数字世界的全球技能和能力框架

数据管理 DATM

制定和实施控制、保护并优化数据资产价值的计划、政策和实践。

指导说明

活动可能包括但不限于:

  • 管理各种形式的数据和信息
  • 分析信息结构,包括但不限于分类、数据和元数据的逻辑分析
  • 开发管理组织信息资产的创新方法
  • 制定相关领域的计划、政策和实践,包括但不限于分类、存储、安全、质量、共享、可用性、检索、保留和发布
  • 根据相关法律,确保对数据进行妥善的存储和归档
  • 实施针对基于云的服务的数据管理实践
  • 处理数据时运用道德原则。

Levels of responsibility for this skill

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数据管理: 级别 1-3

这种技能通常不会在这些责任和问责级别上被观察到或实践。

数据管理: 级别 4

针对特定的数据子集设计和实施主数据管理流程。评估来自多个来源的数据的完整性。为将数据从一种格式/介质转换为另一种格式或介质提供建议。维护和部署信息处理流程。通过应用正式数据和元数据结构以及保护措施,实现信息的可用性,完整性和可搜索性。

数据管理: 级别 5

设计和实施主数据管理流程。提供数据管理结构和元数据,以支持整个组织中信息检索、组合、分析、模式识别和解读的一致性。规划组织内数据的有效存储,共享和数据发布。独立验证来自多个来源的外部信息。评估可能妨碍组织最大限度地利用其信息资产的问题。提供专家建议与指导,让组织能够从其数据资产中获得最大价值。

数据管理: 级别 6

推导出主数据管理的总体战略,支持信息和数字服务的开发和安全运营。制定与道德原则相一致的数据管理组织政策,标准和指导方针。定期及持续地规划、建立和管理流程,以便一致地访问外部信息的过程,并对此类信息进行独立验证。

数据管理: 级别 7

这种技能通常不会在这种责任和问责制水平上被观察到或实践。