数字世界的全球技能和能力框架

数据管理 DATM

管理实践和流程,以确保构成组织信息的所有形式的数据和数据结构的安全性、质量、完整性和可用性。管理各种形式的数据和信息,分析信息结构(包括分类、数据和元数据的逻辑分析)。开发管理组织信息资产的创新方法。

该技能的责任级别

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数据管理: 级别 1

这种技能通常不会在这种责任和问责制水平上被观察到或实践。

数据管理: 级别 2

遵循职业道德协助提供数据的可访问性、可检索性、安全性和数据保护。

数据管理: 级别 3

根据组织策略和流程以及对信息使用的风险敏感性,在数据从一种格式/媒介转换为另一种格式/媒介的过程中应用合乎道德的稳健技术。

数据管理: 级别 4

负责特定数据子集的可访问性,可检索性,安全性,质量,存留和道德处理。评估来自多个来源的数据的完整性。为将数据/信息从一种格式或介质转换为另一种格式或介质提供建议。维护和部署信息处理流程。通过应用正式数据和元数据结构以及保护措施,实现信息的可用性,完整性和可搜索性。处理来自信息服务的特定数据,以满足定义的信息需求。

数据管理: 级别 5

设计和实施主数据管理流程,包括分类,安全性,质量,道德原则,检索和存留流程。 提供数据管理结构和元数据,以支持整个组织中信息检索,组合,分析,模式识别和解读的一致性。规划组织内数据的有效存储,共享和数据发布。独立验证来自多个来源的外部信息。评估可能妨碍组织最大限度地利用其信息资产的问题。

数据管理: 级别 6

在已建立的信息架构内推导出主数据管理的总体战略,支持信息和数字服务的开发和安全运营。制定与道德原则相一致的数据管理组织政策,标准和指导方针。全面负责规划组织内数据的有效存储,安全性,质量,共享,可用性,保留和发布。定期及持续地规划、建立和管理流程,y以便一致地访问和独立验证来自多个来源的外部信息。

数据管理: 级别 7

这种技能通常不会在这种责任和问责制水平上被观察到或实践。