データ管理 DATM
データ資産の価値を管理、保護、最適化する計画、ポリシー、およびプラクティスを開発および実装します。
ガイダンスノート
アクティビティには次のものが含まれますが、これらに限定されません。
- データ品質、コンプライアンス、倫理的使用を確保するためのデータガバナンスポリシーの策定と実施
- 分類、保管、セキュリティ、品質、共有、可用性、取得、保持、公開などの分野に関連する計画、ポリシー、および慣行の開発
- あらゆる形式のデータを管理し、ビジネス目標と規制要件との整合性を確保
- 分類法、オントロジー、データ、メタデータ、業界参照データの論理分析を含む情報構造の分析
- 関連する法律に従って、データが適切に保存およびアーカイブされるようにする。
- クラウドベースのサービスのデータ管理手法の実装
- データを取り扱う際に倫理原則を適用する。
- データ資産を管理する革新的な方法の開発
- 複数のソースからのデータを統合してデータパイプラインをサポートし、データに対する追加の操作を可能にします。
このスキルの責任レベルを理解する
下位レベルが定義されていない場合...
- 特定のタスクと責任は、スキルが意思決定において、これらのレベルで通常期待されるよりも高いレベルの自律性、影響力、および複雑さを必要とするため、定義されていません。エッセンス・ステートメントを使用して、これらのレベルに関連する一般的な責任を理解できます。
上位レベルが定義されていない場合...
- 責任と説明責任は、これらのより高いレベルには、この特定のスキルの範囲を超えた戦略的リーダーシップとより広範な組織的影響力が含まれるため、定義されていません。エッセンスステートメントを参照してください。
スキルを開発し、このスキルに関連する責任を示す
定義されたレベルは、スキルと責任の段階的な進歩を示します。
下位レベルが定義されていない場合...
次の方法で、知識を深め、この分野で責任を持つ他の人をサポートすることができます。
- このスキルに関連する重要な概念と原則、およびそれが自分の役割に与える影響を学ぶ
- 関連スキルの実行(関連するSFIAスキルを参照)
- より高いレベルのタスクや活動を行っている他の人を支援する
上位レベルが定義されていない場合...
- より高いレベルの組織のリーダーシップにより適した関連スキルを開発することで進歩することができます。
SFIAスキルが7つのレベルすべてで定義されていない理由については、クリックしてください。
追加の説明とレベルを表示/非表示にします。
このスキルに対する責任レベル
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データ管理: レベル 2
綿密な指導と監督のもとでデータ管理活動の実施を支援する。データ管理活動の文書の作成と管理を支援する。問題や不一致の特定と報告に役立ちます。
データ管理: レベル 3
詳細な組織要件に基づいて標準的なデータ管理手法を実装する。定期的なレビューと検証チェックを通じてデータ品質を監視し、維持します。データ管理手順の詳細を他の人に伝え、理解とコンプライアンスを支援する。
データ管理: レベル 4
特定のデータサブセットのデータガバナンスとマスターデータ管理プロセスを考案し、実装する。複数のソースからのデータの整合性を評価する。フォーマット間またはメディア間のデータ変換について助言する。データ処理手順を維持、実施する。正式なデータおよびメタデータの構造と保護手段により、データの可用性、整合性、検索性を実現します。
データ管理: レベル 5
データガバナンスとマスターデータ管理プロセスを考案して実装します。組織全体で一貫したデータ取得、統合、分析、パターン認識、解釈ができるように、データ管理構造とメタデータを導き出す。複数の情報源からの外部情報を個別に検証できる。組織内での効果的なデータ保管、共有、公開方法を計画する。情報資産の最適な利用を妨げる問題を特定して対処する。データ資産の価値を最大化し、データの品質とコンプライアンスを確保するための専門的なアドバイスを提供する。
データ管理: レベル 6
データ管理とデータガバナンスの戦略的方向性を主導し、ビジネスと規制の要件に沿ったポリシーとフレームワークを確立します。データおよびデジタルサービスの開発と安全な運用を支援するマスターデータ管理の全体的な戦略を導き出す。データ管理に関する組織の方針、基準、ガイドラインを作成し、倫理原則が適用されていることを確認する。外部データソースに定期的かつ一貫してアクセスするためのプロセスを計画、確立、管理し、その検証と統合を確実に行う。