analisi dei dati DAAN Beta

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Consentire un processo decisionale basato sui dati estraendo, analizzando e comunicando informazioni da dati strutturati e non strutturati.

Traduzione italiana di SFIA 9: Versione Beta

SFIA 9 in inglese è ora disponibile.

Questa è una versione beta di SFIA 9 in italiano.
L'abbiamo creata utilizzando la Phrase Localization Platform, combinando:
- Il contenuto tradotto da SFIA 8
- I contributi di 7 principali fornitori di traduzione automatica
Aggiorneremo questa traduzione dopo la revisione e i controlli di qualità.
Vi preghiamo di contattarci se notate errori o avete domande.

Nota: Sebbene la traduzione automatica aiuti a creare versioni iniziali, la revisione professionale garantisce precisione e un linguaggio appropriato al contesto.

Note di orientamento

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L'analisi dei dati si concentra sulla fornitura di informazioni fruibili dai dati per favorire un migliore processo decisionale.

Le attività possono includere, a titolo esemplificativo ma non esaustivo:

raccolta, elaborazione e analisi di dati provenienti da diverse fonti
garantire la validità e l'integrità dei dati elaborati e analizzati
identificare tendenze, modelli e intuizioni utilizzando una gamma di tecniche analitiche e statistiche
sviluppo e convalida di modelli predittivi
comunicare i risultati alle parti interessate
garantire la qualità, l'integrità e la governance dei dati
collaborare con i team per allineare le iniziative di analisi con gli obiettivi aziendali
progettazione e implementazione di soluzioni e processi di analisi dei dati
fornire raccomandazioni praticabili basate su competenze di settore
rimanere aggiornati sulle tendenze e sulle tecniche emergenti nell'analisi dei dati
leadership strategica per l'analisi dei dati e discipline correlate come la scienza dei dati
contribuendo alle politiche, agli standard e alle buone pratiche di governance dei dati.

L'analisi dei dati ha diverse applicazioni in diversi settori, tra cui la segmentazione dei clienti, le previsioni di vendita, il rilevamento delle frodi, l'ottimizzazione della supply chain, la manutenzione predittiva, l'analisi sanitaria, la gestione del rischio finanziario, l'analisi delle risorse umane, l'analisi dei social media e l'analisi del settore pubblico.

Comprendere i livelli di responsabilità di questa abilità

Dove i livelli inferiori non sono definiti...

I compiti e le responsabilità specifiche non sono definiti perché l'abilità richiede un livello più elevato di autonomia, influenza e complessità nel processo decisionale rispetto a quanto generalmente previsto a questi livelli. È possibile utilizzare le istruzioni di essenza per comprendere le responsabilità generiche associate a questi livelli.

Dove i livelli più alti non sono definiti...

Le responsabilità e le responsabilità non sono definite perché questi livelli superiori implicano una leadership strategica e un'influenza organizzativa più ampia che va oltre l'ambito di questa specifica competenza. Vedi le dichiarazioni di essenza.

Sviluppare competenze e dimostrare le responsabilità relative a questa abilità

I livelli definiti mostrano la progressione incrementale delle competenze e delle responsabilità.

Dove i livelli inferiori non sono definiti...

Puoi sviluppare le tue conoscenze e sostenere gli altri che hanno responsabilità in questo settore:

Apprendimento dei concetti e dei principi chiave relativi a questa abilità e al suo impatto sul tuo ruolo
Esecuzione di abilità correlate (vedere le competenze SFIA correlate)
Supportare altri che svolgono compiti e attività di livello superiore

Dove i livelli più alti non sono definiti...

È possibile progredire sviluppando competenze correlate che sono più adatte ai livelli più elevati di leadership organizzativa.

Fai clic per scoprire perché le competenze SFIA non sono definite in tutti e 7 i livelli.

Mostra/nascondi descrizioni e livelli extra.

Livelli di responsabilità per questa abilità

Livello 1

Livello 1 - Seguire: Essenza del livello: esegue attività di routine sotto stretta supervisione, segue le istruzioni e richiede una guida per completare il proprio lavoro. Apprende e applica le competenze e le conoscenze di base.

analisi dei dati: Livello 2

Livello 2 - Assistere: Essenza del livello: fornisce assistenza agli altri, lavora sotto supervisione ordinaria e usa la loro discrezione per affrontare i problemi di routine. Apprende attivamente attraverso la formazione e le esperienze sul posto di lavoro.

