数据工程设计 DENG
设计、构建、运营、保护和监控数据管道与数据存储。
指导说明
活动可能包括但不限于:
- 识别数据源、数据处理概念和方法
- 评估、设计和实施基于云计算和混合式数据工程解决方案
- 构建和存储数据的用途,包括但不限于分析、机器学习、数据挖掘、与应用程序及组织共享
- 获取结构化和非结构化数据
- 整合和清理数据
- 迁移和转换数据
- 处理数据时运用道德原则
- 确保根据相关法例妥善储存数据
- 内置安全性、合规性、可扩展性、效率、可靠性、保真度、灵活性和可移植性。
该技能的责任级别
2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
数据工程设计: 级别 1
这种技能通常不会在这种责任和问责制水平上被观察到或实践。
数据工程设计: 级别 2
协助开发和实现数据管道和数据存储。执行管理任务,提供数据的可访问性、可检索性、安全性和保护。
数据工程设计: 级别 3
设计和实现数据管道和数据存储,以获取和准备数据。应用数据工程标准和工具来创建和维护数据管道,提取、转换和加载数据。进行日常数据质量检查和补救。
数据工程设计: 级别 4
设计、实现和维护复杂的数据工程解决方案,以获取和准备数据。创建和维护数据管道,以连接数据存储、应用程序和组织内部和之间的数据。进行复杂数据质量检查和补救。
数据工程设计: 级别 5
规划并推动数据工程解决方案的开发,确保解决方案兼顾功能与非功能需求。监控数据标准和架构的应用,包括安全性与合规性。协助数据工程的组织政策、标准和指南的制作。
数据工程设计: 级别 6
引领数据工程方法、工具和技术的选择和发展。针对数据服务和产品的开发与安全运营制定组织政策、标准和指南。确保遵守技术策略和体系结构。规划和领导复杂的战略性大型项目群的数据工程活动。
数据工程设计: 级别 7
这种技能通常不会在这种责任和问责制水平上被观察到或实践。