iniciais, a revisão profissional garante precisão e linguagem adequada ao contexto.

Notas orientativas

(modified)

A modelagem científica envolve a aplicação de simulação computacional e outras formas de computação para resolver problemas do mundo real em disciplinas científicas.

As atividades podem incluir, entre outros:

  • identificação de princípios matemáticos relevantes e teoria científica dentro de uma estrutura de sistemas de informação
  • criação, teste e ajuste dos modelos científicos, por meio da aplicação da computação
  • validação e interpretação de modelos implementados em sistemas de informação, face à realidade que os modelos tentam representar.
  • colaboração com especialistas em domínio para garantir que os modelos representem com precisão fenômenos científicos
  • Comunicar resultados e implicações do modelo a públicos técnicos e não técnicos
  • continuamente refinando modelos com base em novos dados ou no entendimento científico
  • Aplicação de modelos para prever resultados ou testar hipóteses na pesquisa científica.

A modelagem científica é usada em vários campos, incluindo física, química, biologia, ciências ambientais e ciências sociais, para simular sistemas e processos complexos.

Compreendendo os níveis de responsabilidade desta habilidade

Onde níveis inferiores não são definidos...
  • Tarefas e responsabilidades específicas não são definidas porque a habilidade requer um nível mais alto de autonomia, influência e complexidade na tomada de decisões do que é normalmente esperado nesses níveis. Você pode usar as declarações de essência para entender as responsabilidades genéricas associadas a esses níveis.
Onde níveis mais altos não são definidos...
  • Responsabilidades e accountability não são definidas porque esses níveis mais altos envolvem liderança estratégica e influência organizacional mais ampla que vai além do escopo dessa habilidade específica. Veja as declarações de essência.

Desenvolver habilidades e demonstrar responsabilidades relacionadas a essa habilidade

Os níveis definidos mostram a progressão incremental em habilidades e responsabilidades.

Onde níveis inferiores não são definidos...

Você pode desenvolver seu conhecimento e apoiar outras pessoas que têm responsabilidades nesta área:

  • Aprender conceitos e princípios-chave relacionados a essa habilidade e seu impacto em sua função
  • Executar habilidades relacionadas (veja as habilidades SFIA relacionadas)
  • Apoiar outras pessoas que estão realizando tarefas e atividades de nível superior
Onde níveis mais altos não são definidos...
  • Você pode progredir desenvolvendo habilidades relacionadas que são mais adequadas a níveis mais altos de liderança organizacional.

Mostrar/ocultar descrições e níveis extras.

Níveis de responsabilidade para esta habilidade

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Modelagem científica: Nível 4

Nível 4 - Possibilita: Essência do nível: Realiza diversas atividades complexas, apoia e orienta outras pessoas, delega tarefas quando apropriado, trabalha de forma autônoma sob orientação geral e contribui com conhecimentos especializados para atingir os objetivos da equipe.

(unchanged)

Analisa um problema do mundo real e, em seguida, seleciona modelos físicos e matemáticos apropriados para aproximar os fenômenos sob investigação. Aplica técnicas matemáticas relevantes para simular o problema. Realiza avaliações de qualidade e desempenho nos resultados do modelo e efetua melhorias nos modelos. Fornece conselhos e orientações para aqueles que usam esses modelos.

Modelagem científica: Nível 5

Nível 5 - Garante, aconselha: Essência do nível: Fornece orientação autorizada em seu campo e trabalha sob ampla direção. Responsável pela entrega de resultados significativos do trabalho, desde a análise, passando pela execução, até a avaliação.

(unchanged)

Investiga problemas do mundo real para avaliar se os modelos científicos existentes fornecem soluções eficazes. Cria novas representações matemáticas da ciência subjacente que podem ser implementadas em um modelo computacional. Aplica técnicas avançadas de programação para implementar modelos científicos e aplicá-los na resolução de problemas. Analisa o funcionamento dos modelos existentes para melhorar a precisão e o desempenho. Comunica limitações como incertezas e erros sistemáticos. Garante o uso adequado dos modelos computacionais.

Modelagem científica: Nível 6

Nível 6 - Inicia, influencia: Essência do nível: tem influência organizacional significativa, toma decisões de alto nível, molda políticas, demonstra liderança, promove a colaboração organizacional e aceita a responsabilidade em áreas-chave.

(unchanged)

Inicia a criação, teste, melhoria e aplicação de estruturas de modelos matemáticos que representam sistemas do mundo real e teorias científicas. Define padrões e abordagens para a aplicação de modelagem científica. Supervisiona a representação de princípios e teorias de ciência e matemática em modelos para garantir o uso apropriado, consistente e eficaz. Desenvolve ou introduz novas técnicas matemáticas quando necessário.

Modelagem científica: Nível 7

Nível 7 - Define estratégia, inspira, mobiliza: Essência do nível: Opera no mais alto nível organizacional, determina a visão e a estratégia organizacional geral e assume a responsabilidade pelo sucesso geral.

(unchanged)

Dirige a criação e a revisão de uma abordagem e cultura multifuncional em toda a empresa, para modelagem científica. Conduz o desenvolvimento das capacidades de modelagem científica da organização e defende seu uso na solução de problemas do mundo real.