Modellazione e progettazione dei dati DTAN
Sviluppo di modelli e diagrammi per rappresentare e comunicare i requisiti dei dati e gli asset di dati.
Note di orientamento
La modellazione dei dati supporta attività quali, a titolo esemplificativo ma non esaustivo:
- aiutare le organizzazioni a comprendere i propri asset di dati, sviluppare sistemi software e le relazioni tra entità del mondo reale
- coinvolgere le parti interessate per raccogliere i requisiti e garantire che i modelli di dati siano allineati con gli obiettivi aziendali
- facilitare l'ingegneria dei dati, l'integrazione e l'interoperabilità
- migliorare il recupero dei dati
- supportare la governance dei dati e la gestione dei dati master
- incorporare gli standard dei dati di riferimento del settore per garantire coerenza, interoperabilità e conformità.
I modelli di dati includono in genere componenti quali entità, relazioni, attributi e domini. Esistono vari tipi di modelli di dati, tra cui relazionali, orientati agli oggetti, NoSQL e basati sul tempo.
I modelli di dati comunicano diversi livelli di dettaglio: concettuale, logico e fisico.
Comprendere i livelli di responsabilità di questa abilità
Dove i livelli inferiori non sono definiti...
- I compiti e le responsabilità specifiche non sono definiti perché l'abilità richiede un livello più elevato di autonomia, influenza e complessità nel processo decisionale rispetto a quanto generalmente previsto a questi livelli. È possibile utilizzare le istruzioni di essenza per comprendere le responsabilità generiche associate a questi livelli.
Dove i livelli più alti non sono definiti...
- Le responsabilità e le responsabilità non sono definite perché questi livelli superiori implicano una leadership strategica e un'influenza organizzativa più ampia che va oltre l'ambito di questa specifica competenza. Vedi le dichiarazioni di essenza.
Sviluppare competenze e dimostrare le responsabilità relative a questa abilità
I livelli definiti mostrano la progressione incrementale delle competenze e delle responsabilità.
Dove i livelli inferiori non sono definiti...
Puoi sviluppare le tue conoscenze e sostenere gli altri che hanno responsabilità in questo settore:
- Apprendimento dei concetti e dei principi chiave relativi a questa abilità e al suo impatto sul tuo ruolo
- Esecuzione di abilità correlate (vedere le competenze SFIA correlate)
- Supportare altri che svolgono compiti e attività di livello superiore
Dove i livelli più alti non sono definiti...
- È possibile progredire sviluppando competenze correlate che sono più adatte ai livelli più elevati di leadership organizzativa.
Fai clic per scoprire perché le competenze SFIA non sono definite in tutti e 7 i livelli.
Mostra/nascondi descrizioni e livelli extra.
Livelli di responsabilità per questa abilità
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Livello 1
Modellazione e progettazione dei dati: Livello 2
Stabilisce, modifica o gestisce semplici strutture dati e componenti associati. Utilizza specifiche tecniche di modellazione e progettazione dei dati sotto guida.
Modellazione e progettazione dei dati: Livello 3
Applica tecniche standard di modellazione e progettazione dei dati basate su una comprensione dettagliata dei requisiti organizzativi. Stabilisce, modifica e gestisce strutture dati e componenti associati. Comunica e spiega i dettagli delle strutture dati e dei componenti ad altri.
Modellazione e progettazione dei dati: Livello 4
Esamina i requisiti dei dati aziendali in cui vi è una certa complessità e ambiguità. Pianifica le attività di modellazione e progettazione dei dati, selezionando tecniche e livelli di dettaglio appropriati per soddisfare gli obiettivi. Fornisce consigli e indicazioni ad altri che utilizzano le strutture dati e i componenti associati.
Modellazione e progettazione dei dati: Livello 5
Imposta standard per la modellazione dei dati e strumenti e tecniche di progettazione, consiglia sulla loro applicazione e assicura la conformità. Gestisce l'indagine dei requisiti dei dati aziendali sulla base di una comprensione dettagliata dei requisiti informativi. Coordina l'applicazione di tecniche di analisi, progettazione e modellazione per stabilire, modificare o mantenere le strutture dati e i loro componenti associati. Gestisce l'iterazione, la revisione e la manutenzione di requisiti dei dati e modelli dei dati.