データ分析 DAAN

指示のもとでデータ準備と分析活動を支援する。データを処理して検証し、分析に役立てる。確立されたツールと方法を使用して標準レポートとインサイトを生成します。

複数のソースからデータを収集して準備することにより、データ分析をサポートします。分析および統計的手法とソフトウェアツールを適用してデータを分析し、レポートを作成します。ビジネス上の意思決定に役立つ傾向、パターン、洞察の特定を支援する。チームメンバーと協力して分析手法を改良し、データ品質を維持することができる。

エンドツーエンドのデータ分析を行い、データ要件を定義し、データの整合性を確保します。高度な分析手法と統計手法を適用して有意義な洞察を抽出し、予測モデルを開発します。複雑な調査結果をわかりやすい方法で利害関係者に伝える。データ分析プロセスと標準の開発に貢献する。データ分析プラクティスを改善する機会を特定する。

データ分析活動を管理し、ビジネス目標とデータガバナンスポリシーに沿ったフレームワークと方法論を確立します。データ分析ソリューションの実装を主導する。ビジネスニーズを分析要件に変換し、データ主導型ソリューションを特定する。高度な分析手法の選択と適用を指導する。洞察と提言を上級関係者に伝え、戦略的意思決定に影響を与える。

データ分析のための組織戦略とロードマップを開発する。データおよびデータ分析技術の使用に関するポリシー、基準、推奨プラクティスを策定する。データ分析能力を構築し、データ主導の文化を発展させるためのイニシアチブを主導する。分析プロジェクトとプログラムの実施を監督する。データおよびデータ分析の倫理的利用を促進する。

データ分析とデータサイエンスから価値を生み出すための、部門を超えた全社的なアプローチと文化の構築と検討を指示します。データ分析とデータサイエンスの能力の特定、評価、採用を促進し、組織のパフォーマンスを変革する。組織のデータ分析およびデータサイエンス能力の提供を主導する。データ分析とデータサイエンスの戦略的適用が組織のガバナンスとリーダーシップに確実に組み込まれるようにする。ビジネス戦略、企業変革、データ分析、データサイエンス戦略を連携させる。