O modelo global de competências para o mundo digital

Inteligência Artificial (IA) e Ética de Dados AIDE

Implementar e promover práticas éticas no design, desenvolvimento, implantação e uso de tecnologias de IA e dados.

Notas orientativas

Inclui princípios como equidade, responsabilidade, transparência e privacidade. Considerações éticas abrangem questões como vieses nos algoritmos, privacidade de dados, impacto da automação no emprego e as implicações sociais das tecnologias emergentes.

As atividades podem incluir, entre outras:

  • aconselhamento especializado sobre políticas éticas, procedimentos e governança;
  • desenhar sistemas de IA e dados que incorporem considerações éticas;
  • conduzir avaliações de impacto ético para identificar riscos e garantir o uso responsável da tecnologia;
  • responder a dilemas éticos e incidentes;
  • manter-se atualizado com normas éticas, regulamentos e práticas recomendadas;
  • criação de modelos e estruturas de risco ético;
  • colaboração com especialistas em áreas como direito, relações públicas, ciência de dados e IA;
  • promover uma cultura de consciência ética e de responsabilidade dentro da organização.

Compreendendo os níveis de responsabilidade desta habilidade

Onde níveis inferiores não são definidos...
  • Tarefas e responsabilidades específicas não são definidas porque a habilidade requer um nível mais alto de autonomia, influência e complexidade na tomada de decisões do que é normalmente esperado nesses níveis. Você pode usar as declarações de essência para entender as responsabilidades genéricas associadas a esses níveis.
Onde níveis mais altos não são definidos...
  • Responsabilidades e accountability não são definidas porque esses níveis mais altos envolvem liderança estratégica e influência organizacional mais ampla que vai além do escopo dessa habilidade específica. Veja as declarações de essência.

Desenvolver habilidades e demonstrar responsabilidades relacionadas a essa habilidade

Os níveis definidos mostram a progressão incremental em habilidades e responsabilidades.

Onde níveis inferiores não são definidos...

Você pode desenvolver seu conhecimento e apoiar outras pessoas que têm responsabilidades nesta área:

  • Aprender conceitos e princípios-chave relacionados a essa habilidade e seu impacto em sua função
  • Executar habilidades relacionadas (veja as habilidades SFIA relacionadas)
  • Apoiar outras pessoas que estão realizando tarefas e atividades de nível superior
Onde níveis mais altos não são definidos...
  • Você pode progredir desenvolvendo habilidades relacionadas que são mais adequadas a níveis mais altos de liderança organizacional.

Mostrar/ocultar descrições e níveis extras.

Níveis de responsabilidade para esta habilidade

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Inteligência Artificial (IA) e Ética de Dados: Nível 3

Nível 3 - Aplica: Essência do nível: Executa tarefas variadas, às vezes complexas e não rotineiras, usando métodos e procedimentos padrão. Trabalha sob direção geral, possui alguma liberdade e gerencia seu próprio trabalho dentro dos prazos. Aprimora proativamente as habilidades e o impacto no local de trabalho.

Apoia as revisões éticas e conduz avaliações básicas de impacto sob orientação.

Reúne e analisa informações para avaliações. Reporta sobre questões éticas e o cumprimento das orientações de terceiros. Documenta as conclusões de auditorias e revisões.

Ajuda com a documentação e comunicação de políticas éticas.

Apoia outras pessoas na resposta a incidentes.

Inteligência Artificial (IA) e Ética de Dados: Nível 4

Nível 4 - Possibilita: Essência do nível: Realiza diversas atividades complexas, apoia e orienta outras pessoas, delega tarefas quando apropriado, trabalha de forma autônoma sob orientação geral e contribui com conhecimentos especializados para atingir os objetivos da equipe.

Envolve as partes interessadas para comunicar considerações éticas e influenciar decisões de design.

Conduz avaliações de impacto detalhadas e faz recomendações. Gerencia revisões éticas para garantir o cumprimento das normas.

Avalia riscos e propõe medidas para abordar preocupações éticas. Lidera discussões com as partes interessadas sobre questões éticas.

Desenha e executa avaliações de impacto ético. Prepara relatórios com base nas conclusões da auditoria.

Inteligência Artificial (IA) e Ética de Dados: Nível 5

Nível 5 - Garante, aconselha: Essência do nível: Fornece orientação autorizada em seu campo e trabalha sob ampla direção. Responsável pela entrega de resultados significativos do trabalho, desde a análise, passando pela execução, até a avaliação.

Fornece aconselhamento especializado para integrar a ética em projetos e programas de IA e dados.

Supervisiona atividades de governança e garantia. Revisa e aprova avaliações de impacto e auditorias.

Promove a conscientização dos princípios éticos e suas aplicação em toda a organização.

Contribui para o desenvolvimento de políticas, padrões e diretrizes relacionadas à ética de IA e dados.

Inteligência Artificial (IA) e Ética de Dados: Nível 6

Nível 6 - Inicia, influencia: Essência do nível: tem influência organizacional significativa, toma decisões de alto nível, molda políticas, demonstra liderança, promove a colaboração organizacional e aceita a responsabilidade em áreas-chave.

Define orientação para a ética em iniciativas de IA e dados.

Define processos de governança para garantir o cumprimento de normas éticas. Colabora com organismos e especialistas da indústria para desenvolver e impulsionar práticas recomendadas pela indústria.

Desenvolve e implementa estruturas éticas estratégicas. Lida com revisões de alto nível e processos de tomada de decisão.

Aloca recursos para apoiar o compromisso da organização com práticas éticas. Garante que a organização possua recursos e habilidades para assegurar práticas éticas.