Ingegneria dei dati DENG Beta
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Progettazione, costruzione, messa in funzione, protezione e monitoraggio di pipeline di dati, archivi e sistemi di elaborazione in tempo reale per una gestione dei dati scalabile e affidabile.
Traduzione italiana di SFIA 9: Versione Beta
SFIA 9 in inglese è ora disponibile.
- Questa è una versione beta di SFIA 9 in italiano.
-
L'abbiamo creata utilizzando la Phrase Localization Platform, combinando:
- Il contenuto tradotto da SFIA 8
- I contributi di 7 principali fornitori di traduzione automatica
- Aggiorneremo questa traduzione dopo la revisione e i controlli di qualità.
- Vi preghiamo di contattarci se notate errori o avete domande.
Nota: Sebbene la traduzione automatica aiuti a creare versioni iniziali, la revisione professionale garantisce precisione e un linguaggio appropriato al contesto.
Note di orientamento
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Le attività possono includere, a titolo esemplificativo ma non esaustivo:
- identificazione di fonti di dati, concetti e metodi di elaborazione dei dati
- valutazione, progettazione e applicazione di soluzioni di data engineering on-premise, basate su cloud e ibride
- strutturazione e archiviazione dei dati per analisi, apprendimento automatico, data mining e condivisione con applicazioni e organizzazioni
- raccolta di dati strutturati e non strutturati
- integrazione, consolidamento e pulizia dei dati
- implementazione di pipeline di elaborazione dati in tempo reale e in batch
- garantire la conformità con gli standard di governance dei dati, sicurezza e privacy, tra cui crittografia e multi-tenancy sicura
- gestione dell'integrazione continua, distribuzione e monitoraggio delle pipeline di dati (DataOps)
- migrazione e conversione di dati
- applicazione di principi etici nella gestione dei dati
- garantire che l'archiviazione dei dati sia conforme alla legislazione pertinente
- integrando sicurezza, conformità, scalabilità, efficienza, affidabilità, fedeltà, flessibilità e portabilità nelle soluzioni di ingegneria dei dati.
Comprendere i livelli di responsabilità di questa abilità
Dove i livelli inferiori non sono definiti...
- I compiti e le responsabilità specifiche non sono definiti perché l'abilità richiede un livello più elevato di autonomia, influenza e complessità nel processo decisionale rispetto a quanto generalmente previsto a questi livelli. È possibile utilizzare le istruzioni di essenza per comprendere le responsabilità generiche associate a questi livelli.
Dove i livelli più alti non sono definiti...
- Le responsabilità e le responsabilità non sono definite perché questi livelli superiori implicano una leadership strategica e un'influenza organizzativa più ampia che va oltre l'ambito di questa specifica competenza. Vedi le dichiarazioni di essenza.
Sviluppare competenze e dimostrare le responsabilità relative a questa abilità
I livelli definiti mostrano la progressione incrementale delle competenze e delle responsabilità.
Dove i livelli inferiori non sono definiti...
Puoi sviluppare le tue conoscenze e sostenere gli altri che hanno responsabilità in questo settore:
- Apprendimento dei concetti e dei principi chiave relativi a questa abilità e al suo impatto sul tuo ruolo
- Esecuzione di abilità correlate (vedere le competenze SFIA correlate)
- Supportare altri che svolgono compiti e attività di livello superiore
Dove i livelli più alti non sono definiti...
- È possibile progredire sviluppando competenze correlate che sono più adatte ai livelli più elevati di leadership organizzativa.
Fai clic per scoprire perché le competenze SFIA non sono definite in tutti e 7 i livelli.
Mostra/nascondi descrizioni e livelli extra.
Livelli di responsabilità per questa abilità
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Livello 1
Ingegneria dei dati: Livello 2
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Aiuta a sviluppare e implementare pipeline di dati e archivi di dati. Esegue attività amministrative per fornire accessibilità, recuperabilità, sicurezza e protezione dei dati. Supporta il monitoraggio delle operazioni della pipeline di dati, identificando i problemi e intensificandoli secondo necessità. Partecipa alle attività di migrazione e conversione dei dati sotto supervisione di routine.
Ingegneria dei dati: Livello 3
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Segue approcci standard e modelli di progettazione consolidati per creare e implementare semplici pipeline di dati e archivi di dati per acquisire e preparare i dati. Applica standard e strumenti di ingegneria dei dati per creare e gestire pipeline di dati ed eseguire processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), incorporando pratiche di sicurezza e integrità dei dati. Contribuisce a progetti di migrazione e conversione dei dati, garantendone l'integrità e la coerenza. Esegue controlli di qualità dei dati di routine e la correzione.
Ingegneria dei dati: Livello 4
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Progetta, implementa e gestisce soluzioni di data engineering complesse per acquisire e preparare i dati. Crea e gestisce pipeline di dati per connettere i dati tra archivi dati, applicazioni e organizzazioni. Costruisce in conformità con gli standard di sicurezza e governance dei dati. Supporta lo sviluppo di pratiche di integrazione e distribuzione continue. Monitora e ottimizza le prestazioni e la scalabilità della pipeline. Esegue complessi controlli e rimedi della qualità dei dati. Guida le attività di migrazione e conversione dei dati.
Ingegneria dei dati: Livello 5
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Pianifica e guida lo sviluppo di soluzioni di data engineering, bilanciando requisiti funzionali e non funzionali. Monitora l'applicazione di standard, architetture e sicurezza dei dati, assicurando conformità e scalabilità. Sviluppa e promuove pratiche di integrazione, distribuzione e monitoraggio continue. Contribuisce alle policy, agli standard e alle linee guida organizzative per il data engineering.
Ingegneria dei dati: Livello 6
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Guida la selezione e lo sviluppo di metodi, strumenti e tecniche di data engineering. Sviluppa policy, standard e linee guida organizzative per lo sviluppo e il funzionamento sicuro di servizi e prodotti dati. Garantisce l'aderenza alle strategie e alle architetture tecniche. Pianifica e guida il data engineering per programmi strategici, ad alto impatto, ampi e complessi, assicurando l'allineamento con gli obiettivi organizzativi e le pratiche del settore.