Análise numérica NUAN
Criação, análise, implementação, teste e aprimoramento de algoritmos para a resolução numérica de problemas matemáticos.
Notas orientativas
A análise numérica é a área da matemática e da ciência da computação que cria, analisa e implementa algoritmos para resolver numericamente os problemas da matemática. As atividades podem incluir, mas não se limitando a:
- simulações de sistemas físicos
- aprendizagem de máquina (machine learning)
- análise de dados
A análise numérica está relacionada com:
- aritmética de ponto flutuante e o acumulo resultante de erros de arredondamento (com a aritmética de inteiros apresentando considerações distintas).
- consideração da estabilidade numérica, números de condição, precisão, complexidade computacional e usabilidade de algoritmos que resolvem problemas matemáticos.
As atividades podem incluir, mas não se limitando a:
- desenvolvimento e implementação de algoritmos numéricos
- analisar e otimizar a eficiência dos métodos numéricos
- avaliar e melhorar a precisão dos resultados computacionais
- colaboração com especialistas em domínio para aplicar soluções numéricas a problemas do mundo real
- documentar e comunicar conceitos numéricos complexos para não especialistas.
Compreendendo os níveis de responsabilidade desta habilidade
Onde níveis inferiores não são definidos...
- Tarefas e responsabilidades específicas não são definidas porque a habilidade requer um nível mais alto de autonomia, influência e complexidade na tomada de decisões do que é normalmente esperado nesses níveis. Você pode usar as declarações de essência para entender as responsabilidades genéricas associadas a esses níveis.
Onde níveis mais altos não são definidos...
- Responsabilidades e accountability não são definidas porque esses níveis mais altos envolvem liderança estratégica e influência organizacional mais ampla que vai além do escopo dessa habilidade específica. Veja as declarações de essência.
Desenvolver habilidades e demonstrar responsabilidades relacionadas a essa habilidade
Os níveis definidos mostram a progressão incremental em habilidades e responsabilidades.
Onde níveis inferiores não são definidos...
Você pode desenvolver seu conhecimento e apoiar outras pessoas que têm responsabilidades nesta área:
- Aprender conceitos e princípios-chave relacionados a essa habilidade e seu impacto em sua função
- Executar habilidades relacionadas (veja as habilidades SFIA relacionadas)
- Apoiar outras pessoas que estão realizando tarefas e atividades de nível superior
Onde níveis mais altos não são definidos...
- Você pode progredir desenvolvendo habilidades relacionadas que são mais adequadas a níveis mais altos de liderança organizacional.
Clique para saber por que as habilidades SFIA não são definidas em todos os 7 níveis.
Mostrar/ocultar descrições e níveis extras.
Níveis de responsabilidade para esta habilidade
4 | 5 | 6 | 7 |
Nível 1
Nível 2
Nível 3
Análise numérica: Nível 4
Cria algoritmos moderadamente complexos usando uma variedade de técnicas matemáticas e com sensibilidade às limitações das técnicas.
Utiliza ambientes sofisticados de computação e visualização científica.
Avalia a estabilidade, precisão e eficiência dos algoritmos e faz ou recomenda melhorias para eles.
Itera e melhora os modelos, usando entrada e feedback de especialistas, conforme apropriado.
Análise numérica: Nível 5
Cria, testa e melhora algoritmos complexos que resolvem numericamente problemas do mundo real.
Desenvolve técnicas matemáticas e computacionais para auxiliar na análise numérica.
Comunica limitações como incertezas e erros sistemáticos.
Analisa algoritmos quanto à sua conformidade com os padrões de design e desempenho.
Análise numérica: Nível 6
Inicia a criação, teste, melhoria e aplicação de algoritmos numéricos que resolvem problemas matemáticos do mundo real.
Estabelece padrões e estratégias para a aplicação da análise numérica.
Orienta a implementação de recursos de análises numéricas para garantir o uso apropriado, consistente e eficaz em toda a organização.
Análise numérica: Nível 7
Dirige a criação e revisão de uma abordagem e cultura multifuncional e corporativa para análise numérica.
Lidera o desenvolvimento dos recursos de análise numérica da organização e defende seu uso na resolução de problemas do mundo real.