Modélisation scientifique SCMO Béta
(unchanged)
Application de simulation numériques et autres formes de calcul pour résoudre des problèmes de la vie réelle dans des disciplines scientifiques.
Traduction française de SFIA 9 : Version bêta
SFIA 9 en anglais est désormais disponible.
- Ceci est une version bêta de SFIA 9 en français.
-
Nous l'avons créée en utilisant la Phrase Localization Platform, en combinant :
- Le contenu traduit de SFIA 8
- Les contributions de 7 principaux fournisseurs de traduction automatique
- Nous mettrons à jour cette traduction après révision et contrôles qualité.
- Veuillez nous contacter si vous remarquez des erreurs ou si vous avez des questions.
Note : Bien que la traduction automatique aide à créer des versions initiales, la révision professionnelle garantit la précision et un langage adapté au contexte.
Notes d’orientation
(modified)
La modélisation scientifique consiste à appliquer la simulation informatique et d'autres formes de calcul pour résoudre des problèmes concrets dans les disciplines scientifiques.
Les activités peuvent inclure -- mais ne sont pas limitées à :
- identification des principes mathématiques et théorie scientifique pertinents dans un modèle informatique
- création, test et ajustement des modèles scientifiques grâce à l'application de l'informatique
- validation et interprétation des modèles informatiques vis-à-vis de la réalité que le modèle tente de représenter.
- collaborer avec des experts du domaine pour s'assurer que les modèles représentent fidèlement les phénomènes scientifiques
- communiquer les résultats et les implications des modèles à des publics techniques et non techniques
- affiner en permanence les modèles sur la base de nouvelles données ou de nouvelles connaissances scientifiques
- appliquer des modèles pour prédire des résultats ou tester des hypothèses dans le cadre de la recherche scientifique.
La modélisation scientifique est utilisée dans différents domaines, notamment la physique, la chimie, la biologie, les sciences de l'environnement et les sciences sociales, pour simuler des systèmes et des processus complexes.
Comprendre les niveaux de responsabilité de cette compétence
Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
- Les tâches et responsabilités spécifiques ne sont pas définies car la compétence exige un niveau plus élevé d’autonomie, d’influence et de complexité dans la prise de décision que ce à quoi on s’attend généralement à ces niveaux. Vous pouvez utiliser les énoncés d’essence pour comprendre les responsabilités génériques associées à ces niveaux.
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
- Les responsabilités et les obligations de rendre compte ne sont pas définies parce que ces niveaux supérieurs impliquent un leadership stratégique et une influence organisationnelle plus large qui va au-delà de la portée de cette compétence spécifique. Voir les énoncés d’essence.
Développer des compétences et démontrer les responsabilités liées à ces compétences
Les niveaux définis montrent la progression progressive des compétences et des responsabilités.
Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
Vous pouvez développer vos connaissances et soutenir d’autres personnes qui ont des responsabilités dans ce domaine en :
- Apprendre les concepts et principes clés liés à cette compétence et son impact sur votre rôle
- Exécution de compétences connexes (voir les compétences SFIA connexes)
- Soutenir les autres personnes qui exécutent des tâches et des activités de plus haut niveau
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
- Vous pouvez progresser en développant des compétences connexes qui conviennent mieux aux niveaux supérieurs de leadership organisationnel.
Cliquez ici pour savoir pourquoi les compétences SFIA ne sont pas définies aux 7 niveaux.
Afficher/masquer les descriptions et les niveaux supplémentaires.
Niveaux de responsabilité pour cette compétence
| 4 | 5 | 6 | 7 |
Niveau 1
Niveau 2
Niveau 3
Modélisation scientifique: Niveau 4
(unchanged)
Analyse le problème du monde réel, puis sélectionne des modèles physiques et mathématiques appropriés pour se rapprocher des phénomènes étudiés. Applique des techniques mathématiques pertinentes pour simuler le problème. Effectue des évaluations de qualité et performances des produits de modèles informatiques et apporte des améliorations aux modèles. Fournit des conseils et avis aux utilisateurs de ces modèles.
Modélisation scientifique: Niveau 5
(unchanged)
Étudie les problèmes du monde réel pour évaluer si des modèles scientifiques existants fournissent des solutions efficaces. Crée de nouvelles représentations mathématiques de la science sous-jacente qui peuvent être implémentées dans un modèle informatique. Applique des techniques de programmation avancées pour implémenter des modèles scientifiques et les appliquer à la résolution de problèmes. Analyse le fonctionnement des modèles de calcul existants pour améliorer précision et performances. Communique les limites telles qu'incertitudes et erreurs systématiques. Assure l'utilisation appropriée des modèles informatiques.
Modélisation scientifique: Niveau 6
(unchanged)
Initie la création, essai, amélioration et application de cadres de modèles mathématiques représentant des systèmes du monde réel et des théories scientifiques. Établit des normes et approches pour l'application de la modélisation scientifique. Supervise la représentation de principes et théories scientifiques et mathématiques dans les modèles pour assurer une utilisation appropriée, cohérente et efficace. Développe ou introduit de nouvelles techniques mathématiques quand nécessaire.
Modélisation scientifique: Niveau 7
(unchanged)
Dirige la création et revue d’une approche et culture de modélisation scientifique multi-fonctionnelle au travers de l’entreprise. Mène le développement des capacités de modélisation scientifiques de l’organisation et se fait le champion de son utilisation pour la résolution de problèmes de la vie réelle.