数字世界的全球技能和能力框架

数据分析 DAAN Beta

(new)

通过从结构化和非结构化数据中提取、分析和传达洞察,实现数据驱动的决策。

SFIA 9 简体中文翻译:测试版

SFIA 9 英文版现已可用。

  • 这是 SFIA 9 的简体中文测试版。
  • 我们使用 Phrase Localization Platform 创建了这个版本,结合了:
    • SFIA 8 的翻译内容
    • 7 家领先机器翻译提供商的贡献
  • 我们将在审核和质量检查后更新此翻译。
  • 如果您发现任何错误或有任何问题,请与我们联系。

注意:虽然机器翻译有助于创建初始版本,但专业审核能确保准确性和符合语境的用语。

指导说明

(new)

数据分析侧重于从数据中提供可操作的见解,以推动更好的决策。 

活动可能包括但不限于:

  • 收集、处理和分析来自各种来源的数据
  • 确保正在处理和分析的数据的有效性和完整性
  • 使用一系列分析和统计技术识别趋势、模式和见解
  • 开发和验证预测模型
  • 将调查结果传达给利益相关者
  • 确保数据质量、完整性和治理
  • 与团队合作,使 Analytics 计划与业务目标保持一致
  • 设计和实施数据分析解决方案和流程
  • 根据领域专业知识提供可行的建议
  • 紧跟数据分析的新兴趋势和技术
  • 数据分析和相关学科(如数据科学)的战略领导
  • 为数据治理政策、标准和良好实践做出贡献。

数据分析在各行各业都有多种应用,包括客户细分、销售预测、欺诈检测、供应链优化、预测性维护、医疗保健分析、财务风险管理、人力资源分析、社交媒体分析和公共部门分析。

了解此技能的责任级别

在未定义较低级别的情况下...
  • 没有定义具体的任务和职责,因为该技能需要比这些级别的通常预期的更高的自主性、影响力和决策复杂性。您可以使用本质语句来了解与这些级别相关的一般职责。
如果未定义更高的级别...
  • 职责和问责制没有定义,因为这些更高层次涉及战略领导和更广泛的组织影响力,超出了这一特定技能的范围。请参阅本质陈述。

发展技能并展示与该技能相关的责任

定义的级别显示了技能和责任的增量进展。

在未定义较低级别的情况下...

您可以通过以下方式发展您的知识并支持在该领域负有责任的其他人:

  • 学习与此技能相关的关键概念和原则及其对您的角色的影响
  • 执行相关技能(请参阅相关的 SFIA 技能)
  • 支持他人执行更高级别的任务和活动
如果未定义更高的级别...
  • 你可以通过发展更适合更高层次组织领导的相关技能来取得进步。

显示/隐藏额外的描述和级别。

该技能的责任级别

2 3 4 5 6 7

数据分析: 级别 2

级别 2 - 协助: 该级别的本质:为他人提供帮助,在日常监督下工作,利用自己的判断力解决日常问题。通过培训和在职经验积极学习。

(new)

在指导下协助数据准备和分析活动。处理和验证数据以支持分析。使用已建立的工具和方法生成标准报告和见解。

数据分析: 级别 3

级别 3 - 应用: 该级别的本质:使用标准方法和程序执行各种任务,有时是复杂和非例行的任务。在一般指导下工作,行使酌处权,在截止日期内管理自己的工作。在工作场所积极主动地提高技能和影响力。

(new)

通过从多个来源收集和准备数据来支持数据分析。应用分析和统计方法以及软件工具来分析数据并开发报告。协助识别为业务决策提供信息的趋势、模式和见解。与团队成员协作以改进分析技术并保持数据质量。

数据分析: 级别 4

级别 4 - 帮助: 该级别的本质:执行各种复杂的活动,支持和指导他人,在适当时委派任务,在一般指导下自主工作,并为实现团队目标贡献专业知识。

(new)

执行端到端数据分析,定义数据要求并确保数据完整性。应用高级分析和统计技术来提取有意义的见解并开发预测模型。以易于理解的方式将复杂的调查结果传达给利益相关者。为数据分析流程和标准的开发做出贡献。确定改进数据分析实践的机会。

数据分析: 级别 5

级别 5 - 确保,建议: 级别的本质:在其领域内提供权威性指导,并在广泛的指导下开展工作。负责提供从分析、执行到评估的重要工作成果。

(new)

管理数据分析活动,建立与业务目标和数据治理策略相一致的框架和方法。领导数据分析解决方案的实施。将业务需求转化为分析要求,并确定数据驱动的解决方案。指导高级分析技术的选择和应用。向高级利益相关者传达见解和建议,从而影响战略决策。

数据分析: 级别 6

级别 6 - 主动,影响: 级别精髓:对组织有重大影响,做出高层决策,制定政策,展现领导力,促进组织协作,并在关键领域接受问责。

(new)

制定数据分析的组织战略和路线图。为数据和数据分析技术的使用制定策略、标准和推荐做法。领导构建数据分析能力和发展数据驱动型文化的计划。监督分析项目与计划的交付。促进数据和数据分析的道德使用。

数据分析: 级别 7

级别 7 - 制定战略,激励,动员: 级别的本质:在组织的最高层运作,决定组织的总体愿景和战略,并对总体成功负责。

(new)

指导创建和审查跨职能的企业级方法和文化,以从数据分析和数据科学中产生价值。推动数据分析和数据科学功能的识别、评估和采用,以改变组织绩效。领导提供组织的数据分析和数据科学能力。确保数据分析和数据科学的战略应用嵌入到组织的治理和领导中。协调业务战略、企业转型以及数据分析和数据科学战略。