数字世界的全球技能和能力框架

人工智能 (AI) 和数据道德 AIDE Beta

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在人工智能和数据技术的设计、开发、部署和使用方面实施和促进道德实践。

SFIA 9 简体中文翻译:测试版

SFIA 9 英文版现已可用。

  • 这是 SFIA 9 的简体中文测试版。
  • 我们使用 Phrase Localization Platform 创建了这个版本,结合了:
    • SFIA 8 的翻译内容
    • 7 家领先机器翻译提供商的贡献
  • 我们将在审核和质量检查后更新此翻译。
  • 如果您发现任何错误或有任何问题,请与我们联系。

注意:虽然机器翻译有助于创建初始版本,但专业审核能确保准确性和符合语境的用语。

指导说明

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包括公平、问责、透明度和隐私等原则。道德因素包括算法中的偏见、数据隐私、自动化对就业的影响以及新兴技术的社会影响等问题。

活动可能包括但不限于:

  • 提供有关道德政策、程序和治理的专家建议
  • 设计嵌入道德因素的 AI 和数据系统
  • 进行道德影响评估,以识别风险并确保负责任地使用技术
  • 应对道德困境和事件
  • 保持对道德标准、法规和推荐实践的随时关注
  • 创建道德风险模型和框架
  • 与法律、公共关系、数据科学和 AI 等领域的专家合作
  • 在组织内推广道德意识和责任感文化。

了解此技能的责任级别

在未定义较低级别的情况下...
  • 没有定义具体的任务和职责,因为该技能需要比这些级别的通常预期的更高的自主性、影响力和决策复杂性。您可以使用本质语句来了解与这些级别相关的一般职责。
如果未定义更高的级别...
  • 职责和问责制没有定义,因为这些更高层次涉及战略领导和更广泛的组织影响力,超出了这一特定技能的范围。请参阅本质陈述。

发展技能并展示与该技能相关的责任

定义的级别显示了技能和责任的增量进展。

在未定义较低级别的情况下...

您可以通过以下方式发展您的知识并支持在该领域负有责任的其他人:

  • 学习与此技能相关的关键概念和原则及其对您的角色的影响
  • 执行相关技能(请参阅相关的 SFIA 技能)
  • 支持他人执行更高级别的任务和活动
如果未定义更高的级别...
  • 你可以通过发展更适合更高层次组织领导的相关技能来取得进步。

显示/隐藏额外的描述和级别。

该技能的责任级别

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人工智能 (AI) 和数据道德: 级别 3

级别 3 — 应用: 该级别的本质:使用标准方法和程序执行各种任务,有时是复杂和非常规任务。在一般指导下工作,行使自主权,在截止日期内管理自己的工作。在工作场所积极主动地提高技能和影响力。

(new)

支持道德审查并在指导下进行基本影响评估。收集和分析评估信息。报告道德问题并遵循他人的指导。记录审计和审查的结果。协助道德政策的记录和沟通。支持他人对事件作出响应。

人工智能 (AI) 和数据道德: 级别 4

级别 4 — 帮助: 该级别的本质:执行各种复杂的活动,支持和指导他人,在适当时委派任务,在一般指导下自主工作,并为实现团队目标贡献专业知识。

(new)

让利益相关者参与道德因素的沟通并影响设计决策。进行详细的影响评估并提出建议。管理道德审查以确保符合标准。评估风险并提出解决道德问题的措施。引导与利益相关者就道德问题进行讨论。设计和执行道德影响评估。根据审计结果准备报告。

人工智能 (AI) 和数据道德: 级别 5

级别 5 — 确保,建议: 该级别的本质:在其专业内提供权威性指导,并在广泛的指导下开展工作。负责交付从分析、执行到评估的重要工作成果。

(new)

提供专家建议,将道德融入到 AI 和数据项目和计划中。监督治理和保证活动。审查和批准影响评估和审计。提高对道德原则及其在整个组织中的应用的认识。为制定与 AI 和数据道德相关的政策、标准和指南做出贡献。

人工智能 (AI) 和数据道德: 级别 6

级别 6 — 主动,影响: 该级别的本质:对组织有重大影响,做出高层决策,制定政策,展现领导力,促进组织协作,并在关键领域接受问责。

(new)

为 AI 和数据计划的设定道德方向。定义治理流程以确保符合道德标准。与行业机构和专家合作,制定和推动行业推荐实践。制定和实施战略道德框架。引领高级审查和决策流程。分配资源以支持组织对道德实践的承诺。确保组织拥有道德保证所需的资源和技能。