Инжиниринг данных DENG Бета-версия
(modified)
Проектирование, создание, эксплуатация, обеспечение безопасности и мониторинг конвейеров данных, хранилищ и систем обработки данных в реальном времени для масштабируемого и надежного управления данными.
Перевод SFIA 9 на русский язык: Бета-версия
SFIA 9 на английском языке уже доступна.
- Это бета-версия SFIA 9 на русском языке.
-
Мы создали её с помощью платформы Phrase Localization Platform, объединив:
- Переведенный контент из SFIA 8
- Вклад от 7 ведущих поставщиков машинного перевода
- Мы обновим этот перевод после проверки и контроля качества.
- Пожалуйста, свяжитесь с нами, если заметите какие-либо ошибки или у вас возникнут вопросы.
Примечание: Хотя машинный перевод помогает создавать первоначальные версии, профессиональная проверка обеспечивает точность и соответствие языка контексту.
Методические рекомендации:
(modified)
Деятельность может включать, но не ограничиваться:
- определение источников данных, концепций и методов обработки данных
- оценка, проектирование и внедрение локальных, облачных и гибридных решений в области инженерии данных
- структурирование и хранение данных для аналитики, машинного обучения, добычи данных и обмена с приложениями и организациями
- сбор структурированных и неструктурированных данных
- интеграция, консолидация и очистка данных
- реализация конвейеров обработки данных в реальном времени и пакетной обработки данных
- обеспечение соответствия стандартам управления данными, безопасности и конфиденциальности, включая шифрование и безопасное многопользовательское использование
- управление непрерывной интеграцией, развертыванием и мониторингом конвейеров данных (DataOps)
- миграция и конвертация данных
- применение этических принципов при работе с данными
- обеспечение соответствия хранения данных соответствующему законодательству
- создание безопасности, соответствия, масштабируемости, эффективности, надежности, верности, гибкости и переносимости.
Понимание уровней ответственности этого навыка
Там, где нижние уровни не определены...
- Конкретные задачи и обязанности не определены, потому что навык требует более высокого уровня автономии, влияния и сложности в принятии решений, чем обычно ожидается на этих уровнях. Операторы сущности можно использовать для понимания общих обязанностей, связанных с этими уровнями.
Там, где не определены более высокие уровни...
- Обязанности и подотчетность не определены, потому что эти более высокие уровни предполагают стратегическое лидерство и более широкое организационное влияние, выходящее за рамки этого конкретного навыка. Смотрите основные утверждения.
Развитие навыков и демонстрация обязанностей, связанных с этим навыком
Определенные уровни показывают постепенное развитие навыков и ответственности.
Там, где нижние уровни не определены...
Вы можете развивать свои знания и поддерживать других людей, которые несут ответственность в этой области, следующим образом:
- Изучение ключевых концепций и принципов, связанных с этим навыком и его влиянием на вашу роль
- Выполнение соответствующих навыков (см. соответствующие навыки SFIA)
- Поддержка других лиц, выполняющих задачи и мероприятия более высокого уровня
Там, где не определены более высокие уровни...
- Вы можете прогрессировать, развивая соответствующие навыки, которые лучше подходят для более высоких уровней организационного лидерства.
Нажмите, чтобы узнать, почему навыки SFIA не определены на всех 7 уровнях.
Показать/скрыть дополнительные описания и уровни.
Уровни ответственности за этот навык
2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
Уровень 1
Инжиниринг данных: Уровень 2
(modified)
Помогает в разработке и внедрении конвейеров данных и хранилищ данных. Выполняет административные задачи для обеспечения доступности, поиска, безопасности и защиты данных. Поддержка мониторинга работы конвейера данных, выявление проблем и их эскалация при необходимости. Участвует в выполнении задач по миграции и преобразованию данных под текущим руководством.
Инжиниринг данных: Уровень 3
(modified)
Придерживается стандартных подходов и установленных шаблонов проектирования для создания и реализации простых конвейеров данных и хранилищ данных для получения и подготовки данных. Применяет стандарты и инструменты инженерии данных для создания и обслуживания конвейеров данных и выполнения процессов извлечения, преобразования и загрузки (ETL) с учетом требований безопасности и целостности данных. Участвует в проектах по миграции и преобразованию данных, обеспечивая их целостность и непротиворечивость. Проводит плановые проверки качества данных и устраняет недостатки.
Инжиниринг данных: Уровень 4
(modified)
Разрабатывает, внедряет и поддерживает комплексные решения для получения и подготовки данных. Создает и поддерживает конвейеры данных для соединения данных между хранилищами данных, приложениями и организациями. Разработка в соответствии со стандартами управления данными и безопасности. Поддерживает развитие практики непрерывной интеграции и развертывания. Мониторинг и оптимизация производительности и масштабируемости конвейеров. Проводит комплексную проверку качества данных и устраняет недостатки. Руководит мероприятиями по миграции и преобразованию данных.
Инжиниринг данных: Уровень 5
(modified)
Планирует и руководит разработкой решений в области инженерии данных, обеспечивая баланс между функциональными и нефункциональными требованиями. Контролирует применение стандартов данных, архитектур и безопасности, обеспечивая соответствие и масштабируемость. Разрабатывает и продвигает практики непрерывной интеграции, развертывания и мониторинга. Вносит вклад в разработку организационных политик, стандартов и рекомендаций по проектированию данных.
Инжиниринг данных: Уровень 6
(modified)
Руководит выбором и разработкой методов, инструментов и технологий инженерии данных. Разрабатывает организационные политики, стандарты и руководства по разработке и безопасной эксплуатации сервисов и продуктов данных. Обеспечивает соблюдение технических стратегий и архитектур. Планирует и руководит разработкой данных для стратегических, высокоэффективных, крупных и сложных программ, обеспечивая соответствие организационным целям и отраслевой практике.