Le competenze globali e il quadro delle competenze per un mondo digitale

Ingegneria dei dati DENG

Progettare, costruire, rendere operativi, proteggere e monitorare pipeline di dati e archivi di dati.

Note di orientamento

Le attività possono includere, a titolo esemplificativo ma non esaustivo:

  • identificazione di fonti di dati, concetti e metodi di elaborazione dei dati
  • valutazione, progettazione e applicazione di soluzioni di data engineering on-premise, basate su cloud e ibride
  • strutturazione e archiviazione dei dati per usi tra cui, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, analisi, apprendimento automatico, data mining, condivisione con applicazioni e organizzazioni
  • raccolta di dati strutturati e non strutturati
  • integrazione, consolidamento e pulizia dei dati
  • migrazione e conversione di dati
  • applicazione di principi etici nella gestione dei dati
  • assicurare un'adeguata conservazione dei dati in linea con la legislazione pertinente
  • costruire in sicurezza, conformità, scalabilità, efficienza, affidabilità, fidelizzazione, flessibilità e portabilità.

livelli

Definito ai seguenti livelli: 2 3 4 5 6

Ingegneria dei dati: Livello 1

Questa competenza non è tipicamente osservata quando si lavora a questo livello di responsabilità.

Ingegneria dei dati: Livello 2

Assistere nello sviluppo e nell'applicazione di pipeline di dati e archivi di dati. Esegue compiti amministrativi per fornire accessibilità, recuperabilità, sicurezza e protezione dei dati.

Ingegneria dei dati: Livello 3

Progetta e applica pipeline di dati e archivi di dati per acquisire e preparare i dati. Applica gli standard e gli strumenti di ingegneria dei dati per creare e gestire pipeline di dati ed estrarre, trasformare e caricare i dati. Effettua controlli e rimedi di routine sulla qualità dei dati.

Ingegneria dei dati: Livello 4

Progetta, applica e gestisce soluzioni complesse di ingegneria dei dati per acquisire e preparare i dati. Crea e gestisce pipeline di dati per collegare i dati all'interno e tra archivi di dati, applicazioni e organizzazioni. Esegue controlli e rimedi complessi della qualità dei dati.

Ingegneria dei dati: Livello 5

Pianifica e guida lo sviluppo di soluzioni di ingegneria dei dati assicurando che le soluzioni bilancino requisiti funzionali e non funzionali. Monitora l'applicazione di standard e architetture di dati, tra cui sicurezza e conformità. Contribuisce alle politiche, agli standard e alle linee guida dell'organizzazione per l'ingegneria dei dati.

Ingegneria dei dati: Livello 6

Guida la selezione e lo sviluppo di metodi, strumenti e tecniche di ingegneria dei dati. Sviluppa politiche, standard e linee guida organizzative per lo sviluppo e il funzionamento sicuro di servizi e prodotti di dati. Assicura l'aderenza alle strategie e alle architetture tecniche. Pianifica e guida le attività di ingegneria dei dati per programmi strategici, grandi e complessi.

Ingegneria dei dati: Livello 7

Questa competenza non è tipicamente osservata quando si lavora a questo livello di responsabilità.