Globalne ramy umiejętności i kompetencji w cyfrowym świecie

Modelowanie naukowe SCMO Beta

(unchanged)

Stosowanie symulacji komputerowej i innych form obliczeń do rozwiązywania rzeczywistych problemów w dyscyplinach naukowych.

Polskie tłumaczenie SFIA 9: Wersja Beta

SFIA 9 w języku angielskim jest już dostępna.

  • To jest wersja beta SFIA 9 w języku polskim.
  • Stworzyliśmy ją za pomocą platformy Phrase Localization Platform, łącząc:
    • Przetłumaczoną zawartość z SFIA 8
    • Wkład od 7 wiodących dostawców tłumaczeń maszynowych
  • Zaktualizujemy to tłumaczenie po przeglądzie i kontroli jakości.
  • Prosimy o kontakt, jeśli zauważą Państwo jakiekolwiek błędy lub mają pytania.

Uwaga: Chociaż tłumaczenie maszynowe pomaga w tworzeniu wstępnych wersji, profesjonalna weryfikacja zapewnia dokładność i język odpowiedni do kontekstu.

Uwagi zawierające wskazówki

(modified)

Modelowanie naukowe obejmuje zastosowanie symulacji komputerowej i innych form obliczeń do rozwiązywania rzeczywistych problemów w dyscyplinach naukowych.

Działania mogą obejmować między innymi:

  • identyfikowanie odpowiednich zasad matematycznych i teorii naukowych w ramach modelu obliczeniowego
  • tworzenie, testowanie i dostosowywanie modeli naukowych poprzez zastosowanie technik obliczeniowych
  • walidację i interpretację modeli obliczeniowych w odniesieniu do rzeczywistości, którą modele te próbują reprezentować.
  • współpraca z ekspertami dziedzinowymi w celu zapewnienia, że modele dokładnie odwzorowują zjawiska naukowe
  • komunikowanie wyników i implikacji modelu zarówno odbiorcom technicznym, jak i nietechnicznym
  • ciągłe udoskonalanie modeli w oparciu o nowe dane lub wiedzę naukową
  • stosowanie modeli do przewidywania wyników lub testowania hipotez w badaniach naukowych.

Modelowanie naukowe jest wykorzystywane w różnych dziedzinach, w tym w fizyce, chemii, biologii, naukach o środowisku i naukach społecznych, do symulacji złożonych systemów i procesów.

Zrozumienie poziomów odpowiedzialności związanych z tą umiejętnością

Tam, gdzie niższe poziomy nie są zdefiniowane...
  • Konkretne zadania i obowiązki nie są zdefiniowane, ponieważ umiejętność wymaga wyższego poziomu autonomii, wpływu i złożoności w podejmowaniu decyzji, niż zwykle oczekuje się na tych poziomach. Możesz użyć stwierdzeń esencji, aby zrozumieć ogólne obowiązki związane z tymi poziomami.
Tam, gdzie wyższe poziomy nie są zdefiniowane...
  • Obowiązki i odpowiedzialność nie są zdefiniowane, ponieważ te wyższe poziomy obejmują strategiczne przywództwo i szerszy wpływ organizacyjny, który wykracza poza zakres tej konkretnej umiejętności. Zapoznaj się z esencjonalnymi stwierdzeniami.

Rozwijanie umiejętności i wykazywanie się obowiązkami związanymi z tą umiejętnością

Zdefiniowane poziomy pokazują stopniowy postęp w umiejętnościach i odpowiedzialności.

Tam, gdzie niższe poziomy nie są zdefiniowane...

Możesz rozwijać swoją wiedzę i wspierać innych, którzy są odpowiedzialni w tym obszarze poprzez:

  • Poznanie kluczowych pojęć i zasad związanych z tą umiejętnością i jej wpływem na Twoją rolę
  • Wykonywanie powiązanych umiejętności (zobacz powiązane umiejętności SFIA)
  • Wspieranie innych, którzy wykonują zadania i działania na wyższym poziomie
Tam, gdzie wyższe poziomy nie są zdefiniowane...
  • Możesz się rozwijać, rozwijając powiązane umiejętności, które są lepiej dostosowane do wyższych poziomów przywództwa organizacyjnego.

Pokaż/ukryj dodatkowe opisy i poziomy.

Poziom odpowiedzialności za tę umiejętność

4 5 6 7

Modelowanie naukowe: Poziom 4

Poziom 4 – Umożliwianie: Istota poziomu: Wykonuje różnorodne złożone działania, wspiera i prowadzi innych, deleguje zadania, gdy jest to właściwe, pracuje autonomicznie pod ogólnym kierownictwem i wnosi wiedzę specjalistyczną do realizacji celów zespołu.

(unchanged)

Analizuje rzeczywisty problem, a następnie wybiera odpowiednie modele fizyczne i matematyczne w celu przybliżenia badanych zjawisk. Stosuje odpowiednie techniki matematyczne do symulacji problemu. Przeprowadza oceny jakości i wydajności wyników modeli obliczeniowych oraz wprowadza ulepszenia do modeli. Zapewnia porady i wskazówki dla użytkowników tych modeli.

Modelowanie naukowe: Poziom 5

Poziom 5 – Zapewnianie, doradzanie: Istota poziomu: Zapewnia autorytatywne wytyczne w swojej dziedzinie i pracuje pod szerokim kierownictwem. Odpowiada za dostarczanie znaczących wyników pracy, od analizy przez wykonanie po ocenę.

(unchanged)

Bada rzeczywiste problemy, aby ocenić, czy istniejące modele naukowe zapewniają skuteczne rozwiązania. Tworzy nowe matematyczne reprezentacje leżące u podstaw nauk, które mogą być zaimplementowane w modelu obliczeniowym. Stosuje zaawansowane techniki programowania w celu wdrożenia modeli naukowych i zastosowania ich do rozwiązywania problemów. Analizuje funkcjonowanie istniejących modeli obliczeniowych w celu poprawy ich dokładności i wydajności. Informuje o ograniczeniach, takich jak niepewność i błędy systematyczne. Zapewnia właściwe wykorzystanie modeli obliczeniowych.

Modelowanie naukowe: Poziom 6

Poziom 6 – Inicjowanie, wpływ: Istota poziomu: Ma znaczący wpływ na organizację, podejmuje decyzje na wysokim szczeblu, kształtuje politykę, demonstruje przywództwo, promuje współpracę organizacyjną i przyjmuje odpowiedzialność w kluczowych obszarach.

(unchanged)

Inicjuje tworzenie, testowanie, ulepszanie i stosowanie ram modeli matematycznych reprezentujących systemy świata rzeczywistego i teorie naukowe. Wyznacza standardy i podejścia w zakresie stosowania modelowania naukowego. Nadzoruje reprezentację zasad i teorii naukowych i matematycznych w modelach, aby zapewnić właściwe, spójne i skuteczne wykorzystanie. W razie potrzeby opracowuje lub wprowadza nowe techniki matematyczne.

Modelowanie naukowe: Poziom 7

Poziom 7 – Wyznaczanie strategii, inspirowanie, mobilizowanie: Istota poziomu: Działa na najwyższym szczeblu organizacyjnym, określa ogólną wizję i strategię organizacyjną oraz przyjmuje odpowiedzialność za ogólny sukces.

(unchanged)

Kieruje tworzeniem i przeglądem wielofunkcyjnego, obejmującego całe przedsiębiorstwo podejścia i kultury modelowania naukowego. Kieruje rozwojem zdolności organizacji w zakresie modelowania naukowego i promuje jego wykorzystanie w rozwiązywaniu rzeczywistych problemów.