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Aiuta nelle attività di preparazione e analisi dei dati sotto la direzione. Elabora e convalida i dati per supportare l'analisi. Genera report e approfondimenti standard utilizzando strumenti e metodi consolidati.

analisi dei dati: Livello 3

Livello 3 - Applicare: Essenza del livello: esegue varie attività, a volte complesse e non di routine, utilizzando metodi e procedure standard. Lavora sotto la direzione generale, esercita la discrezione e gestisce il proprio lavoro entro le scadenze. Migliora in modo proattivo le competenze e l'impatto sul posto di lavoro.

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Supporta l'analisi dei dati raccogliendo e preparando dati da più fonti. Applica metodi analitici e statistici e strumenti software per analizzare i dati e sviluppare report. Aiuta a identificare tendenze, modelli e approfondimenti che informano le decisioni aziendali. Collabora con i membri del team per perfezionare le tecniche di analisi e mantenere la qualità dei dati.

analisi dei dati: Livello 4

Livello 4 - Abilitare: Essenza del livello: svolge diverse attività complesse, supporta e guida gli altri, delega i compiti quando appropriato, lavora in modo autonomo sotto la direzione generale e contribuisce con le competenze per raggiungere gli obiettivi del team.

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Conduce analisi dei dati end-to-end, definendo i requisiti dei dati e garantendone l'integrità. Applica tecniche analitiche e statistiche avanzate per estrarre informazioni significative e sviluppare modelli predittivi. Comunica risultati complessi alle parti interessate in modo comprensibile. Contribuisce allo sviluppo di processi e standard di analisi dei dati. Identifica opportunità per migliorare le pratiche di analisi dei dati.

analisi dei dati: Livello 5

Livello 5: Assicurare, consigliare: Essenza del livello: fornisce una guida autorevole nel loro campo e lavora in un'ampia direzione. Responsabile della fornitura di risultati di lavoro significativi, dall'analisi all'esecuzione fino alla valutazione.

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Gestisce le attività di analisi dei dati, stabilendo framework e metodologie allineati con gli obiettivi aziendali e le policy di governance dei dati. Guida l'implementazione di soluzioni di analisi dei dati. Traduce le esigenze aziendali in requisiti di analisi e identifica soluzioni basate sui dati. Guida la selezione e l'applicazione di tecniche analitiche avanzate. Comunica approfondimenti e raccomandazioni agli stakeholder senior, influenzando le decisioni strategiche.

analisi dei dati: Livello 6

Livello 6 - Avviare, influenzare: Essenza del livello: ha un'influenza organizzativa significativa, prende decisioni di alto livello, modella le politiche, dimostra leadership, promuove la collaborazione organizzativa e accetta la responsabilità in aree chiave.

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Sviluppa strategie organizzative e roadmap per l'analisi dei dati. Stabilisce policy, standard e pratiche consigliate per l'uso di dati e tecniche di analisi dei dati. Guida iniziative per costruire capacità di analisi dei dati e sviluppare una cultura basata sui dati. Supervisiona la fornitura di progetti e programmi di analisi. Promuove l'uso etico dei dati e dell'analisi dei dati.

analisi dei dati: Livello 7

Livello 7: Impostare una strategia, ispirare, mobilitare: Essenza del livello: opera al più alto livello organizzativo, determina la visione e la strategia organizzative complessive e si assume la responsabilità del successo complessivo.

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Dirige la creazione e la revisione di un approccio e di una cultura interfunzionali e aziendali per generare valore dall'analisi dei dati e dalla scienza dei dati. Guida l'identificazione, la valutazione e l'adozione di capacità di analisi dei dati e scienza dei dati per trasformare le prestazioni organizzative. Guida la fornitura delle capacità di analisi dei dati e scienza dei dati dell'organizzazione. Garantisce che l'applicazione strategica di analisi dei dati e scienza dei dati sia integrata nella governance e nella leadership dell'organizzazione. Allinea le strategie aziendali, la trasformazione aziendale e le strategie di analisi dei dati e scienza dei dati.