Le competenze globali e il quadro delle competenze per un mondo digitale

Apprendimento automatico MLNG

Sviluppare sistemi che apprendono dai dati e dall'esperienza, migliorando le prestazioni, la precisione e l'adattabilità in ambienti dinamici.

Note di orientamento

Le attività possono includere, a titolo esemplificativo ma non esaustivo:

  • valutare l'idoneità dell'apprendimento automatico per i problemi aziendali
  • selezionare e applicare tecniche, algoritmi e strumenti di apprendimento automatico appropriati per risolvere i problemi aziendali
  • preparazione dei dati per l'apprendimento automatico, inclusa la pulizia, la trasformazione e l'ingegneria delle funzionalità
  • progettazione, formazione, ottimizzazione e riqualificazione di modelli mediante apprendimento supervisionato, non supervisionato o di rinforzo
  • gestione di MLOps per l'implementazione del modello, il monitoraggio e la gestione del ciclo di vita
  • valutazione dei modelli per prestazioni, robustezza, equità e pregiudizio e selezione di parametri per valutare i risultati
  • diagnosi e risoluzione dei problemi prima e dopo la distribuzione
  • prevedere le implicazioni organizzative, tra cui etica, pregiudizi, privacy, sostenibilità e protezione dei dati
  • stabilire la tracciabilità dei risultati prodotti dai sistemi di apprendimento automatico
  • implementare meccanismi di apprendimento continuo per garantire che i modelli si adattino ai nuovi dati e agli ambienti in evoluzione, compreso l'adattamento in tempo reale ai nuovi input e alle condizioni in evoluzione.

Comprendere i livelli di responsabilità di questa abilità

Dove i livelli inferiori non sono definiti...
  • I compiti e le responsabilità specifiche non sono definiti perché l'abilità richiede un livello più elevato di autonomia, influenza e complessità nel processo decisionale rispetto a quanto generalmente previsto a questi livelli. È possibile utilizzare le istruzioni di essenza per comprendere le responsabilità generiche associate a questi livelli.
Dove i livelli più alti non sono definiti...
  • Le responsabilità e le responsabilità non sono definite perché questi livelli superiori implicano una leadership strategica e un'influenza organizzativa più ampia che va oltre l'ambito di questa specifica competenza. Vedi le dichiarazioni di essenza.

Sviluppare competenze e dimostrare le responsabilità relative a questa abilità

I livelli definiti mostrano la progressione incrementale delle competenze e delle responsabilità.

Dove i livelli inferiori non sono definiti...

Puoi sviluppare le tue conoscenze e sostenere gli altri che hanno responsabilità in questo settore:

  • Apprendimento dei concetti e dei principi chiave relativi a questa abilità e al suo impatto sul tuo ruolo
  • Esecuzione di abilità correlate (vedere le competenze SFIA correlate)
  • Supportare altri che svolgono compiti e attività di livello superiore
Dove i livelli più alti non sono definiti...
  • È possibile progredire sviluppando competenze correlate che sono più adatte ai livelli più elevati di leadership organizzativa.

Mostra/nascondi descrizioni e livelli extra.

Livelli di responsabilità per questa abilità

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Apprendimento automatico: Livello 2

Livello 2 - Assistere: Essenza del livello: fornisce assistenza agli altri, lavora sotto supervisione ordinaria e usa la sua discrezione per affrontare i problemi di routine. Apprende attivamente attraverso la formazione e le esperienze sul posto di lavoro.

Aiuta nella preparazione dei dati, nell'addestramento del modello e nelle attività di valutazione sotto supervisione di routine. Utilizza quadri e strumenti di apprendimento automatico standard per sviluppare modelli di base per problemi ben definiti. Documenta i risultati e contribuisce a mantenere le soluzioni di apprendimento automatico.

Apprendimento automatico: Livello 3

Livello 3 - Applicare: Essenza del livello: esegue varie attività, a volte complesse e non di routine, utilizzando metodi e procedure standard. Lavora seguendo indicazioni generali, esercita la discrezione e gestisce il proprio lavoro entro le scadenze. Migliora in modo proattivo le abilità e l'impatto sul posto di lavoro.

Applica tecniche e algoritmi di apprendimento automatico consolidati per risolvere problemi aziendali. Seleziona e prepara i dati per l'addestramento e la valutazione del modello. Addestra, ottimizza e convalida i modelli di apprendimento automatico utilizzando strumenti e quadri standard. Distribuisce i modelli in produzione e ne monitora le prestazioni. Comunica risultati e limitazioni alle parti interessate.

Apprendimento automatico: Livello 4

Livello 4 - Abilitare: Essenza del livello: svolge diverse attività complesse, supporta e guida gli altri, delega i compiti quando appropriato, lavora in modo autonomo sotto direzione generale e contribuisce con le competenze per raggiungere gli obiettivi del team.

Valuta l'idoneità dell'apprendimento automatico e progetta e sviluppa soluzioni per una serie di problemi aziendali. Seleziona e applica tecniche e algoritmi appropriati in base alle caratteristiche dei dati e ai requisiti aziendali. Fornisce indicazioni ad altri. Progetta funzionalità e ottimizza le prestazioni del modello. Implementa algoritmi e contribuisce allo sviluppo, alla valutazione, al monitoraggio e all'implementazione. Applica regole e linee guida specifiche del settore, prevedendo rischi e implicazioni. Collabora con team interfunzionali per integrare modelli di apprendimento automatico nei sistemi di produzione. Conduce analisi approfondite delle prestazioni e risolve i problemi.

Apprendimento automatico: Livello 5

Livello 5 - Assicurare, consigliare: Essenza del livello: fornisce una guida autorevole nel suo campo e lavora in un'ampia direzione. Responsabile della fornitura di risultati di lavoro significativi, dall'analisi all'esecuzione fino alla valutazione.

Guida lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni di apprendimento automatico per problemi aziendali complessi e ad alto impatto. Progetta pipeline e sistemi di apprendimento automatico end-to-end, incorporando le pratiche MLOps. Valuta e seleziona strumenti, quadri e infrastrutture per progetti di apprendimento automatico. Stabilisce pratiche e standard per lo sviluppo e le operazioni di apprendimento automatico. Fornisce consigli e indicazioni di esperti su tecniche e applicazioni di apprendimento automatico. Collabora con le parti interessate per allineare le iniziative di apprendimento automatico con gli obiettivi organizzativi.

Apprendimento automatico: Livello 6

Livello 6 - Avviare, influenzare: Essenza del livello: ha un'influenza organizzativa significativa, prende decisioni di alto livello, modella le policy, dimostra leadership, promuove la collaborazione organizzativa e accetta la responsabilità in aree chiave.

Stabilisce la direzione strategica e la roadmap per l'adozione e l'innovazione del machine learning all'interno dell'organizzazione. Stabilisce quadri di governance e protocolli consigliati per uno sviluppo e un utilizzo responsabili, etici e sostenibili dell'apprendimento automatico. Guida lo sviluppo di capacità organizzative, policy, standard e linee guida nel machine learning. Collabora con le parti interessate senior per identificare opportunità ad alto impatto per il machine learning e guida la loro implementazione. Segue le tendenze di ricerca e di settore e le integra nelle pratiche organizzative.