Le cadre mondial des compétences et des compétences pour le monde numérique

Ingénierie de données DENG Beta

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Conception, construction, opérationnalisation, sécurisation et surveillance de pipelines de données, de magasins et de systèmes de traitement en temps réel pour une gestion des données évolutive et fiable.

Traduction française canadienne de SFIA 9 : Version bêta

SFIA 9 en anglais est maintenant disponible.

  • Ceci est une version bêta de SFIA 9 en français canadien.
  • Nous l'avons créée en utilisant la Phrase Localization Platform, en combinant :
    • Le contenu traduit de SFIA 8
    • Les contributions de 7 principaux fournisseurs de traduction automatique
  • Nous mettrons cette traduction à jour après révision et contrôle de la qualité.
  • SVP, contactez-nous si vous remarquez des erreurs ou si vous avez des questions.

Note : Bien que la traduction automatique aide à créer des versions initiales, la révision professionnelle assure la précision et un langage adapté au contexte.

Notes d’orientation

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Les activités peuvent inclure -- mais ne sont pas limitées à :

  • identification des sources de données, concepts et méthodes de traitement des données
  • évaluation, conception et mise en œuvre de solutions d'ingénierie de données sur site, cloud et hybrides
  • structurer et stocker les données pour l'analyse, l'apprentissage automatique, l'exploration de données et le partage avec des applications et des organisations
  • récolte de données structurées et non-structurées
  • intégration, consolidation et assainissement de données
  • la mise en œuvre de pipelines de traitement de données en temps réel et par lots
  • assurer le respect des normes de gouvernance, de sécurité et de confidentialité des données, y compris le cryptage et la multi-location sécurisée
  • gérer l'intégration continue, le déploiement et la surveillance des pipelines de données (DataOps)
  • migration et conversion de données
  • utilisation de principes éthiques dans la manipulation des données
  • veiller à ce que le stockage des données soit conforme à la législation en vigueur
  • qui renforce la sécurité, la conformité, l'évolutivité, l'efficacité, la fiabilité, la fidélité, la flexibilité et la portabilité des solutions d'ingénierie des données.

Comprendre les niveaux de responsabilité de cette compétence

Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...
  • Les tâches et responsabilités spécifiques ne sont pas définies car la compétence exige un niveau plus élevé d’autonomie, d’influence et de complexité dans la prise de décision que ce à quoi on s’attend généralement à ces niveaux. Vous pouvez utiliser les énoncés d’essence pour comprendre les responsabilités génériques associées à ces niveaux.
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
  • Les responsabilités et les obligations de rendre compte ne sont pas définies parce que ces niveaux supérieurs impliquent un leadership stratégique et une influence organisationnelle plus large qui va au-delà de la portée de cette compétence spécifique. Voir les énoncés d’essence.

Développer des compétences et démontrer les responsabilités liées à ces compétences

Les niveaux définis montrent la progression progressive des compétences et des responsabilités.

Là où les niveaux inférieurs ne sont pas définis...

Vous pouvez développer vos connaissances et soutenir d’autres personnes qui ont des responsabilités dans ce domaine en :

  • Apprendre les concepts et principes clés liés à cette compétence et son impact sur votre rôle
  • Exécution de compétences connexes (voir les compétences SFIA connexes)
  • Supporting others who are performing higher level tasks and activities
Là où les niveaux supérieurs ne sont pas définis...
  • Vous pouvez progresser en développant des compétences connexes qui conviennent mieux aux niveaux supérieurs de leadership organisationnel.

Afficher/masquer les descriptions et les niveaux supplémentaires.

Levels of responsibility for this skill

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Ingénierie de données: Niveau 2

Niveau 2 -- Aider: Essence du niveau : Fournit une assistance aux autres, travaille sous une supervision courante et fait preuve de discernement pour résoudre les problèmes courants. Apprend activement par le biais de formations et d'expériences sur le terrain.

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Contribuer à l'élaboration et à la mise en œuvre de pipelines de données et de magasins de données. Effectuer des tâches administratives pour assurer l'accessibilité, la récupération, la sécurité et la protection des données. Contribuer à la surveillance des opérations relatives aux pipelines de données, en identifiant les problèmes et en les transmettant au niveau supérieur si nécessaire. Participer aux tâches de migration et de conversion des données sous supervision régulière.

Ingénierie de données: Niveau 3

Niveau 3 -- Mettre en pratique: Essence du niveau : Effectuer des tâches variées, parfois complexes et non routinières, en utilisant des méthodes et des procédures standard. Travaille sous une direction générale, fait preuve de discrétion et gère son propre travail dans le respect des délais. Améliore de manière proactive ses compétences et son impact sur le lieu de travail.

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Suivre des approches standard et des modèles de conception établis pour créer et mettre en œuvre des pipelines de données simples et des magasins de données afin d'acquérir et de préparer les données. Appliquer les normes et les outils d'ingénierie des données pour créer et maintenir des pipelines de données et exécuter des processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL), en intégrant des pratiques de sécurité et d'intégrité des données. Contribuer aux projets de migration et de conversion des données, en veillant à l'intégrité et à la cohérence des données. Effectuer des contrôles de routine de la qualité des données et prendre des mesures correctives.

Ingénierie de données: Niveau 4

Niveau 4 -- Activer: Essence du niveau : Effectuer diverses activités complexes, soutenir et guider les autres, déléguer des tâches le cas échéant, travailler de manière autonome sous une direction générale et apporter son expertise pour atteindre les objectifs de l'équipe.

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Conçoit, met en œuvre et maintient des solutions complexes d'ingénierie des données pour acquérir et préparer les données. Créer et maintenir des pipelines de données pour relier les données entre les magasins de données, les applications et les organisations. Construit en conformité avec les normes de gouvernance et de sécurité des données. Soutenir le développement de pratiques d'intégration et de déploiement continus. Surveille et optimise les performances et l'évolutivité des pipelines. Effectuer des vérifications complexes de la qualité des données et prendre des mesures correctives. Diriger les activités de migration et de conversion des données.

Ingénierie de données: Niveau 5

Niveau 5 - Assurer, aviser: Essence du niveau : Fournit des conseils faisant autorité dans son domaine et travaille sous une direction générale. Il est responsable de l'obtention de résultats significatifs, de l'analyse à l'évaluation en passant par l'exécution.

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Planifier et diriger le développement de solutions d'ingénierie des données, en équilibrant les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles. Contrôler l'application des normes, des architectures et de la sécurité des données, en veillant à la conformité et à l'évolutivité. Élaborer et promouvoir des pratiques d'intégration, de déploiement et de contrôle continus. Contribuer aux politiques, normes et lignes directrices de l'organisation en matière d'ingénierie des données.

Ingénierie de données: Niveau 6

Niveau 6 Initier, influencer: Essence du niveau : exerce une influence significative sur l'organisation, prend des décisions de haut niveau, élabore des politiques, fait preuve de leadership, favorise la collaboration au sein de l'organisation et accepte de rendre des comptes dans des domaines clés.

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Mène la sélection et le développement de méthodes, outils et techniques d'ingénierie des données. Élabore des directives, normes et instructions organisationnelles pour le développement et fonctionnement sécurisé de services et produits de données. Renforce le respect des stratégies et architectures techniques. Planifie et dirige des activités d'ingénierie des données pour les programmes stratégiques, vastes et complexes.