Datenentwicklung DENG
Das Entwerfen, Aufbauen, Operationalisieren, Sichern und Überwachen von Datenpipelines und Datenspeichern.
Leitfaden
Zu den Aktivitäten gehören unter anderem:
- Das Identifizieren von Datenquellen sowie von Konzepten und Methoden zur Datenverarbeitung
- Das Beurteilen, Entwerfen und Implementieren von Vor-Ort-Datenentwicklungslösungen, Cloud-basierten Datenentwicklungslösungen und Hybrid-Datenentwicklungslösungen
- Das Strukturieren und Speichern von Daten für Nutzungen wie unter anderem Analytik, maschinelles Lernen, Data-Mining und Teilen mit Anwendungen und Unternehmen
- Das Sammeln von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Das Integrieren, Konsolidieren und Bereinigen von Daten
- Das Migrieren und Konvertieren von Daten
- Das Anwenden von ethischen Prinzipien im Umgang mit Daten
- Das Gewährleisten einer entsprechenden Speicherung von Daten unter Einhaltung der relevanten Gesetze
- Das Einbauen von Sicherheit, Einhaltung, Skalierbarkeit, Effizienz, Zuverlässigkeit, Originaltreue, Flexibilität und Transportfähigkeit
Ebenen der Verantwortung für diese Fähigkeit
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Datenentwicklung: Ebene 1
Diese Fähigkeit wird auf dieser Ebene der Verantwortung und Rechenschaftspflicht normalerweise nicht beobachtet oder praktiziert.
Datenentwicklung: Ebene 2
Hilft bei der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines und Datenspeichern. Führt administrative Aufgaben für Zugänglichkeit, Abrufbarkeit, Sicherheit und Schutz von Daten durch.
Datenentwicklung: Ebene 3
Entwirft und implementiert Datenpipelines und Datenspeicher zum Erwerb und zur Vorbereitung von Daten. Wendet Standards und Tools für die Datenentwicklung an, um Datenpipelines zu erstellen und zu pflegen und um Daten zu extrahieren, zu verändern und zu laden. Führt routinemäßige Überprüfungen zur Datenqualität sowie Abhilfemaßnahmen durch.
Datenentwicklung: Ebene 4
Entwirft, implementiert und pflegt komplexe Lösungen zur Datenentwicklung zum Erwerb und zur Vorbereitung von Daten. Erstellt und pflegt Datenpipelines zur Verbindung von Daten innerhalb und zwischen Datenspeichern, Anwendungen und Unternehmen. Führt komplexe Überprüfungen zur Datenqualität sowie Abhilfemaßnahmen durch.
Datenentwicklung: Ebene 5
Plant und fördert die Entwicklung von Lösungen für die Datenentwicklung und gewährleistet dabei, dass diese Lösungen funktionale und nicht-funktionale Anforderungen ausbalancieren. Überwacht die Anwendung von Datenstandards und ‑architekturen einschließlich der Sicherheit und Richtlinientreue. Trägt zu Richtlinien, Standards und Leitlinien des Unternehmens für die Datenentwicklung bei.
Datenentwicklung: Ebene 6
Leitet die Auswahl und Entwicklung von Methoden, Tools und Techniken für die Datenentwicklung. Entwickelt Richtlinien, Standards und Leitlinien des Unternehmens für die Entwicklung und den sicheren Betrieb von Datendiensten und ‑produkten. Gewährleistet die Einhaltung von technischen Strategien und Architekturen. Plant und leitet Aktivitäten zur Datenentwicklung für strategische, große und komplexe Programme.
Datenentwicklung: Ebene 7
Diese Fähigkeit wird auf dieser Ebene der Verantwortung und Rechenschaftspflicht normalerweise nicht beobachtet oder praktiziert.