Modelagem científica SCMO
Aplicação de simulação computacional e outras formas de computação para resolver problemas do mundo real em disciplinas científicas.
Notas orientativas
A modelagem científica envolve a aplicação de simulação computacional e outras formas de computação para resolver problemas do mundo real em disciplinas científicas.
As atividades podem incluir, mas não se limitando a:
- identificação de princípios matemáticos e teoria científica relevantes dentro de uma estrutura de modelo computacional.
- criação, teste e ajuste dos modelos científicos, por meio da aplicação da computação
- validação e interpretação de modelos implementados em sistemas de informação, face à realidade que os modelos tentam representar.
- colaboração com especialistas em domínio para garantir que os modelos representem com precisão fenômenos científicos
- comunicação de resultados e implicações do modelo a públicos técnicos e não técnicos
- revisão contínua de modelos com base em novos dados ou no entendimento científico
- aplicação de modelos para prever resultados ou testar hipóteses na pesquisa científica.
A modelagem científica é usada em vários campos, incluindo física, química, biologia, ciências ambientais e ciências sociais, para simular sistemas e processos complexos.
Compreendendo os níveis de responsabilidade desta habilidade
Onde níveis inferiores não são definidos...
- Tarefas e responsabilidades específicas não são definidas porque a habilidade requer um nível mais alto de autonomia, influência e complexidade na tomada de decisões do que é normalmente esperado nesses níveis. Você pode usar as declarações de essência para entender as responsabilidades genéricas associadas a esses níveis.
Onde níveis mais altos não são definidos...
- Responsabilidades e accountability não são definidas porque esses níveis mais altos envolvem liderança estratégica e influência organizacional mais ampla que vai além do escopo dessa habilidade específica. Veja as declarações de essência.
Desenvolver habilidades e demonstrar responsabilidades relacionadas a essa habilidade
Os níveis definidos mostram a progressão incremental em habilidades e responsabilidades.
Onde níveis inferiores não são definidos...
Você pode desenvolver seu conhecimento e apoiar outras pessoas que têm responsabilidades nesta área:
- Aprender conceitos e princípios-chave relacionados a essa habilidade e seu impacto em sua função
- Executar habilidades relacionadas (veja as habilidades SFIA relacionadas)
- Apoiar outras pessoas que estão realizando tarefas e atividades de nível superior
Onde níveis mais altos não são definidos...
- Você pode progredir desenvolvendo habilidades relacionadas que são mais adequadas a níveis mais altos de liderança organizacional.
Clique para saber por que as habilidades SFIA não são definidas em todos os 7 níveis.
Mostrar/ocultar descrições e níveis extras.
Níveis de responsabilidade para esta habilidade
4 | 5 | 6 | 7 |
Nível 1
Nível 2
Nível 3
Modelagem científica: Nível 4
Analisa um problema do mundo real e, em seguida, seleciona modelos físicos e matemáticos apropriados para aproximar os fenômenos em investigação.
Aplica técnicas matemáticas relevantes para simular o problema.
Realiza avaliações de qualidade e desempenho nos resultados do modelo e efetua melhorias nos modelos.
Fornece conselhos e orientações para aqueles que usam esses modelos.
Modelagem científica: Nível 5
Investiga problemas do mundo real para avaliar se os modelos científicos existentes fornecem soluções eficazes.
Cria novas representações matemáticas de fundamentos da ciência que podem ser implementadas em um modelo computacional. Aplica técnicas avançadas de programação para implementar modelos científicos e aplicá-los na resolução de problemas.
Analisa o funcionamento dos modelos existentes para melhorar a precisão e o desempenho.
Comunica limitações como incertezas e erros sistemáticos. Garante o uso adequado dos modelos computacionais.
Modelagem científica: Nível 6
Inicia a criação, teste, melhoria e aplicação de estruturas de modelos matemáticos que representam sistemas do mundo real e teorias científicas.
Define padrões e abordagens para a aplicação de modelagem científica.
Supervisiona a representação de princípios e teorias de ciência e matemática em modelos para garantir o uso apropriado, consistente e eficaz.
Desenvolve ou introduz novas técnicas matemáticas quando necessário.
Modelagem científica: Nível 7
Dirige a criação e a revisão de uma abordagem e cultura multifuncional em toda a empresa para modelagem científica.
Lidera o desenvolvimento das capacidades de modelagem científica da organização e defende seu uso na solução de problemas do mundo real.