数据分析 DAAN

通过从结构化和非结构化数据中提取、分析和传达见解，实现数据驱动的决策。

数据分析侧重于从数据中提供可操作的见解，以推动更好的决策。

活动可能包括但不限于：

数据分析在各行各业都有多种应用，包括客户细分、销售预测、欺诈检测、供应链优化、预测性维护、医疗保健分析、财务风险管理、人力资源分析、社交媒体分析和公共部门分析。

定义的级别显示了技能和责任的增量进展。

您可以通过以下方式发展您的知识并支持在该领域负有责任的其他人：

该技能的责任级别

级别 1 — 跟随: 该级别的本质：在密切监督下执行常规任务，遵照指示并需要指导来完成工作。学习并应用基本技能和知识。

级别 2 — 协助: 该级别的本质：为他人提供帮助，在日常监督下工作，利用自己的判断力解决常规问题。通过培训和在职经验积极学习。

在指导下协助数据准备和分析活动。处理和验证数据以支持分析。使用已建立的工具和方法生成标准报告和见解。

级别 3 — 应用: 该级别的本质：使用标准方法和程序执行各种任务，有时是复杂和非常规任务。在一般指导下工作，行使自主权，在截止日期内管理自己的工作。在工作场所积极主动地提高技能和影响力。

通过从多个来源收集和准备数据来支持数据分析。应用分析和统计方法以及软件工具来分析数据并制作报告。协助识别为业务决策提供信息的趋势、模式和见解。与团队成员协作以完善分析技术并维护数据质量。

级别 4 — 帮助: 该级别的本质：执行各种复杂的活动，支持和指导他人，在适当时委派任务，在一般指导下自主工作，并为实现团队目标贡献专业知识。

执行端到端数据分析，定义数据要求并确保数据完整性。应用高级分析和统计技术来提取有意义的见解并开发预测模型。以易于理解的方式将复杂的调查结果传达给利益相关者。为数据分析流程和标准的开发做出贡献。确定改进数据分析实践的机会。

级别 5 — 确保，建议: 该级别的本质：在其专业内提供权威性指导，并在广泛的指导下开展工作。负责交付从分析、执行到评估的重要工作成果。

管理数据分析活动，建立与业务目标和数据治理策略相一致的框架和方法。领导数据分析解决方案的实施。将业务需求转化为分析要求，并确定数据驱动型解决方案。指导高级分析技术的选择和应用。向高级利益相关者传达见解和建议，从而影响战略决策。

级别 6 — 主动，影响: 该级别的本质：对组织有重大影响，做出高层决策，制定政策，展现领导力，促进组织协作，并在关键领域接受问责。

制定数据分析的组织战略和路线图。为数据和数据分析技术的使用制定策略、标准和推荐实践。领导构建数据分析能力和发展数据驱动型文化的计划。监督分析项目和项目群的交付。促进数据和数据分析的道德使用。

级别 7 — 制定战略，激励，动员: 该级别的本质：在最高组织级别运作，决定组织的总体愿景和战略，并对全面成功负责。

指导创建和审查跨职能的企业范围的方法和文化，以从数据分析和数据科学中产生价值。推动数据分析和数据科学能力的识别、评估和采用，以转变组织绩效。领导组织数据分析和数据科学能力的配置。确保数据分析和数据科学的战略应用嵌入到组织的治理和领导中。与业务战略、企业转型以及数据分析和数据科学战略保持一致。