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数据生命周期管理
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产品管理 PROD
从开始、成长、成熟、衰退至下线的完整生命周期,管理并开发产品或服务。
机器学习 MLNG
开发通过经验和数据使用进行学习的系统。
数据可视化 VISL
通过使用图形表示方式显示概念、想法和事实,促进对数据的理解。
数据模型设计 DTAN
开发模型和图示来表示和交流数据需求和数据资产。
数据库设计 DBDS
指定、设计和维护存储和访问数据的机制。
数据工程设计 DENG
设计、构建、运营、保护和监控数据管道与数据存储。
业务情况分析 BUSA
调查业务情况,确定改进措施的建议。
可行性评估 FEAS
确定、评估及描述财务、技术和业务可行性的业务变更选项,以及战略一致性。
需求定义与管理 REQM
通过整个交付与运营生命周期管理需求。
验收测试 BPTS
验证系统、产品、业务流程或服务,确定是否满足接受标准。
解决方案架构 ARCH
开发并沟通多维解决方案架构,交付商定的业务结果。
系统设计 DESN
设计系统,以满足规定的需求和商定的系统架构。
数据库管理 DBAD
安装、配置、监控、维护和提高数据库和数据存储的性能。
可用性管理 AVMT
确保服务交付商定的可用性级别,进而满足当前和未来的业务需求。
存储管理 STMG
规划、实施和优化用于数据存储的技术和流程。
容量管理 CPMG
确保服务组件具有满足当前及计划业务需求的容量和性能。
内容创作 INCA
规划、设计和创建文本信息,在必要时支持图形内容。
内容发布 ICPM
管理并持续改进收集、组装和发布内容的流程。
系统开发管理 DLMG
根据时间、预算和质量目标,规划、评估和执行系统开发工作。
编程/软件开发 PROG
开发软件组件,向利益相关者交付价值。
测试 TEST
调查产品、系统和服务,从而对行为进行评估,同时评估是否符合指定或未指定的要求和特性。