Análise numérica NUAN Beta
(unchanged)
Criação, análise, implementação, testes e melhoria em algoritmos para a resolução numérica de problemas matemáticos.
Tradução para português brasileiro do SFIA 9: Versão Beta
SFIA 9 em inglês já está disponível.
- Esta é uma versão beta do SFIA 9 em português brasileiro.
- Nós a criamos usando a Phrase Localization Platform, combinando:
- Conteúdo traduzido do SFIA 8
- Contribuições de 7 principais fornecedores de tradução automática
- Atualizaremos esta tradução após revisão e verificações de qualidade.
- Por favor, entre em contato conosco se perceber algum erro ou tiver dúvidas.
Observação: Embora a tradução automática ajude a criar versões iniciais, a revisão profissional garante precisão e linguagem adequada ao contexto.
Notas orientativas
(modified)
A análise numérica é a área da matemática e da ciência da computação que cria, analisa e implementa algoritmos para resolver numericamente os problemas da matemática. A análise numérica é necessária para aplicações tais como, entre outros:
- simulações de sistemas físicos
- aprendizagem de máquina (machine learning)
- análise de dados
A análise numérica é relativa a:
- aritmética de ponto flutuante e o acúmulo resultante de erros de arredondamento. (a aritmética de números inteiros, que possui considerações diferentes)
- consideração da estabilidade numérica, números de condição, precisão, complexidade computacional e usabilidade de algoritmos que resolvem problemas matemáticos.
As atividades podem incluir, entre outros:
- Desenvolvimento e implementação de algoritmos numéricos
- Analisar e otimizar a eficiência dos métodos numéricos
- avaliar e melhorar a precisão dos resultados computacionais
- colaborando com especialistas em domínio para aplicar soluções numéricas a problemas do mundo real
- documentar e comunicar conceitos numéricos complexos para não especialistas.
Entendendo os níveis de responsabilidade dessa habilidade
Onde os níveis mais baixos não estão definidos...
- Tarefas e responsabilidades específicas não são definidas porque a habilidade requer um nível mais alto de autonomia, influência e complexidade na tomada de decisões do que normalmente é esperado nesses níveis. Você pode usar as declarações de essência para entender as responsabilidades genéricas associadas a esses níveis.
Onde os níveis mais altos não estão definidos...
- As responsabilidades e responsabilidades não são definidas porque esses níveis superiores envolvem liderança estratégica e influência organizacional mais ampla que vai além do escopo dessa habilidade específica. Veja as declarações de essência.
Desenvolver habilidades e demonstrar responsabilidades relacionadas a essa habilidade
Os níveis definidos mostram a progressão incremental em habilidades e responsabilidades.
Onde os níveis mais baixos não estão definidos...
Você pode desenvolver seus conhecimentos e apoiar outras pessoas que têm responsabilidade nesta área:
- Aprender os principais conceitos e princípios relacionados a essa habilidade e seu impacto em sua função
- Executar habilidades relacionadas (consulte as habilidades relacionadas ao SFIA)
- Supporting others who are performing higher level tasks and activities
Onde os níveis mais altos não estão definidos...
- Você pode progredir desenvolvendo habilidades relacionadas que são mais adequadas para níveis mais altos de liderança organizacional.
Clique para saber por que as habilidades SFIA não são definidas em todos os 7 níveis.
Mostrar/ocultar descrições e níveis extras.
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Levels of responsibility for this skill
Nível 1
Nível 2
Nível 3
Análise numérica: Nível 4
(unchanged)
Cria algoritmos moderadamente complexos usando uma variedade de técnicas matemáticas e com sensibilidade às limitações das técnicas. Utiliza ambientes sofisticados de computação e visualização científica. Avalia a estabilidade, precisão e eficiência dos algoritmos e faz ou recomenda melhorias para eles. Itera e melhora os modelos, usando entrada e feedback de especialistas, conforme apropriado.
Análise numérica: Nível 5
(unchanged)
Cria, testa e melhora algoritmos complexos que resolvem numericamente problemas do mundo real. Desenvolve técnicas matemáticas e computacionais para auxiliar na análise numérica. Comunica limitações como incertezas e erros sistemáticos. Analisa algoritmos quanto à sua conformidade com os padrões de design e desempenho.
Análise numérica: Nível 6
(unchanged)
Inicia a criação, teste, melhoria e aplicação de algoritmos numéricos que resolvem problemas matemáticos do mundo real. Estabelece padrões e estratégias para a aplicação da análise numérica. Orienta a implementação de recursos de análises numéricas para garantir o uso apropriado, consistente e eficaz em toda a organização.
Análise numérica: Nível 7
(unchanged)
Dirige a criação e revisão de uma abordagem e cultura multifuncional e corporativa para análise numérica. Lidera o desenvolvimento dos recursos de análise numérica da organização e defende seu uso na resolução de problemas do mundo real.