AI i dane

Stosowanie i promowanie etycznych praktyk w projektowaniu, opracowywaniu, wdrażaniu i wykorzystywaniu sztucznej inteligencji i technologii danych.

Umożliwienie podejmowania decyzji na podstawie danych poprzez wydobywanie, analizowanie i przekazywanie spostrzeżeń z ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych.

Stosowanie matematyki, statystyki, eksploracji danych i technik modelowania predykcyjnego w celu uzyskania wglądu, przewidywania zachowań i generowania wartości z danych.

Projektowanie, budowanie, operacjonalizacja, zabezpieczanie i monitorowanie potoków danych, magazynów i systemów przetwarzania w czasie rzeczywistym w celu skalowalnego i niezawodnego zarządzania danymi.

Opracowywanie systemów, które uczą się na podstawie danych i doświadczenia, poprawiając wydajność, dokładność i zdolność adaptacji w dynamicznych środowiskach.

Ułatwianie zrozumienia danych poprzez przedstawianie koncepcji, idei i faktów za pomocą reprezentacji graficznych.

Opracowywanie i wdrażanie planów, polityk i praktyk, które kontrolują, chronią i optymalizują wartość zasobów danych i zarządzanie nimi.

Opracowywanie modeli i diagramów do reprezentacji i komunikowania wymagań dotyczących danych i zasobów danych oraz zarządzania nimi.

Instalowanie, konfigurowanie, monitorowanie, utrzymywanie baz danych i magazynów danych, zapewnianie wydajności i bezpieczeństwa oraz dostosowywanie się do rozwijających się technologii.

Określanie, projektowanie i utrzymywanie mechanizmów przechowywania i uzyskiwania dostępu do danych w różnych środowiskach i na różnych platformach.

Umożliwianie efektywnego zarządzania zasobami informacyjnymi i korzystania z nich.

Planowanie, wdrażanie i zarządzanie pełnym cyklem życia dokumentacji organizacyjnej.

Wdrażanie i promowanie zgodności z przepisami dotyczącymi zarządzania informacjami i danymi.