Le cadre mondial des aptitudes et des compétences pour le monde numérique

Visualisation des données VISL

Aide à la compréhension des données par affichage de concepts, idées et faits via des représentations graphiques.

Notes d’orientation

Les activités peuvent inclure, mais ne sont pas limitées à :

  • condensation et encapsulage des caractéristiques de données, facilitant la découverte d’opportunités, l’identification de risques, l’analyse de tendances et la prise de décision efficace
  • présentation des résultats et constatations des données de manière créative pour faciliter la compréhension des données auprès d’un éventail de publics techniques et non techniques.
  • élaborer des récits et des histoires autour des données pour améliorer la compréhension et soutenir la prise de décision.

L’aptitude est généralement mise en pratique à l’aide d’outils analytiques spécialisés. La spécialisation dans cette aptitude implique l’obligation d’utiliser plus que des logiciels standards de bureau pour créer des représentations graphiques de données simples.

Comprendre les niveaux de responsabilité de cette compétence

Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
  • Les tâches et responsabilités spécifiques ne sont pas définies car la compétence exige un niveau plus élevé d’autonomie, d’influence et de complexité dans la prise de décision que ce à quoi on s’attend généralement à ces niveaux. Vous pouvez utiliser les énoncés d’essence pour comprendre les responsabilités génériques associées à ces niveaux.
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
  • Les responsabilités et les obligations de rendre compte ne sont pas définies parce que ces niveaux supérieurs impliquent un leadership stratégique et une influence organisationnelle plus large qui va au-delà de la portée de cette compétence spécifique. Voir les énoncés d’essence.

Développer des compétences et démontrer les responsabilités liées à ces compétences

Les niveaux définis montrent la progression progressive des compétences et des responsabilités.

Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...

Vous pouvez développer vos connaissances et soutenir d’autres personnes qui ont des responsabilités dans ce domaine en :

  • Apprendre les concepts et principes clés liés à cette compétence et son impact sur votre rôle
  • Exécution de compétences connexes (voir les compétences SFIA connexes)
  • Soutenir les autres personnes qui exécutent des tâches et des activités de plus haut niveau
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
  • Vous pouvez progresser en développant des compétences connexes qui conviennent mieux aux niveaux supérieurs de leadership organisationnel.

Afficher/masquer les descriptions et les niveaux supplémentaires.

Niveaux de responsabilité pour cette compétence

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Visualisation des données: Niveau 2

Niveau 2 - Aider: Essence du niveau : fournit une assistance aux autres, travaille sous une supervision régulière et fait preuve de discernement pour résoudre les problèmes courants. Apprend activement par le biais de formations et d’expériences sur le terrain.

Crée des visualisations de données standards à l’aide de produits, d’outils et de techniques établis, sous une supervision régulière. Contribue à la mise à jour et à l’amélioration des visualisations de données existantes afin de maintenir une représentation efficace des concepts, des idées et des faits.

Visualisation des données: Niveau 3

Niveau 3 - Appliquer: Essence du niveau : effectue des tâches variées, parfois complexes et non routinières, en utilisant des méthodes et des procédures standards. Travaille sous une direction générale, fait preuve de discrétion et gère son propre travail dans le respect des délais. Améliore de manière proactive ses compétences et son impact sur le lieu de travail.

Utilise des produits de visualisation, en fonction des indications données, pour concevoir et créer des visuels de données. Sélectionne les techniques de visualisation appropriées parmi les options disponibles. Collabore avec l’utilisateur cible pour créer des prototypes et affiner les visualisations spécifiées. Contribue à l’élaboration de récits autour d’ensembles de données afin d’en faciliter la compréhension et la prise de décision.

Visualisation des données: Niveau 4

Niveau 4 - Permettre: Essence du niveau : effectue diverses activités complexes, soutient et guide les autres, délègue des tâches le cas échéant, travaille de manière autonome sous une direction générale et apporte son expertise pour atteindre les objectifs de l’équipe.

Applique diverses techniques de visualisation et concevoir le contenu et l’apparence des données visuelles. Met en œuvre et automatise des activités en vue d’une production efficace et opportune de visuels de données. Sélectionne les approches de visualisation appropriées à partir d’une gamme d’options applicables. Élabore des récits autour des ensembles de données afin de guider les processus décisionnels et d’améliorer la compréhension des idées clés. Contribue à l’exploration et à l’expérimentation dans le domaine de la visualisation des données.

Visualisation des données: Niveau 5

Niveau 5 - Assurer, conseiller: Essence du niveau : fournit des conseils faisant autorité dans son domaine et travaille sous une direction générale. Est responsable de l’obtention de résultats significatifs, de l’analyse à l’évaluation en passant par l’exécution.

Dirige l’exploration de nouvelles approches pour la visualisation des données. Établit l’objectif et les paramètres de la visualisation des données. Supervise l’utilisation des outils et techniques de visualisation des données. Communique les résultats en utilisant des méthodes appropriées pour le public cible. Donne des conseils sur l’utilisation d’approches de visualisation des données pour différents objectifs et contextes afin de répondre aux exigences. Élabore des plans pour répondre aux besoins des utilisateurs. Collabore avec les parties prenantes afin d’identifier les idées clés et de créer des récits convaincants qui communiquent efficacement l’histoire qui se cache derrière les données afin d’orienter les processus de prise de décision.