O modelo global de competências para o mundo digital

Inteligência Artificial (AI) e Ética de Dados AIDE Beta

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Implementar e promover práticas éticas no design, desenvolvimento, implantação e uso de tecnologias de IA e dados.

Tradução para português brasileiro do SFIA 9: Versão Beta

SFIA 9 em inglês já está disponível.

  • Esta é uma versão beta do SFIA 9 em português brasileiro.
  • Nós a criamos usando a Phrase Localization Platform, combinando:
    • Conteúdo traduzido do SFIA 8
    • Contribuições de 7 principais fornecedores de tradução automática
  • Atualizaremos esta tradução após revisão e verificações de qualidade.
  • Por favor, entre em contato conosco se perceber algum erro ou tiver dúvidas.

Observação: Embora a tradução automática ajude a criar versões iniciais, a revisão profissional garante precisão e linguagem adequada ao contexto.

Notas orientativas

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Inclui princípios como equidade, responsabilidade, transparência e privacidade. Considerações éticas abrangem questões como bias nos algoritmos, privacidade de dados, impacto da automação no emprego e as implicações sociais das tecnologias emergentes.

As atividades podem incluir, entre outros:

  • aconselhamento especializado sobre políticas, procedimentos e governança ética
  • desenhar sistemas de IA e dados que incorporem considerações éticas
  • Realizar avaliações de impacto ético para identificar riscos e garantir o uso responsável da tecnologia
  • responder a dilemas éticos e incidentes
  • manter-se atualizado com normas éticas, regulamentos e práticas recomendadas
  • criação de modelos e estruturas de risco ético
  • colaboração com especialistas em áreas como direito, relações públicas, ciência de dados e IA
  • promover uma cultura de consciência ética e responsabilidade dentro da organização.

Compreendendo os níveis de responsabilidade desta habilidade

Onde níveis inferiores não são definidos...
  • Tarefas e responsabilidades específicas não são definidas porque a habilidade requer um nível mais alto de autonomia, influência e complexidade na tomada de decisões do que é normalmente esperado nesses níveis. Você pode usar as declarações de essência para entender as responsabilidades genéricas associadas a esses níveis.
Onde níveis mais altos não são definidos...
  • Responsabilidades e accountability não são definidas porque esses níveis mais altos envolvem liderança estratégica e influência organizacional mais ampla que vai além do escopo dessa habilidade específica. Veja as declarações de essência.

Desenvolver habilidades e demonstrar responsabilidades relacionadas a essa habilidade

Os níveis definidos mostram a progressão incremental em habilidades e responsabilidades.

Onde níveis inferiores não são definidos...

Você pode desenvolver seu conhecimento e apoiar outras pessoas que têm responsabilidades nesta área:

  • Aprender conceitos e princípios-chave relacionados a essa habilidade e seu impacto em sua função
  • Executar habilidades relacionadas (veja as habilidades SFIA relacionadas)
  • Apoiar outras pessoas que estão realizando tarefas e atividades de nível superior
Onde níveis mais altos não são definidos...
  • Você pode progredir desenvolvendo habilidades relacionadas que são mais adequadas a níveis mais altos de liderança organizacional.

Mostrar/ocultar descrições e níveis extras.

Níveis de responsabilidade para esta habilidade

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Inteligência Artificial (AI) e Ética de Dados: Nível 3

Nível 3 - Aplica: Essência do nível: Executa tarefas variadas, às vezes complexas e não rotineiras, usando métodos e procedimentos padrão. Trabalha sob direção geral, exerce discrição e gerencia seu próprio trabalho dentro dos prazos. Aprimora proativamente as habilidades e o impacto no local de trabalho.

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Apoia as revisões éticas e realiza avaliações básicas de impacto sob orientação. Reúne e analisa informações para avaliações. Relatórios sobre questões éticas e o cumprimento das orientações de terceiros. Documenta as conclusões de auditorias e revisões. Ajuda com a documentação e comunicação de políticas éticas. Apoia os outros em responder a incidentes.

Inteligência Artificial (AI) e Ética de Dados: Nível 4

Nível 4 - Possibilita: Essência do nível: Realiza diversas atividades complexas, apoia e orienta outras pessoas, delega tarefas quando apropriado, trabalha de forma autônoma sob orientação geral e contribui com conhecimentos especializados para atingir os objetivos da equipe.

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Engage as partes interessadas para comunicar considerações éticas e influenciar decisões de design. Realiza avaliações de impacto detalhadas e faz recomendações. Gerencia revisões éticas para garantir o cumprimento das normas. Avalia riscos e propõe medidas para abordar preocupações éticas. Lida discussões com as partes interessadas sobre questões éticas. Desenha e executa avaliações de impacto ético. Prepara relatórios com base nas conclusões da auditoria.

Inteligência Artificial (AI) e Ética de Dados: Nível 5

Nível 5 - Garante, aconselha: Essência do nível: Fornece orientação autorizada em seu campo e trabalha sob ampla direção. Responsável pela entrega de resultados significativos do trabalho, desde a análise, passando pela execução, até a avaliação.

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Fornece aconselhamento especializado para integrar a ética em projetos e programas de IA e dados. Supervisiona atividades de governança e garantia. Revisa e aprova avaliações de impacto e auditorias. Promove a conscientização dos princípios éticos e sua aplicação em toda a organização. Contribui para o desenvolvimento de políticas, padrões e diretrizes relacionadas à ética de IA e dados.

Inteligência Artificial (AI) e Ética de Dados: Nível 6

Nível 6 - Inicia, influencia: Essência do nível: tem influência organizacional significativa, toma decisões de alto nível, molda políticas, demonstra liderança, promove a colaboração organizacional e aceita a responsabilidade em áreas-chave.

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Define orientação para a ética em iniciativas de IA e dados. Define processos de governança para garantir o cumprimento de normas éticas. Colabora com organismos e especialistas da indústria para desenvolver e impulsionar práticas recomendadas pela indústria. Desenvolve e implementa quadros éticos estratégicos. Lida com revisões de alto nível e processos de tomada de decisão. Aloca recursos para apoiar o compromisso da organização com práticas éticas. Assegura que a organização tenha recursos e habilidades para garantia ética.