数字世界的全球技能和能力框架

数据工程设计 DENG

设计、构建、运营、保护和监控数据管道与数据存储。

指导说明

活动可能包括但不限于:

  • 识别数据源、数据处理概念和方法
  • 评估、设计和实施基于云计算和混合式数据工程解决方案
  • 构建和存储数据的用途,包括但不限于分析、机器学习、数据挖掘、与应用程序及组织共享
  • 获取结构化和非结构化数据
  • 整合和清理数据
  • 迁移和转换数据
  • 处理数据时运用道德原则
  • 确保根据相关法例妥善储存数据
  • 内置安全性、合规性、可扩展性、效率、可靠性、保真度、灵活性和可移植性。

等级

在以下级别定义: 2 3 4 5 6

数据工程设计: 级别 1

This skill is not typically observed or practiced at this level of responsibility and accountability.

数据工程设计: 级别 2

协助开发和实现数据管道和数据存储。执行管理任务,提供数据的可访问性、可检索性、安全性和保护。

数据工程设计: 级别 3

设计和实现数据管道和数据存储,以获取和准备数据。应用数据工程标准和工具来创建和维护数据管道,提取、转换和加载数据。进行日常数据质量检查和补救。

数据工程设计: 级别 4

设计、实现和维护复杂的数据工程解决方案,以获取和准备数据。创建和维护数据管道,以连接数据存储、应用程序和组织内部和之间的数据。进行复杂数据质量检查和补救。

数据工程设计: 级别 5

规划并推动数据工程解决方案的开发,确保解决方案兼顾功能与非功能需求。监控数据标准和架构的应用,包括安全性与合规性。协助数据工程的组织政策、标准和指南的制作。

数据工程设计: 级别 6

引领数据工程方法、工具和技术的选择和发展。针对数据服务和产品的开发与安全运营制定组织政策、标准和指南。确保遵守技术策略和体系结构。规划和领导复杂的战略性大型项目群的数据工程活动。

数据工程设计: 级别 7

This skill is not typically observed or practiced at this level of responsibility and accountability.