O modelo global de competências para o mundo digital

análise de dados DAAN Beta

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Permitir a tomada de decisão orientada por dados extraindo, analisando e comunicando insights a partir de dados estruturados e não estruturados.

Tradução para português brasileiro do SFIA 9: Versão Beta

SFIA 9 em inglês já está disponível.

  • Esta é uma versão beta do SFIA 9 em português brasileiro.
  • Nós a criamos usando a Phrase Localization Platform, combinando:
    • Conteúdo traduzido do SFIA 8
    • Contribuições de 7 principais fornecedores de tradução automática
  • Atualizaremos esta tradução após revisão e verificações de qualidade.
  • Por favor, entre em contato conosco se perceber algum erro ou tiver dúvidas.

Observação: Embora a tradução automática ajude a criar versões iniciais, a revisão profissional garante precisão e linguagem adequada ao contexto.

Notas orientativas

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A análise de dados se concentra em fornecer insights acionáveis a partir de dados para impulsionar uma tomada de decisão melhor. 

As atividades podem incluir, entre outros:

  • coleta, processamento e análise de dados de várias fontes
  • garantir a validade e integridade dos dados que estão sendo processados e analisados
  • identificar tendências, padrões e insights usando uma gama de técnicas analíticas e estatísticas
  • Desenvolvimento e validação de modelos preditivos
  • Comunicar os resultados às partes interessadas
  • Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados
  • Colaborar com equipes para alinhar iniciativas de análise com objetivos de negócios
  • projetar e implementar soluções e processos de análise de dados
  • Fornecer recomendações acionáveis baseadas em experiência em domínios
  • manter-se atualizado com as tendências e técnicas emergentes em análise de dados
  • liderança estratégica para análise de dados e disciplinas relacionadas, como ciência de dados
  • contribuir para políticas, padrões e boas práticas de governação de dados.

A análise de dados tem diversas aplicações em diferentes setores, incluindo segmentação de clientes, previsão de vendas, detecção de fraudes, otimização da cadeia de suprimentos, manutenção preditiva, análise de cuidados de saúde, gerenciamento de risco financeiro, análise de RH, análise de mídia social e análise do setor público.

Entendendo os níveis de responsabilidade dessa habilidade

Onde os níveis mais baixos não estão definidos...
  • Tarefas e responsabilidades específicas não são definidas porque a habilidade requer um nível mais alto de autonomia, influência e complexidade na tomada de decisões do que normalmente é esperado nesses níveis. Você pode usar as declarações de essência para entender as responsabilidades genéricas associadas a esses níveis.
Onde os níveis mais altos não estão definidos...
  • As responsabilidades e responsabilidades não são definidas porque esses níveis superiores envolvem liderança estratégica e influência organizacional mais ampla que vai além do escopo dessa habilidade específica. Veja as declarações de essência.

Desenvolver habilidades e demonstrar responsabilidades relacionadas a essa habilidade

Os níveis definidos mostram a progressão incremental em habilidades e responsabilidades.

Onde os níveis mais baixos não estão definidos...

Você pode desenvolver seus conhecimentos e apoiar outras pessoas que têm responsabilidade nesta área:

  • Aprender os principais conceitos e princípios relacionados a essa habilidade e seu impacto em sua função
  • Executar habilidades relacionadas (consulte as habilidades relacionadas ao SFIA)
  • Supporting others who are performing higher level tasks and activities
Onde os níveis mais altos não estão definidos...
  • Você pode progredir desenvolvendo habilidades relacionadas que são mais adequadas para níveis mais altos de liderança organizacional.

Mostrar/ocultar descrições e níveis extras.

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Levels of responsibility for this skill

análise de dados: Nível 2

Nível 2 - Auxilia: Essência do nível: Presta assistência a outras pessoas, trabalha sob supervisão rotineira e usa seu critério para resolver problemas rotineiros. Aprende ativamente por meio de treinamento e experiências no trabalho.

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Assistência na preparação de dados e atividades de análise sob orientação. Processar e validar dados para apoiar a análise. Gerar relatórios e insights padrão usando ferramentas e métodos estabelecidos.

análise de dados: Nível 3

Nível 3 - Aplica: Essência do nível: Executa tarefas variadas, às vezes complexas e não rotineiras, usando métodos e procedimentos padrão. Trabalha sob direção geral, exerce discrição e gerencia seu próprio trabalho dentro dos prazos. Aprimora proativamente as habilidades e o impacto no local de trabalho.

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Ajuda a identificar tendências, padrões e insights que informam decisões de negócios. Colabora com membros da equipe para refinar técnicas de análise e manter a qualidade dos dados.

análise de dados: Nível 4

Nível 4 - Possibilita: Essência do nível: Realiza diversas atividades complexas, apoia e orienta outras pessoas, delega tarefas quando apropriado, trabalha de forma autônoma sob orientação geral e contribui com conhecimentos especializados para atingir os objetivos da equipe.

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Realiza análise de dados de ponta a ponta, define requisitos de dados e garante a integridade dos dados. Aplica técnicas analíticas e estatísticas avançadas para extrair insights significativos e desenvolver modelos preditivos. Comunica descobertas complexas para as partes interessadas de forma compreensível. Contribui para o desenvolvimento de processos e padrões de análise de dados. Identifica oportunidades para melhorar práticas de análise de dados.

análise de dados: Nível 5

Nível 5 - Garante, aconselha: Essência do nível: Fornece orientação autorizada em seu campo e trabalha sob ampla direção. Responsável pela entrega de resultados significativos do trabalho, desde a análise, passando pela execução, até a avaliação.

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Gerencia atividades de análise de dados, estabelecendo frameworks e metodologias alinhadas com objetivos de negócios e políticas de governança de dados. Lida com a implementação de soluções de análise de dados. Transforma necessidades de negócios em requisitos de análise e identifica soluções orientadas por dados. Guia a seleção e aplicação de técnicas de análise avançadas. Comunica insights e recomendações para as partes interessadas seniores, influenciando decisões estratégicas.

análise de dados: Nível 6

Nível 6 - Inicia, influencia: Essência do nível: tem influência organizacional significativa, toma decisões de alto nível, molda políticas, demonstra liderança, promove a colaboração organizacional e aceita a responsabilidade em áreas-chave.

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Desenvolve estratégias organizacionais e roteiros para análise de dados. Define políticas, padrões e práticas recomendadas para o uso de dados e técnicas de análise de dados. Liderar iniciativas para construir capacidades de análise de dados e desenvolver uma cultura orientada por dados. Supervisiona a entrega de projetos e programas de análise. Promove o uso ético de dados e análise de dados.

análise de dados: Nível 7

Nível 7 - Define estratégia, inspira, mobiliza: Essência do nível: Opera no mais alto nível organizacional, determina a visão e a estratégia organizacional geral e assume a responsabilidade pelo sucesso geral.

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Dirige a criação e revisão de uma abordagem e cultura cross-funcional, em toda a empresa, para gerar valor a partir de análise de dados e ciência de dados. Dirige a identificação, avaliação e adoção de capacidades de análise de dados e ciência de dados para transformar o desempenho organizacional. Dirige o fornecimento de capacidades de análise de dados e ciência de dados da organização. Assegura que a aplicação estratégica de análise de dados e ciência de dados esteja incorporada na governança e liderança da organização. Alinha estratégias de negócios, transformação empresarial e análise de dados e estratégias de ciência de dados.