数字世界的全球技能和能力框架

数据管理 DATM Beta

(unchanged)

制定和实施控制、保护并优化数据资产价值的计划、政策和实践。

SFIA 9 简体中文翻译:测试版

SFIA 9 英文版现已可用。

  • 这是 SFIA 9 的简体中文测试版。
  • 我们使用 Phrase Localization Platform 创建了这个版本,结合了:
    • SFIA 8 的翻译内容
    • 7 家领先机器翻译提供商的贡献
  • 我们将在审核和质量检查后更新此翻译。
  • 如果您发现任何错误或有任何问题,请与我们联系。

注意:虽然机器翻译有助于创建初始版本,但专业审核能确保准确性和符合语境的用语。

指导说明

(modified)

活动可能包括但不限于:

  • 制定和执行数据治理策略,以确保数据质量、合规性和道德使用
  • 制定相关领域的计划、政策和实践,包括但不限于分类、存储、安全、质量、共享、可用性、检索、保留和发布
  • 管理各种形式的数据,确保与业务目标和监管要求保持一致
  • 分析信息结构,包括分类法、本体、数据、元数据和行业参考数据的逻辑分析
  • 根据相关法律,确保对数据进行妥善的存储和归档
  • 实施针对基于云的服务的数据管理实践
  • 处理数据时运用道德原则。
  • 开发管理数据资产的创新方法
  • 集成来自多个来源的数据以支持数据管道并支持对数据执行其他操作。

了解此技能的责任级别

在未定义较低级别的情况下...
  • 没有定义具体的任务和职责,因为该技能需要比这些级别的通常预期的更高的自主性、影响力和决策复杂性。您可以使用本质语句来了解与这些级别相关的一般职责。
如果未定义更高的级别...
  • 职责和问责制没有定义,因为这些更高层次涉及战略领导和更广泛的组织影响力,超出了这一特定技能的范围。请参阅本质陈述。

发展技能并展示与该技能相关的责任

定义的级别显示了技能和责任的增量进展。

在未定义较低级别的情况下...

您可以通过以下方式发展您的知识并支持在该领域负有责任的其他人:

  • 学习与此技能相关的关键概念和原则及其对您的角色的影响
  • 执行相关技能(请参阅相关的 SFIA 技能)
  • Supporting others who are performing higher level tasks and activities
如果未定义更高的级别...
  • 你可以通过发展更适合更高层次组织领导的相关技能来取得进步。

显示/隐藏额外的描述和级别。

Levels of responsibility for this skill

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数据管理: 级别 2

级别 2 - 协助: 该级别的本质:为他人提供帮助,在日常监督下工作,利用自己的判断力解决日常问题。通过培训和在职经验积极学习。

(new)

在密切指导和监督下协助实施数据管理活动。帮助创建和维护数据管理活动的文档。帮助识别和报告问题和差异。

数据管理: 级别 3

级别 3 - 应用: 该级别的本质:使用标准方法和程序执行各种任务,有时是复杂和非例行的任务。在一般指导下工作,行使酌处权,在截止日期内管理自己的工作。在工作场所积极主动地提高技能和影响力。

(new)

根据详细的组织要求实施标准数据管理实践。通过定期审查和验证检查来监控和维护数据质量。将数据管理过程的详细信息传达给其他人,帮助他们理解和遵守。

数据管理: 级别 4

级别 4 - 帮助: 该级别的本质:执行各种复杂的活动,支持和指导他人,在适当时委派任务,在一般指导下自主工作,并为实现团队目标贡献专业知识。

(modified)

为特定数据子集设计并实施数据治理和主数据管理流程。评估来自多个来源的数据的完整性。就格式或媒体之间的数据转换提供建议。维护和实施数据处理程序。通过正式的数据和元数据结构以及保护措施实现数据可用性、完整性和可搜索性。

数据管理: 级别 5

级别 5 - 确保,建议: 级别的本质:在其领域内提供权威性指导,并在广泛的指导下开展工作。负责提供从分析、执行到评估的重要工作成果。

(modified)

设计并实施数据治理和主数据管理流程。派生数据管理结构和元数据,以支持整个组织内一致的数据检索、集成、分析、模式识别和解释。独立验证来自多个来源的外部信息。在组织内规划有效的数据存储、共享和发布实践。识别并解决妨碍信息资产最佳使用的问题。提供专家建议,以最大限度地提高数据资产价值,确保数据质量和合规性。

数据管理: 级别 6

级别 6 - 主动,影响: 级别精髓:对组织有重大影响,做出高层决策,制定政策,展现领导力,促进组织协作,并在关键领域接受问责。

(modified)

领导数据管理和数据治理的战略方向,建立符合业务和法规要求的政策和框架。推导出主数据管理的整体策略,以支持数据和数字服务的开发和安全操作。为数据管理制定组织政策、标准和指导方针,确保应用道德原则。规划、建立和管理定期一致地访问外部数据源的流程,确保其验证和集成。