El marco global de habilidades y competencias para un mundo digital

Visualización de datos VISL Beta

(unchanged)

Facilitar la comprensión de datos al mostrar conceptos, ideas y hechos mediante representaciones gráficas.

Traducción al español de SFIA 9: Versión Beta

SFIA 9 en inglés ya está disponible.

  • Esta es una versión beta de SFIA 9 en español.
  • La creamos utilizando la Phrase Localization Platform, combinando:
    • Contenido traducido de SFIA 8
    • Aportaciones de 7 proveedores líderes de traducción automática
  • Actualizaremos esta traducción después de revisión y controles de calidad.
  • Por favor, contáctenos si nota algún error o tiene preguntas.

Nota: Aunque la traducción automática ayuda a crear versiones iniciales, la revisión profesional garantiza la precisión y el lenguaje apropiado al contexto.

Notas orientativas

(modified)

Las actividades pueden incluir, entre otras, las siguientes:

  • condensar y encapsular las características de los datos, lo que facilita el descubrimiento de oportunidades, la identificación de riesgos, el análisis de tendencias y la toma de decisiones efectivas
  • presentar hallazgos e información de datos de maneras creativas para facilitar la comprensión de datos a través de un rango de audiencias técnicas y no técnicas
  • desarrollar narrativas y narrativas en torno a los datos para mejorar la comprensión y apoyar la toma de decisiones.

Por lo general, esta habilidad se pone en práctica mediante el uso de herramientas analíticas especializadas. La especialización en esta habilidad implica el requisito de usar algo más que solo software de oficina estándar para crear representaciones gráficas de datos simples.

Comprender los niveles de responsabilidad de esta habilidad

Donde los niveles inferiores no están definidos...
  • Las tareas y responsabilidades específicas no se definen porque la habilidad requiere un mayor nivel de autonomía, influencia y complejidad en la toma de decisiones de lo que normalmente se espera en estos niveles. Puede utilizar las instrucciones de esencia para comprender las responsabilidades genéricas asociadas a estos niveles.
Donde los niveles superiores no están definidos...
  • Las responsabilidades y la rendición de cuentas no están definidas porque estos niveles superiores implican un liderazgo estratégico y una influencia organizacional más amplia que va más allá del alcance de esta habilidad específica. Véanse las declaraciones de esencia.

Desarrollar habilidades y demostrar responsabilidades relacionadas con esta habilidad.

Los niveles definidos muestran la progresión incremental en habilidades y responsabilidades.

Donde los niveles inferiores no están definidos...

Puedes desarrollar tus conocimientos y apoyar a otras personas que sí tienen responsabilidad en esta área de la siguiente manera:

  • Aprender conceptos y principios clave relacionados con esta habilidad y su impacto en su función
  • Realización de habilidades relacionadas (consulte las habilidades relacionadas con SFIA)
  • Apoyar a otros que realizan tareas y actividades de nivel superior
Donde los niveles superiores no están definidos...
  • Puede progresar desarrollando habilidades relacionadas que se adaptan mejor a niveles más altos de liderazgo organizacional.

Mostrar/ocultar descripciones y niveles adicionales.

Niveles de responsabilidad para esta habilidad

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Visualización de datos: Nivel 2

Nivel 2 - Asistir: Esencia del nivel: Proporciona asistencia a otros, trabaja bajo supervisión rutinaria y usa su discreción para abordar problemas rutinarios. Aprende activamente a través de entrenamiento y experiencias en el trabajo.

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Crea visuales de datos estándar utilizando productos, herramientas y técnicas establecidas, bajo supervisión rutinaria. Ayuda a actualizar y refinar las visualizaciones de datos existentes para mantener una representación efectiva de conceptos, ideas y hechos.

Visualización de datos: Nivel 3

Nivel 3 - Aplicar: Esencia del nivel: Realiza tareas variadas, a veces complejas y no rutinarias, utilizando métodos y procedimientos estándar. Trabaja bajo dirección general, ejerce discreción, y gestiona el propio trabajo dentro de los plazos. Potencia proactivamente las habilidades y el impacto en el lugar de trabajo.

(modified)

Utiliza productos de visualización, como guiados, para diseñar y crear visuales de datos. Selecciona las técnicas de visualización apropiadas entre las opciones disponibles. Se relaciona con el usuario objetivo para crear prototipos y refinar visualizaciones especificadas. Ayuda a desarrollar narrativas alrededor de conjuntos de datos para apoyar la comprensión y la toma de decisiones.

Visualización de datos: Nivel 4

Nivel 4 - Facilitar: Esencia del nivel: Realiza diversas actividades complejas, apoya y guía a otros, delega tareas cuando corresponde, trabaja de forma autónoma bajo dirección general y aporta experiencia para cumplir los objetivos del equipo.

(modified)

Aplica una variedad de técnicas de visualización y diseña el contenido y el aspecto de la visualización de datos. Pone en operación y automatiza actividades para la producción eficiente y oportuna de la visualización de datos. Selecciona los enfoques de visualización apropiados de un rango de opciones aplicables. Contribuye a explorar la visualización de datos y experimentar con ella.

Visualización de datos: Nivel 5

Nivel 5 - Asegurar, asesorar: Esencia del nivel: Proporciona orientación autorizada en su campo y trabaja bajo una dirección amplia. Responsable de entregar resultados de trabajo significativos, desde el análisis hasta la ejecución y evaluación.

(modified)

Lidera la exploración de nuevos enfoques para la visualización de datos. Establece el propósito y los parámetros de la visualización de datos. Supervisa el uso de herramientas y técnicas de visualización de datos. Comunica los resultados utilizando métodos adecuados para el público objetivo. Asesora sobre el uso de enfoques de visualización de datos para diferentes propósitos y contextos para satisfacer los requisitos. Desarrolla planes para satisfacer las necesidades de los usuarios. Colabora con las partes interesadas para identificar ideas clave y crear narrativas convincentes que comuniquen eficazmente la historia detrás de los datos para impulsar los procesos de toma de decisiones.