Глобальная система навыков и компетенций для цифрового мира

Машинное обучение MLNG Бета-версия

(modified)

Разработка систем, которые учатся на основе данных и опыта, повышая производительность, точность и адаптивность в динамичных средах.

Перевод SFIA 9 на русский язык: Бета-версия

SFIA 9 на английском языке уже доступна.

  • Это бета-версия SFIA 9 на русском языке.
  • Мы создали её с помощью платформы Phrase Localization Platform, объединив:
    • Переведенный контент из SFIA 8
    • Вклад от 7 ведущих поставщиков машинного перевода
  • Мы обновим этот перевод после проверки и контроля качества.
  • Пожалуйста, свяжитесь с нами, если заметите какие-либо ошибки или у вас возникнут вопросы.

Примечание: Хотя машинный перевод помогает создавать первоначальные версии, профессиональная проверка обеспечивает точность и соответствие языка контексту.

Методические рекомендации:

(modified)

Деятельность может включать, но не ограничиваться:

  • оценка пригодности машинного обучения для решения бизнес-задач
  • выбор и применение соответствующих методов, алгоритмов и инструментов машинного обучения для решения бизнес-задач
  • подготовка данных для машинного обучения, включая очистку, преобразование и разработку функций
  • разработка, обучение, оптимизация и переобучение моделей с использованием контролируемого, неконтролируемого или подкрепляющего обучения
  • управление MLOps для развертывания, мониторинга и управления жизненным циклом моделей
  • оценивать модели на предмет эффективности, надежности, справедливости и предвзятости, а также выбирать метрики для оценки результатов
  • диагностика и решение проблем до и после развертывания
  • прогнозирование организационных последствий, включая этику, предвзятость, конфиденциальность, устойчивость и защиту данных
  • установление прослеживаемости результатов, полученных системами машинного обучения.
  • внедрение механизмов непрерывного обучения для обеспечения адаптации моделей к новым данным и изменяющимся условиям, включая адаптацию в режиме реального времени к новым исходным данным и изменяющимся условиям.

Понимание уровней ответственности этого навыка

Там, где нижние уровни не определены...
  • Конкретные задачи и обязанности не определены, потому что навык требует более высокого уровня автономии, влияния и сложности в принятии решений, чем обычно ожидается на этих уровнях. Операторы сущности можно использовать для понимания общих обязанностей, связанных с этими уровнями.
Там, где не определены более высокие уровни...
  • Обязанности и подотчетность не определены, потому что эти более высокие уровни предполагают стратегическое лидерство и более широкое организационное влияние, выходящее за рамки этого конкретного навыка. Смотрите основные утверждения.

Развитие навыков и демонстрация обязанностей, связанных с этим навыком

Определенные уровни показывают постепенное развитие навыков и ответственности.

Там, где нижние уровни не определены...

Вы можете развивать свои знания и поддерживать других людей, которые несут ответственность в этой области, следующим образом:

  • Изучение ключевых концепций и принципов, связанных с этим навыком и его влиянием на вашу роль
  • Выполнение соответствующих навыков (см. соответствующие навыки SFIA)
  • Поддержка других лиц, выполняющих задачи и мероприятия более высокого уровня
Там, где не определены более высокие уровни...
  • Вы можете прогрессировать, развивая соответствующие навыки, которые лучше подходят для более высоких уровней организационного лидерства.

Показать/скрыть дополнительные описания и уровни.

Уровни ответственности за этот навык

2 3 4 5 6

Машинное обучение: Уровень 2

Уровень 2 - Помогать: Суть уровня: Оказывает помощь другим, работает под рутинным руководством и использует свое усмотрение для решения рутинных проблем. Активно учится в процессе обучения и на рабочем месте.

(modified)

Помогает в подготовке данных, обучении моделей и оценке задач под повседневным руководством. Использует стандартные фреймворки и инструменты машинного обучения для разработки базовых моделей для четко определенных задач. Документирует результаты и вносит вклад в поддержку решений в области машинного обучения.

Машинное обучение: Уровень 3

Уровень 3 - Применять: Суть уровня: Выполняет разнообразные задачи, иногда сложные и нестандартные, используя стандартные методы и процедуры. Работает под общим руководством, проявляет осмотрительность и управляет собственной работой в установленные сроки. Инициативно повышает квалификацию и усиливает свое влияние на рабочем месте.

(modified)

Применяет разработанные методы и алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач. Отбирает и подготавливает данные для обучения и оценки моделей. Обучает, оптимизирует и проверяет модели машинного обучения с помощью стандартных инструментов и фреймворков. Внедряет модели в производство и следит за их работой. Доведение результатов и ограничений до сведения заинтересованных сторон.

Машинное обучение: Уровень 4

Уровень 4 - Выполнять: Суть уровня: Выполняет разнообразную сложную деятельность, поддерживает и направляет других, делегирует задачи, когда это необходимо, работает автономно под общим руководством и вносит экспертный вклад в достижение целей команды.

(modified)

Оценивает пригодность машинного обучения, проектирует и разрабатывает решения для ряда бизнес-задач. Выбирает и применяет подходящие методики и алгоритмы на основе характеристик данных и требований бизнеса. Предоставляет рекомендации другим. Разрабатывает функции и оптимизирует работу моделей. Внедряет алгоритмы и участвует в разработке, оценке, мониторинге и развертывании. Применяет отраслевые правила и рекомендации, прогнозируя риски и последствия. Сотрудничает с межфункциональными командами для интеграции моделей машинного обучения в производственные системы. Проводит глубокий анализ производительности и устраняет неполадки.

Машинное обучение: Уровень 5

Уровень 5 - Обеспечивать, советовать: Суть уровня: Обеспечивает авторитетное руководство в своей области и работает под широким руководством. Отвечает за достижение значительных результатов работы, начиная с анализа, выполнения и заканчивая оценкой.

(modified)

Руководит разработкой и внедрением решений в области машинного обучения для решения сложных и высокоэффективных бизнес-задач. Проектирует сквозные конвейеры и системы машинного обучения, применяя практику MLOps. Оценивает и выбирает инструменты, фреймворки и инфраструктуру для проектов машинного обучения. Создает практики и стандарты разработки и эксплуатации систем машинного обучения. Предоставляет экспертные консультации и рекомендации по методам и приложениям машинного обучения. Сотрудничает с заинтересованными сторонами для согласования инициатив в области машинного обучения с организационными целями.

Машинное обучение: Уровень 6

Уровень 6 - Инициировать, влиять: Суть уровня: Обладает значительным организационным влиянием, принимает решения на высоком уровне, формирует политику, демонстрирует лидерство, способствует организационному сотрудничеству и принимает на себя ответственность в ключевых областях.

(modified)

Определяет стратегическое направление и дорожную карту внедрения машинного обучения и инноваций в организации. Создает структуру управления и рекомендуемые протоколы для ответственного, этичного и устойчивого развития и использования машинного обучения. Руководит разработкой организационных возможностей, политик, стандартов и рекомендаций в области машинного обучения. Сотрудничает со старшими заинтересованными сторонами для определения возможностей машинного обучения с высокой отдачей и стимулирует их реализацию. Следит за исследованиями и отраслевыми тенденциями и внедряет их в организационную практику.