O modelo global de competências para o mundo digital

Análise de dados DAAN

Permite a tomada de decisões baseada em dados por meio da extração, análise e comunicação de insights de dados estruturados e não estruturados.

Notas orientativas

A análise de dados se concentra em fornecer insights acionáveis a partir de dados para impulsionar uma melhor tomada de decisões. 

As atividades podem incluir, não se limitando a:

  • coleta, processamento e análise de dados de várias fontes
  • garantia da validade e integridade dos dados que estão sendo processados e analisados
  • identificação de tendências, padrões e insights usando uma gama de técnicas analíticas e estatísticas
  • desenvolvimento e validação de modelos preditivos
  • comunicação dos resultados às partes interessadas
  • garantia de qualidade, integridade e governança dos dados
  • colaboração com equipes para alinhamento de iniciativas de análise com objetivos de negócios
  • projeto e implementação de soluções e processos de análise de dados
  • fornecimento e recomendações acionáveis baseadas em experiência na área
  • manter-se atualizado com as tendências e técnicas emergentes em análise de dados
  • liderança estratégica para análise de dados e disciplinas relacionadas, como ciência de dados
  • contribuição para políticas, padrões e boas práticas de governança de dados.

A análise de dados tem diversas aplicações em diferentes setores, incluindo segmentação de clientes, previsão de vendas, detecção de fraudes, otimização da cadeia de suprimentos, manutenção preditiva, análise de cuidados na saúde, gerenciamento de risco financeiro, análise de RH, análise de mídia social e análise do setor público.

Compreendendo os níveis de responsabilidade desta habilidade

Onde níveis inferiores não são definidos...
  • Tarefas e responsabilidades específicas não são definidas porque a habilidade requer um nível mais alto de autonomia, influência e complexidade na tomada de decisões do que é normalmente esperado nesses níveis. Você pode usar as declarações de essência para entender as responsabilidades genéricas associadas a esses níveis.
Onde níveis mais altos não são definidos...
  • Responsabilidades e accountability não são definidas porque esses níveis mais altos envolvem liderança estratégica e influência organizacional mais ampla que vai além do escopo dessa habilidade específica. Veja as declarações de essência.

Desenvolver habilidades e demonstrar responsabilidades relacionadas a essa habilidade

Os níveis definidos mostram a progressão incremental em habilidades e responsabilidades.

Onde níveis inferiores não são definidos...

Você pode desenvolver seu conhecimento e apoiar outras pessoas que têm responsabilidades nesta área:

  • Aprender conceitos e princípios-chave relacionados a essa habilidade e seu impacto em sua função
  • Executar habilidades relacionadas (veja as habilidades SFIA relacionadas)
  • Apoiar outras pessoas que estão realizando tarefas e atividades de nível superior
Onde níveis mais altos não são definidos...
  • Você pode progredir desenvolvendo habilidades relacionadas que são mais adequadas a níveis mais altos de liderança organizacional.

Mostrar/ocultar descrições e níveis extras.

Níveis de responsabilidade para esta habilidade

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Análise de dados: Nível 2

Nível 2 - Auxilia: Essência do nível: Presta assistência a outras pessoas, trabalha sob supervisão rotineira e usa critérios próprios para resolver problemas rotineiros. Aprende ativamente por meio de treinamento e experiências no trabalho.

Auxilia na preparação e nas atividades de análise de dados sob orientação.

Processa e valida dados para dar suporte à análise.

Gera relatórios e insights padrão usando ferramentas e métodos estabelecidos.

Análise de dados: Nível 3

Nível 3 - Aplica: Essência do nível: Executa tarefas variadas, às vezes complexas e não rotineiras, usando métodos e procedimentos padrão. Trabalha sob direção geral, possui alguma liberdade e gerencia seu próprio trabalho dentro dos prazos. Aprimora proativamente as habilidades e o impacto no local de trabalho.

Oferece suporte à análise de dados reunindo e preparando dados de várias fontes.

Aplica métodos analíticos e estatísticos e ferramentas de software para analisar dados e desenvolver relatórios.

Auxilia na identificação de tendências, padrões e insights que informam decisões de negócios.

Colabora com membros da equipe para refinar técnicas de análise e manter a qualidade dos dados.

Análise de dados: Nível 4

Nível 4 - Possibilita: Essência do nível: Realiza diversas atividades complexas, apoia e orienta outras pessoas, delega tarefas quando apropriado, trabalha de forma autônoma sob orientação geral e contribui com conhecimentos especializados para atingir os objetivos da equipe.

Conduzir análise de dados de ponta a ponta, define requisitos de dados e garante a integridade dos dados.

Aplica técnicas analíticas e estatísticas avançadas para extrair insights significativos e desenvolve modelos preditivos.

Comunica descobertas complexas para as partes interessadas de forma compreensível.

Contribui para o desenvolvimento de processos e padrões de análise de dados. Identifica oportunidades para melhorar as práticas de análise de dados.

Análise de dados: Nível 5

Nível 5 - Garante, aconselha: Essência do nível: Fornece orientação autorizada em seu campo e trabalha sob ampla direção. Responsável pela entrega de resultados significativos do trabalho, desde a análise, passando pela execução, até a avaliação.

Gerencia atividades de análise de dados, estabelecendo frameworks e metodologias alinhadas com objetivos de negócios e políticas de governança de dados.

Conduzir a implementação de soluções de análise de dados. Transformar necessidades de negócios em requisitos de análise e identifica soluções orientadas por dados.

Guiar a seleção e aplicação de técnicas de análise avançadas.

Comunicar insights e recomendações para as partes interessadas seniores, influenciando decisões estratégicas.

Análise de dados: Nível 6

Nível 6 - Inicia, influencia: Essência do nível: tem influência organizacional significativa, toma decisões de alto nível, molda políticas, demonstra liderança, promove a colaboração organizacional e aceita a responsabilidade em áreas-chave.

Desenvolve estratégias organizacionais e roteiros para análise de dados.

Define políticas, normas e práticas recomendadas para o uso de dados e técnicas de análise de dados.

Lidera iniciativas para construir capacidades de análise de dados e desenvolver uma cultura orientada por dados.

Supervisiona a entrega de projetos e programas de análise. Promove o uso ético de dados e análise de dados.

Análise de dados: Nível 7

Nível 7 - Define estratégia, inspira, mobiliza: Essência do nível: Opera no mais alto nível organizacional, determina a visão e a estratégia organizacional geral e assume a responsabilidade pelo sucesso geral.

Direciona a criação e revisão de uma abordagem e cultura cross-funcional, em toda a empresa, para gerar valor a partir de análise de dados e ciência de dados.

Dirige a identificação, avaliação e adoção de capacidades de análise de dados e ciência de dados para transformar o desempenho organizacional. Dirige o fornecimento de capacidades de análise de dados e ciência de dados da organização.

Assegura que a aplicação estratégica de análise de dados e ciência de dados esteja incorporada na governança e liderança da organização.

Alinha estratégias de negócios, transformação empresarial e análise de dados e estratégias de ciência de dados.