データ分析 DAAN ベータ
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構造化データおよび非構造化データから洞察を抽出、分析、伝達することにより、データ主導の意思決定を可能にします。
SFIA 9の日本語翻訳:ベータ版
SFIA 9の英語版が現在利用可能です。
- これはSFIA 9の日本語ベータ版です。
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以下を組み合わせてPhrase Localization Platformを使用して作成しました:
- SFIA 8から翻訳されたコンテンツ
- 7つの主要な機械翻訳プロバイダーからの貢献
- レビューと品質チェック後にこの翻訳を更新する予定です。
- エラーに気づいた場合や質問がある場合は、お問い合わせください。
注:機械翻訳は初期バージョンの作成に役立ちますが、専門家によるレビューにより、正確性と文脈に適した言語使用が保証されます。
ガイダンスノート
(new)
データ分析は、より良い意思決定を促進するために、データから実用的な洞察を提供することに重点を置いています。
アクティビティには次のものが含まれますが、これらに限定されません。
- さまざまなソースからのデータの収集、処理、分析
- 処理および分析されるデータの有効性と完全性の確保
- さまざまな分析および統計手法を使用して傾向、パターン、および洞察を特定する
- 予測モデルの開発と検証
- 利害関係者への調査結果の伝達
- データの品質、完全性、ガバナンスの確保
- チームと協力して分析イニシアチブをビジネス目標に合わせる
- データ分析ソリューションとプロセスの設計と実装
- ドメインの専門知識に基づいた実行可能な推奨事項の提供
- データ分析の新たなトレンドやテクニックを常に把握する
- データ分析およびデータサイエンスなどの関連分野の戦略的リーダーシップ
- データガバナンスのポリシー、基準、グッドプラクティスへの貢献
データ分析は、顧客セグメンテーション、売上予測、不正検出、サプライチェーン最適化、予知保全、ヘルスケア分析、財務リスク管理、人事分析、ソーシャルメディア分析、公共部門分析など、業界全体でさまざまな用途に使用されています。
このスキルの責任レベルを理解する
下位レベルが定義されていない場合...
- 特定のタスクと責任は、スキルが意思決定において、これらのレベルで通常期待されるよりも高いレベルの自律性、影響力、および複雑さを必要とするため、定義されていません。エッセンス・ステートメントを使用して、これらのレベルに関連する一般的な責任を理解できます。
上位レベルが定義されていない場合...
- 責任と説明責任は、これらのより高いレベルには、この特定のスキルの範囲を超えた戦略的リーダーシップとより広範な組織的影響力が含まれるため、定義されていません。エッセンスステートメントを参照してください。
スキルを開発し、このスキルに関連する責任を示す
定義されたレベルは、スキルと責任の段階的な進歩を示します。
下位レベルが定義されていない場合...
次の方法で、知識を深め、この分野で責任を持つ他の人をサポートすることができます。
- このスキルに関連する重要な概念と原則、およびそれが自分の役割に与える影響を学ぶ
- 関連スキルの実行(関連するSFIAスキルを参照)
- より高いレベルのタスクや活動を行っている他の人を支援する
上位レベルが定義されていない場合...
- より高いレベルの組織のリーダーシップにより適した関連スキルを開発することで進歩することができます。
SFIAスキルが7つのレベルすべてで定義されていない理由については、クリックしてください。
追加の説明とレベルを表示/非表示にします。
このスキルに対する責任レベル
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データ分析: レベル 2
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指示のもとでデータ準備と分析活動を支援する。データを処理して検証し、分析に役立てる。確立されたツールと方法を使用して標準レポートとインサイトを生成します。
データ分析: レベル 3
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複数のソースからデータを収集して準備することにより、データ分析をサポートします。分析および統計的手法とソフトウェアツールを適用してデータを分析し、レポートを作成します。ビジネス上の意思決定に役立つ傾向、パターン、洞察の特定を支援する。チームメンバーと協力して分析手法を改良し、データ品質を維持することができる。
データ分析: レベル 4
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エンドツーエンドのデータ分析を行い、データ要件を定義し、データの整合性を確保します。高度な分析手法と統計手法を適用して有意義な洞察を抽出し、予測モデルを開発します。複雑な調査結果をわかりやすい方法で利害関係者に伝える。データ分析プロセスと標準の開発に貢献する。データ分析プラクティスを改善する機会を特定する。
データ分析: レベル 5
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データ分析活動を管理し、ビジネス目標とデータガバナンスポリシーに沿ったフレームワークと方法論を確立します。データ分析ソリューションの実装を主導する。ビジネスニーズを分析要件に変換し、データ主導型ソリューションを特定する。高度な分析手法の選択と適用を指導する。洞察と提言を上級関係者に伝え、戦略的意思決定に影響を与える。
データ分析: レベル 6
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データ分析のための組織戦略とロードマップを開発する。データおよびデータ分析技術の使用に関するポリシー、基準、推奨プラクティスを策定する。データ分析能力を構築し、データ主導の文化を発展させるためのイニシアチブを主導する。分析プロジェクトとプログラムの実施を監督する。データおよびデータ分析の倫理的利用を促進する。
データ分析: レベル 7
(new)
データ分析とデータサイエンスから価値を生み出すための、部門を超えた全社的なアプローチと文化の構築と検討を指示します。データ分析とデータサイエンスの能力の特定、評価、採用を促進し、組織のパフォーマンスを変革する。組織のデータ分析およびデータサイエンス能力の提供を主導する。データ分析とデータサイエンスの戦略的適用が組織のガバナンスとリーダーシップに確実に組み込まれるようにする。ビジネス戦略、企業変革、データ分析、データサイエンス戦略を連携させる。