Analyse numérique NUAN Béta
(unchanged)
Création, analyse, implémentation, test et amélioration d’algorithmes pour résoudre numériquement des problèmes mathématiques.
Traduction française de SFIA 9 : Version bêta
SFIA 9 en anglais est désormais disponible.
- Ceci est une version bêta de SFIA 9 en français.
-
Nous l'avons créée en utilisant la Phrase Localization Platform, en combinant :
- Le contenu traduit de SFIA 8
- Les contributions de 7 principaux fournisseurs de traduction automatique
- Nous mettrons à jour cette traduction après révision et contrôles qualité.
- Veuillez nous contacter si vous remarquez des erreurs ou si vous avez des questions.
Note : Bien que la traduction automatique aide à créer des versions initiales, la révision professionnelle garantit la précision et un langage adapté au contexte.
Notes d’orientation
(modified)
L'analyse numérique est le domaine des mathématiques et de l'informatique qui crée, analyse et implémente des algorithmes pour résoudre numériquement des problèmes mathématiques. Une analyse numérique est requise pour les applications telles que -- mais non limité à :
- simulation de systèmes physiques
- apprentissage machine
- analyse des données.
L’analyse numérique se rapporte à :
- l’arithmétique à virgule flottante et l'accumulation d'erreurs d'arrondi qui en résulte (arithmétique de nombre entiers qui a des considérations différentes)
- prise en compte de la stabilité numérique, nombres conditionnels, précision, complexité du calcul et facilité d'utilisation d’algorithmes qui résolvent des problèmes mathématiques.
Les activités peuvent inclure -- mais ne sont pas limitées à :
- le développement et la mise en œuvre d'algorithmes numériques
- l'analyse et l'optimisation de l'efficacité des méthodes numériques
- évaluer et améliorer la précision des résultats des calculs
- collaborer avec des experts du domaine pour appliquer des solutions numériques à des problèmes réels
- documenter et communiquer des concepts numériques complexes à des non-spécialistes.
Comprendre les niveaux de responsabilité de cette compétence
Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
- Les tâches et responsabilités spécifiques ne sont pas définies car la compétence exige un niveau plus élevé d’autonomie, d’influence et de complexité dans la prise de décision que ce à quoi on s’attend généralement à ces niveaux. Vous pouvez utiliser les énoncés d’essence pour comprendre les responsabilités génériques associées à ces niveaux.
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
- Les responsabilités et les obligations de rendre compte ne sont pas définies parce que ces niveaux supérieurs impliquent un leadership stratégique et une influence organisationnelle plus large qui va au-delà de la portée de cette compétence spécifique. Voir les énoncés d’essence.
Développer des compétences et démontrer les responsabilités liées à ces compétences
Les niveaux définis montrent la progression progressive des compétences et des responsabilités.
Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
Vous pouvez développer vos connaissances et soutenir d’autres personnes qui ont des responsabilités dans ce domaine en :
- Apprendre les concepts et principes clés liés à cette compétence et son impact sur votre rôle
- Exécution de compétences connexes (voir les compétences SFIA connexes)
- Soutenir les autres personnes qui exécutent des tâches et des activités de plus haut niveau
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
- Vous pouvez progresser en développant des compétences connexes qui conviennent mieux aux niveaux supérieurs de leadership organisationnel.
Cliquez ici pour savoir pourquoi les compétences SFIA ne sont pas définies aux 7 niveaux.
Afficher/masquer les descriptions et les niveaux supplémentaires.
Niveaux de responsabilité pour cette compétence
4 | 5 | 6 | 7 |
Niveau 1
Niveau 2
Niveau 3
Analyse numérique: Niveau 4
(unchanged)
Crée des algorithmes modérément complexes en utilisant une gamme de techniques mathématiques et avec une sensibilité aux limites des techniques. Utilise des environnements scientifiques sophistiqués de calcul et de visualisation. Évalue la stabilité, précision et efficacité des algorithmes et apporte ou recommande des améliorations. Itère et améliore les modèles en utilisant les retours d’informations d’experts, quand nécessaire.
Analyse numérique: Niveau 5
(unchanged)
Crée, teste et améliore des algorithmes complexes qui résolvent numériquement des problèmes du monde réel. Développe des techniques mathématiques et informatiques pour aider à l'analyse numérique. Communique les limites telles qu'incertitudes et erreurs systématiques. Revoit les algorithmes pour leur conformité aux normes de conception et de performance.
Analyse numérique: Niveau 6
(unchanged)
Initie la création, test, amélioration et application d'algorithmes numériques qui résolvent des problèmes mathématiques du monde réel. Établit des normes et stratégies pour l'application de l'analyse numérique. Dirige la mise en œuvre des capacités d'analyse numérique pour assurer une utilisation appropriée, cohérente et efficace dans toute l'organisation.
Analyse numérique: Niveau 7
(unchanged)
Dirige la création et l'examen d'une approche et d'une culture multi-fonctionnelles à l'échelle de l'entreprise pour l'analyse numérique. Dirige le développement des capacités d'analyse numérique de l'organisation et s’en fait le champion de son utilisation dans la résolution de problèmes réels.