Le cadre mondial des compétences et des compétences pour le monde numérique

Visualisation des données VISL Beta

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Aide à la compréhension des données par affichage de concepts, idées et faits via des représentations graphiques.

Traduction française canadienne de SFIA 9 : Version bêta

SFIA 9 en anglais est maintenant disponible.

  • Ceci est une version bêta de SFIA 9 en français canadien.
  • Nous l'avons créée en utilisant la Phrase Localization Platform, en combinant :
    • Le contenu traduit de SFIA 8
    • Les contributions de 7 principaux fournisseurs de traduction automatique
  • Nous mettrons cette traduction à jour après révision et contrôle de la qualité.
  • SVP, contactez-nous si vous remarquez des erreurs ou si vous avez des questions.

Note : Bien que la traduction automatique aide à créer des versions initiales, la révision professionnelle assure la précision et un langage adapté au contexte.

Notes d’orientation

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Les activités peuvent inclure -- mais ne sont pas limitées à :

  • condensation et encapsulage des caractéristiques de données, facilitant la découverte d’opportunités, l'identification de risques, l'analyse de tendances et la prise de décision efficace
  • présentation des résultats et constatations des données de manière créative pour faciliter la compréhension des données auprès d'un éventail de publics techniques et non techniques.
  • élaborer des récits et des histoires autour des données pour améliorer la compréhension et soutenir la prise de décision.

L’aptitude est généralement mise en pratique à l'aide d'outils analytiques spécialisés. La spécialisation dans cette aptitude implique l'obligation d'utiliser plus que des logiciels standards de bureau pour créer des représentations graphiques de données simples.

Comprendre les niveaux de responsabilité de cette compétence

Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
  • Les tâches et responsabilités spécifiques ne sont pas définies car la compétence exige un niveau plus élevé d’autonomie, d’influence et de complexité dans la prise de décision que ce à quoi on s’attend généralement à ces niveaux. Vous pouvez utiliser les énoncés d’essence pour comprendre les responsabilités génériques associées à ces niveaux.
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
  • Les responsabilités et les obligations de rendre compte ne sont pas définies parce que ces niveaux supérieurs impliquent un leadership stratégique et une influence organisationnelle plus large qui va au-delà de la portée de cette compétence spécifique. Voir les énoncés d’essence.

Développer des compétences et démontrer les responsabilités liées à ces compétences

Les niveaux définis montrent la progression progressive des compétences et des responsabilités.

Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...

Vous pouvez développer vos connaissances et soutenir d’autres personnes qui ont des responsabilités dans ce domaine en :

  • Apprendre les concepts et principes clés liés à cette compétence et son impact sur votre rôle
  • Exécution de compétences connexes (voir les compétences SFIA connexes)
  • Supporting others who are performing higher level tasks and activities
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
  • Vous pouvez progresser en développant des compétences connexes qui conviennent mieux aux niveaux supérieurs de leadership organisationnel.

Afficher/masquer les descriptions et les niveaux supplémentaires.

Levels of responsibility for this skill

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Visualisation des données: Niveau 2

Niveau 2 -- Aider: Essence du niveau : Fournit une assistance aux autres, travaille sous une supervision courante et fait preuve de discernement pour résoudre les problèmes courants. Apprend activement par le biais de formations et d'expériences sur le terrain.

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Créer des visualisations de données standard à l'aide de produits, d'outils et de techniques établis, sous une supervision régulière. Contribuer à la mise à jour et à l'amélioration des visualisations de données existantes afin de maintenir une représentation efficace des concepts, des idées et des faits.

Visualisation des données: Niveau 3

Niveau 3 -- Mettre en pratique: Essence du niveau : Effectuer des tâches variées, parfois complexes et non routinières, en utilisant des méthodes et des procédures standard. Travaille sous une direction générale, fait preuve de discrétion et gère son propre travail dans le respect des délais. Améliore de manière proactive ses compétences et son impact sur le lieu de travail.

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Utilise des produits de visualisation, en fonction des indications données, pour concevoir et créer des visuels de données. Sélectionner les techniques de visualisation appropriées parmi les options disponibles. Collabore avec l'utilisateur cible pour créer des prototypes et affiner les visualisations spécifiées. Contribuer à l'élaboration de récits autour d'ensembles de données afin d'en faciliter la compréhension et la prise de décision.

Visualisation des données: Niveau 4

Niveau 4 -- Activer: Essence du niveau : Effectuer diverses activités complexes, soutenir et guider les autres, déléguer des tâches le cas échéant, travailler de manière autonome sous une direction générale et apporter son expertise pour atteindre les objectifs de l'équipe.

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Appliquer diverses techniques de visualisation et concevoir le contenu et l'apparence des données visuelles. Mettre en œuvre et automatiser des activités en vue d'une production efficace et opportune de visuels de données. Sélectionner les approches de visualisation appropriées à partir d'une gamme d'options applicables. Élabore des récits autour des ensembles de données afin de guider les processus décisionnels et d'améliorer la compréhension des idées clés. Contribue à l'exploration et à l'expérimentation dans le domaine de la visualisation des données.

Visualisation des données: Niveau 5

Niveau 5 - Assurer, aviser: Essence du niveau : Fournit des conseils faisant autorité dans son domaine et travaille sous une direction générale. Il est responsable de l'obtention de résultats significatifs, de l'analyse à l'évaluation en passant par l'exécution.

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Diriger l'exploration de nouvelles approches pour la visualisation des données. Établit l'objectif et les paramètres de la visualisation des données. Supervise l'utilisation des outils et techniques de visualisation des données. Communiquer les résultats en utilisant des méthodes appropriées pour le public cible. donne des conseils sur l'utilisation d'approches de visualisation des données pour différents objectifs et contextes afin de répondre aux exigences. Élabore des plans pour répondre aux besoins des utilisateurs. Collabore avec les parties prenantes afin d'identifier les idées clés et de créer des récits convaincants qui communiquent efficacement l'histoire qui se cache derrière les données afin d'orienter les processus de prise de décision.