数据模型设计 DTAN

开发模型和图示来表示和交流数据需求和数据资产。

数据模型支持的活动包括但不限于：

数据模型分为一系列不同类型，不过通常包含相同的组件——实体、关系、属性和域。

数据模型的类型包括但不限于——关系型、面向对象、NoSQL、基于时间型。

数据模型用于传达不同层次的细节——概念上的、逻辑上的和物理上的细节。

该技能的责任级别

这种技能通常不会在这种责任和问责制水平上被观察到或实践。

建立、修改或维护简单的数据结构和相关组件。在指导下使用特定的数据模型设计技术。

在详细了解需求的基础上，应用标准的数据模型设计技术。建立、修改和维护数据结构及相关组件。使用数据结构及相关组件将数据结构和相关组件的详细信息传递给其他人员。

梳理存在一定程度复杂性和模糊性的企业数据需求。规划自己的数据模型设计活动，选择适当的技术和正确的细节水平，以满足指定的目标。为其他使用数据结构和相关组件的人员提供建议与指导。

为数据模型设计工具和技术制定标准，就其应用提出建议并确保合规性。基于对信息需求的细致理解，对企业数据需求的梳理进行管理。协调分析、设计和建模技术的应用，进而确立、修改或维持数据结构及其相关组件。管理数据需求和数据模型的迭代、审查和维护。

这种技能通常不会在这些责任和问责级别上被观察到或实践。