Le competenze globali e il quadro delle competenze per un mondo digitale

Intelligenza artificiale (IA) ed etica dei dati AIDE Beta

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Implementare e promuovere pratiche etiche nella progettazione, nello sviluppo, nell'implementazione e nell'uso dell'intelligenza artificiale e delle tecnologie dei dati.

Traduzione italiana di SFIA 9: Versione Beta

SFIA 9 in inglese è ora disponibile.

  • Questa è una versione beta di SFIA 9 in italiano.
  • L'abbiamo creata utilizzando la Phrase Localization Platform, combinando:
    • Il contenuto tradotto da SFIA 8
    • I contributi di 7 principali fornitori di traduzione automatica
  • Aggiorneremo questa traduzione dopo la revisione e i controlli di qualità.
  • Vi preghiamo di contattarci se notate errori o avete domande.

Nota: Sebbene la traduzione automatica aiuti a creare versioni iniziali, la revisione professionale garantisce precisione e un linguaggio appropriato al contesto.

Note di orientamento

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Include principi quali correttezza, responsabilità, trasparenza e privacy. Le considerazioni etiche comprendono questioni come pregiudizi negli algoritmi, privacy dei dati, impatto dell'automazione sull'occupazione e implicazioni sociali delle tecnologie emergenti.

Le attività possono includere, a titolo esemplificativo ma non esaustivo:

  • fornire consulenza specialistica su policy, procedure e governance etiche
  • progettare sistemi di intelligenza artificiale e dati che incorporino considerazioni etiche
  • condurre valutazioni di impatto etico per identificare i rischi e garantire un uso responsabile della tecnologia
  • rispondere a dilemmi etici e incidenti
  • mantenersi aggiornati sugli standard etici, sulle normative e sulle pratiche raccomandate
  • creazione di modelli e quadri di rischio etico
  • collaborare con esperti in settori quali diritto, pubbliche relazioni, scienza dei dati e intelligenza artificiale
  • promuovere una cultura di consapevolezza etica e responsabilità all’interno dell’organizzazione.

Comprendere i livelli di responsabilità di questa abilità

Dove i livelli inferiori non sono definiti...
  • I compiti e le responsabilità specifiche non sono definiti perché l'abilità richiede un livello più elevato di autonomia, influenza e complessità nel processo decisionale rispetto a quanto generalmente previsto a questi livelli. È possibile utilizzare le istruzioni di essenza per comprendere le responsabilità generiche associate a questi livelli.
Dove i livelli più alti non sono definiti...
  • Le responsabilità e le responsabilità non sono definite perché questi livelli superiori implicano una leadership strategica e un'influenza organizzativa più ampia che va oltre l'ambito di questa specifica competenza. Vedi le dichiarazioni di essenza.

Sviluppare competenze e dimostrare le responsabilità relative a questa abilità

I livelli definiti mostrano la progressione incrementale delle competenze e delle responsabilità.

Dove i livelli inferiori non sono definiti...

Puoi sviluppare le tue conoscenze e sostenere gli altri che hanno responsabilità in questo settore:

  • Apprendimento dei concetti e dei principi chiave relativi a questa abilità e al suo impatto sul tuo ruolo
  • Esecuzione di abilità correlate (vedere le competenze SFIA correlate)
  • Supportare altri che svolgono compiti e attività di livello superiore
Dove i livelli più alti non sono definiti...
  • È possibile progredire sviluppando competenze correlate che sono più adatte ai livelli più elevati di leadership organizzativa.

Mostra/nascondi descrizioni e livelli extra.

Livelli di responsabilità per questa abilità

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Intelligenza artificiale (IA) ed etica dei dati: Livello 3

Livello 3 - Applicare: Essenza del livello: esegue varie attività, a volte complesse e non di routine, utilizzando metodi e procedure standard. Lavora seguendo indicazioni generali, esercita la discrezione e gestisce il proprio lavoro entro le scadenze. Migliora in modo proattivo le abilità e l'impatto sul posto di lavoro.

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Supporta le revisioni etiche e conduce valutazioni di impatto di base seguendo indicazioni. Raccoglie e analizza le informazioni per le valutazioni. Segnala questioni etiche e conformità con le linee guida di altri. Documenta i risultati di audit e revisioni. Aiuta con la documentazione e la comunicazione di policy etiche. Supporta gli altri nella risposta agli incidenti.

Intelligenza artificiale (IA) ed etica dei dati: Livello 4

Livello 4 - Abilitare: Essenza del livello: svolge diverse attività complesse, supporta e guida gli altri, delega i compiti quando appropriato, lavora in modo autonomo sotto direzione generale e contribuisce con le competenze per raggiungere gli obiettivi del team.

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Coinvolge le parti interessate per comunicare considerazioni etiche e influenzare le decisioni di progettazione. Conduce valutazioni di impatto dettagliate e formula raccomandazioni. Gestisce revisioni etiche per garantire la conformità agli standard. Valuta i rischi e propone misure per affrontare le preoccupazioni etiche. Guida le discussioni con le parti interessate su questioni etiche. Progetta ed esegue valutazioni di impatto etico. Prepara report basati sui risultati di audit.

Intelligenza artificiale (IA) ed etica dei dati: Livello 5

Livello 5 - Assicurare, consigliare: Essenza del livello: fornisce una guida autorevole nel suo campo e lavora in un'ampia direzione. Responsabile della fornitura di risultati di lavoro significativi, dall'analisi all'esecuzione fino alla valutazione.

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Fornisce consulenza specialistica per integrare l'etica nei progetti e nei programmi di IA e dati. Supervisiona le attività di governance e garanzia. Esamina e approva le valutazioni di impatto e gli audit. Promuove la consapevolezza dei principi etici e la loro applicazione in tutta l'organizzazione. Contribuisce allo sviluppo di policy, standard e linee guida relative all'IA e all'etica dei dati.

Intelligenza artificiale (IA) ed etica dei dati: Livello 6

Livello 6 - Avviare, influenzare: Essenza del livello: ha un'influenza organizzativa significativa, prende decisioni di alto livello, modella le policy, dimostra leadership, promuove la collaborazione organizzativa e accetta la responsabilità in aree chiave.

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Stabilisce la direzione per l'etica nelle iniziative di intelligenza artificiale e dati. Definisce i processi di governance per garantire la conformità agli standard etici. Collabora con enti ed esperti del settore per sviluppare e guidare le pratiche consigliate dal settore. Sviluppa e implementa quadri etici strategici. Guida revisioni di alto livello e processi decisionali. Assegna risorse per supportare l'impegno dell'organizzazione verso pratiche etiche. Garantisce che l'organizzazione abbia risorse e competenze per l'assicurazione etica.