Engenharia de dados DENG Beta
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Projetar, construir, operar, proteger e monitorar tubulações de dados, lojas e sistemas de processamento em tempo real para gerenciamento de dados escalável e confiável.
Tradução para português brasileiro do SFIA 9: Versão Beta
SFIA 9 em inglês já está disponível.
- Esta é uma versão beta do SFIA 9 em português brasileiro.
- Nós a criamos usando a Phrase Localization Platform, combinando:
- Conteúdo traduzido do SFIA 8
- Contribuições de 7 principais fornecedores de tradução automática
- Atualizaremos esta tradução após revisão e verificações de qualidade.
- Por favor, entre em contato conosco se perceber algum erro ou tiver dúvidas.
Observação: Embora a tradução automática ajude a criar versões iniciais, a revisão profissional garante precisão e linguagem adequada ao contexto.
Notas orientativas
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As atividades podem incluir, entre outros:
- identificação de fontes de dados, conceitos e métodos de processamento de dados
- avaliação, projeto e implementação de soluções de engenharia de dados no local, baseadas em nuvem e híbridas
- estruturação e armazenamento de dados para usos tais como, entre outros: análise, machine learning, mineração de dados e compartilhamento com aplicativos e organizações
- coleta de dados estruturados e não estruturados;
- integração, consolidação e limpeza de dados
- implementação de tubulações de processamento de dados em tempo real e batch
- garantir a conformidade com os padrões de governança de dados, segurança e privacidade, incluindo criptografia e multi-tenance seguro
- gerenciar integração contínua, implantação e monitoramento de tubulações de dados (DataOps)
- migração e conversão de dados
- aplicação de princípios éticos no tratamento de dados
- garantir que o armazenamento de dados esteja alinhado com a legislação relevante
- criação em segurança, conformidade, escalabilidade, eficiência, confiabilidade, fidelidade, flexibilidade e portabilidade.
Entendendo os níveis de responsabilidade dessa habilidade
Onde os níveis mais baixos não estão definidos...
- Tarefas e responsabilidades específicas não são definidas porque a habilidade requer um nível mais alto de autonomia, influência e complexidade na tomada de decisões do que normalmente é esperado nesses níveis. Você pode usar as declarações de essência para entender as responsabilidades genéricas associadas a esses níveis.
Onde os níveis mais altos não estão definidos...
- As responsabilidades e responsabilidades não são definidas porque esses níveis superiores envolvem liderança estratégica e influência organizacional mais ampla que vai além do escopo dessa habilidade específica. Veja as declarações de essência.
Desenvolver habilidades e demonstrar responsabilidades relacionadas a essa habilidade
Os níveis definidos mostram a progressão incremental em habilidades e responsabilidades.
Onde os níveis mais baixos não estão definidos...
Você pode desenvolver seus conhecimentos e apoiar outras pessoas que têm responsabilidade nesta área:
- Aprender os principais conceitos e princípios relacionados a essa habilidade e seu impacto em sua função
- Executar habilidades relacionadas (consulte as habilidades relacionadas ao SFIA)
- Supporting others who are performing higher level tasks and activities
Onde os níveis mais altos não estão definidos...
- Você pode progredir desenvolvendo habilidades relacionadas que são mais adequadas para níveis mais altos de liderança organizacional.
Clique para saber por que as habilidades SFIA não são definidas em todos os 7 níveis.
Mostrar/ocultar descrições e níveis extras.
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Levels of responsibility for this skill
Nível 1
Engenharia de dados: Nível 2
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Auxilia no desenvolvimento e implementação de tubulações de dados e armazenamentos de dados. Executa tarefas administrativas para fornecer acessibilidade, recuperação, segurança e proteção de dados. Suporta o monitoramento das operações de tubulação de dados, identifica problemas e escala conforme necessário. Participa em tarefas de migração e conversão de dados sob supervisão rotineira.
Engenharia de dados: Nível 3
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Siga abordagens padrão e padrões de design estabelecidos para criar e implementar tubulações de dados simples e armazenamentos de dados para adquirir e preparar dados. Aplica padrões e ferramentas de engenharia de dados para criar e manter tubulações de dados e executar processos de extração, transformação e carga (ETL), incorporando práticas de segurança e integridade de dados. Contribui para projetos de migração e conversão de dados, garantindo integridade e consistência de dados.
Engenharia de dados: Nível 4
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Projetar, implementar e manter soluções complexas de engenharia de dados para adquirir e preparar dados. Criar e manter tubulações de dados para conectar dados entre armazenamentos de dados, aplicações e organizações. Construir em conformidade com a governança de dados e padrões de segurança. Suporte ao desenvolvimento de práticas de integração e implantação contínuas. Monitorar e otimizar o desempenho e a escalabilidade do tubo. Realizar verificação e correção de qualidade de dados complexos. Liderar atividades de migração de dados e conversão de dados.
Engenharia de dados: Nível 5
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Planeja e impulsiona o desenvolvimento de soluções de engenharia de dados, equilibrando requisitos funcionais e não funcionais. Monitora a aplicação de padrões de dados, arquiteturas e segurança, garantindo a conformidade e escalabilidade. Desenvolve e promove práticas contínuas de integração, implantação e monitoramento. Contribui para políticas organizacionais, padrões e diretrizes para engenharia de dados.
Engenharia de dados: Nível 6
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Orienta a seleção e desenvolvimento de métodos, ferramentas e técnicas de engenharia de dados. Desenvolve políticas organizacionais, ferramentas e técnicas de engenharia de dados. Desenvolve políticas organizacionais, normas e diretrizes para o desenvolvimento e operação segura de serviços e produtos de dados. Planeja e conduz atividades de engenharia de dados para programas estratégicos, grandes e complexos.