O modelo global de competências para o mundo digital

Visualização de dados VISL Beta

(unchanged)

Facilitação da compreensão de dados através da exibição de conceitos, ideias e fatos, usando representações gráficas.

Tradução para português brasileiro do SFIA 9: Versão Beta

SFIA 9 em inglês já está disponível.

  • Esta é uma versão beta do SFIA 9 em português brasileiro.
  • Nós a criamos usando a Phrase Localization Platform, combinando:
    • Conteúdo traduzido do SFIA 8
    • Contribuições de 7 principais fornecedores de tradução automática
  • Atualizaremos esta tradução após revisão e verificações de qualidade.
  • Por favor, entre em contato conosco se perceber algum erro ou tiver dúvidas.

Observação: Embora a tradução automática ajude a criar versões iniciais, a revisão profissional garante precisão e linguagem adequada ao contexto.

Notas orientativas

(modified)

As atividades podem incluir, entre outros:

  • condensação e encapsulamento das características dos dados, facilitando a descoberta de oportunidades, identificação de riscos, análise de tendências, para conduzir uma tomada de decisão eficaz
  • apresentação de descobertas e insights de dados de maneiras criativas para facilitar a compreensão dos dados em uma variedade de públicos técnicos e não técnicos.
  • desenvolver narrativas e contar histórias em torno de dados para melhorar a compreensão e apoiar a tomada de decisão.

A habilidade é normalmente colocada em prática usando ferramentas analíticas especializadas. A especialização nesta habilidade implica mais do que o uso de software padrão para criar representações gráficas de dados simples.

Compreendendo os níveis de responsabilidade desta habilidade

Onde níveis inferiores não são definidos...
  • Tarefas e responsabilidades específicas não são definidas porque a habilidade requer um nível mais alto de autonomia, influência e complexidade na tomada de decisões do que é normalmente esperado nesses níveis. Você pode usar as declarações de essência para entender as responsabilidades genéricas associadas a esses níveis.
Onde níveis mais altos não são definidos...
  • Responsabilidades e accountability não são definidas porque esses níveis mais altos envolvem liderança estratégica e influência organizacional mais ampla que vai além do escopo dessa habilidade específica. Veja as declarações de essência.

Desenvolver habilidades e demonstrar responsabilidades relacionadas a essa habilidade

Os níveis definidos mostram a progressão incremental em habilidades e responsabilidades.

Onde níveis inferiores não são definidos...

Você pode desenvolver seu conhecimento e apoiar outras pessoas que têm responsabilidades nesta área:

  • Aprender conceitos e princípios-chave relacionados a essa habilidade e seu impacto em sua função
  • Executar habilidades relacionadas (veja as habilidades SFIA relacionadas)
  • Apoiar outras pessoas que estão realizando tarefas e atividades de nível superior
Onde níveis mais altos não são definidos...
  • Você pode progredir desenvolvendo habilidades relacionadas que são mais adequadas a níveis mais altos de liderança organizacional.

Mostrar/ocultar descrições e níveis extras.

Níveis de responsabilidade para esta habilidade

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Visualização de dados: Nível 2

Nível 2 - Auxilia: Essência do nível: Presta assistência a outras pessoas, trabalha sob supervisão rotineira e usa seu critério para resolver problemas rotineiros. Aprende ativamente por meio de treinamento e experiências no trabalho.

(new)

Cria visualizações de dados padrão usando produtos, ferramentas e técnicas estabelecidas, sob supervisão de rotina. Ajuda na atualização e refinamento de visualizações de dados existentes para manter a representação eficaz de conceitos, ideias e fatos.

Visualização de dados: Nível 3

Nível 3 - Aplica: Essência do nível: Executa tarefas variadas, às vezes complexas e não rotineiras, usando métodos e procedimentos padrão. Trabalha sob direção geral, exerce discrição e gerencia seu próprio trabalho dentro dos prazos. Aprimora proativamente as habilidades e o impacto no local de trabalho.

(modified)

Utiliza produtos de visualização, como orientado, para projetar e criar visualizações de dados. Seleciona técnicas de visualização apropriadas das opções disponíveis. Interage com o usuário alvo para protótipos e refinar visualizações especificadas. Ajuda a desenvolver narrativas em torno de conjuntos de dados para apoiar a compreensão e a tomada de decisões.

Visualização de dados: Nível 4

Nível 4 - Possibilita: Essência do nível: Realiza diversas atividades complexas, apoia e orienta outras pessoas, delega tarefas quando apropriado, trabalha de forma autônoma sob orientação geral e contribui com conhecimentos especializados para atingir os objetivos da equipe.

(modified)

Aplica uma variedade de técnicas de visualização e projeta ou conteúdo e a aparência dos visuais de dados. Operacionaliza e automatiza atividades para produção eficiente e oportuna de visuais de dados. Seleciona a abordagem de visualização apropriada de uma variedade de opções aplicáveis. Seleciona a abordagem de visualização apropriada de uma variedade de opções aplicáveis. Contribui para a exploração e experimentação na visualização de dados.

Visualização de dados: Nível 5

Nível 5 - Garante, aconselha: Essência do nível: Fornece orientação autorizada em seu campo e trabalha sob ampla direção. Responsável pela entrega de resultados significativos do trabalho, desde a análise, passando pela execução, até a avaliação.

(modified)

Liderar a exploração de novas abordagens para visualização de dados. Estabelece o propósito e os parâmetros da visualização de dados. Supervisiona o uso de ferramentas e técnicas de visualização de dados. Comunica os resultados usando métodos apropriados para o público-alvo. Assessoria sobre o uso de abordagens de visualização de dados para diferentes fins e contextos para atender aos requisitos. Desenvolve planos para atender às necessidades dos usuários. Colabora com as partes interessadas para identificar insights-chave e criar narrativas convincentes que comunicam efetivamente a história por trás dos dados para impulsionar processos de tomada de decisão.