Глобальная система навыков и компетенций для цифрового мира

аналитика данных DAAN Бета-версия

(new)

Обеспечивает принятие решений на основе данных, извлекая, анализируя и передавая информацию из структурированных и неструктурированных данных.

Перевод SFIA 9 на русский язык: Бета-версия

SFIA 9 на английском языке уже доступна.

  • Это бета-версия SFIA 9 на русском языке.
  • Мы создали её с помощью платформы Phrase Localization Platform, объединив:
    • Переведенный контент из SFIA 8
    • Вклад от 7 ведущих поставщиков машинного перевода
  • Мы обновим этот перевод после проверки и контроля качества.
  • Пожалуйста, свяжитесь с нами, если заметите какие-либо ошибки или у вас возникнут вопросы.

Примечание: Хотя машинный перевод помогает создавать первоначальные версии, профессиональная проверка обеспечивает точность и соответствие языка контексту.

Методические рекомендации:

(new)

Аналитика данных направлена на получение действенных выводов из данных для принятия более эффективных решений. 

Деятельность может включать, но не ограничиваться:

  • сбор, обработка и анализ данных из различных источников
  • обеспечение достоверности и целостности обрабатываемых и анализируемых данных
  • выявление тенденций, закономерностей и идей с использованием ряда аналитических и статистических методов
  • разработка и проверка прогностических моделей
  • доведение результатов до сведения заинтересованных сторон
  • обеспечение качества, целостности и управления данными
  • сотрудничество с командами для согласования аналитических инициатив с бизнес-целями
  • разработка и внедрение решений и процессов анализа данных
  • предоставление действенных рекомендаций, основанных на знаниях в данной области
  • следить за новыми тенденциями и методами в области анализа данных
  • стратегическое руководство аналитикой данных и смежными дисциплинами, такими как наука о данных
  • содействие разработке политики, стандартов и передовой практики управления данными.

Аналитика данных находит широкое применение в различных отраслях, включая сегментацию клиентов, прогнозирование продаж, выявление мошенничества, оптимизацию цепочек поставок, предиктивное обслуживание, аналитику в здравоохранении, управление финансовыми рисками, аналитику в области управления персоналом, аналитику в социальных сетях и аналитику в государственном секторе.

Понимание уровней ответственности этого навыка

Там, где нижние уровни не определены...
  • Конкретные задачи и обязанности не определены, потому что навык требует более высокого уровня автономии, влияния и сложности в принятии решений, чем обычно ожидается на этих уровнях. Операторы сущности можно использовать для понимания общих обязанностей, связанных с этими уровнями.
Там, где не определены более высокие уровни...
  • Обязанности и подотчетность не определены, потому что эти более высокие уровни предполагают стратегическое лидерство и более широкое организационное влияние, выходящее за рамки этого конкретного навыка. Смотрите основные утверждения.

Развитие навыков и демонстрация обязанностей, связанных с этим навыком

Определенные уровни показывают постепенное развитие навыков и ответственности.

Там, где нижние уровни не определены...

Вы можете развивать свои знания и поддерживать других людей, которые несут ответственность в этой области, следующим образом:

  • Изучение ключевых концепций и принципов, связанных с этим навыком и его влиянием на вашу роль
  • Выполнение соответствующих навыков (см. соответствующие навыки SFIA)
  • Поддержка других лиц, выполняющих задачи и мероприятия более высокого уровня
Там, где не определены более высокие уровни...
  • Вы можете прогрессировать, развивая соответствующие навыки, которые лучше подходят для более высоких уровней организационного лидерства.

Показать/скрыть дополнительные описания и уровни.

Уровни ответственности за этот навык

2 3 4 5 6 7

аналитика данных: Уровень 2

Уровень 2 - Помогать: Суть уровня: Оказывает помощь другим, работает под рутинным руководством и использует свое усмотрение для решения рутинных проблем. Активно учится в процессе обучения и на рабочем месте.

(new)

Помощь в подготовке и анализе данных под руководством. Обрабатывает и проверяет данные для поддержки аналитики. Формирование стандартных отчетов и аналитических материалов с использованием установленных инструментов и методов.

аналитика данных: Уровень 3

Уровень 3 - Применять: Суть уровня: Выполняет разнообразные задачи, иногда сложные и нестандартные, используя стандартные методы и процедуры. Работает под общим руководством, проявляет осмотрительность и управляет собственной работой в установленные сроки. Инициативно повышает квалификацию и усиливает свое влияние на рабочем месте.

(new)

Поддерживает аналитику данных, собирая и подготавливая данные из различных источников. Применяет аналитические и статистические методы и программные средства для анализа данных и подготовки отчетов. Оказывает помощь в выявлении тенденций, закономерностей и идей, на основе которых принимаются бизнес-решения. Сотрудничает с членами команды для совершенствования методов анализа и поддержания качества данных.

аналитика данных: Уровень 4

Уровень 4 - Выполнять: Суть уровня: Выполняет разнообразную сложную деятельность, поддерживает и направляет других, делегирует задачи, когда это необходимо, работает автономно под общим руководством и вносит экспертный вклад в достижение целей команды.

(new)

Проводит сквозной анализ данных, определяя требования к данным и обеспечивая их целостность. Применяет передовые аналитические и статистические методы для извлечения значимых выводов и разработки прогностических моделей. Доводит сложные выводы до сведения заинтересованных сторон в понятной форме. Вносит вклад в разработку процессов и стандартов анализа данных. Выявляет возможности для совершенствования методов анализа данных.

аналитика данных: Уровень 5

Уровень 5 - Обеспечивать, советовать: Суть уровня: Обеспечивает авторитетное руководство в своей области и работает под широким руководством. Отвечает за достижение значительных результатов работы, начиная с анализа, выполнения и заканчивая оценкой.

(new)

Руководит деятельностью по анализу данных, устанавливая рамки и методологии, соответствующие бизнес-целям и политике управления данными. Руководит внедрением решений по анализу данных. Переводит бизнес-потребности в требования к аналитике и определяет решения, основанные на данных. Руководит выбором и применением передовых методов анализа. Доводит свои выводы и рекомендации до сведения старших заинтересованных сторон, влияя на принятие стратегических решений.

аналитика данных: Уровень 6

Уровень 6 - Инициировать, влиять: Суть уровня: Обладает значительным организационным влиянием, принимает решения на высоком уровне, формирует политику, демонстрирует лидерство, способствует организационному сотрудничеству и принимает на себя ответственность в ключевых областях.

(new)

Разрабатывает организационные стратегии и дорожные карты для аналитики данных. Устанавливает политики, стандарты и рекомендуемые практики использования данных и методов анализа данных. Руководит инициативами по наращиванию потенциала в области аналитики данных и развитию культуры управления данными. Контролирует реализацию проектов и программ в области аналитики. Пропагандирует этичное использование данных и аналитики данных.

аналитика данных: Уровень 7

Уровень 7 - Формировать стратегию, вдохновлять, мобилизовать: Суть уровня: Работает на самом высоком организационном уровне, определяет общее видение и стратегию организации и несет ответственность за общий успех.

(new)

Руководит созданием и анализом межфункционального, общеорганизационного подхода и культуры для получения ценности от аналитики данных и науки о данных. Руководит выявлением, оценкой и внедрением возможностей аналитики данных и науки о данных для преобразования организационных показателей. Руководит обеспечением возможностей организации в области анализа данных и науки о данных. Обеспечивает стратегическое применение аналитики данных и науки о данных в управлении и руководстве организации. Согласовывает бизнес-стратегии, трансформацию предприятия и стратегии анализа данных и науки о данных.